基于NAP和RMI的滚动轴承性能退化状态识别与评估

退化状态特征的提取是滚动轴承退化状态识别与评估的关键。干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection,NAP)能克服传统方法无法准确提取退化状态特征的不足,但在全寿命阶段上单调性和敏感性差,将排列互相关(Ranking Mutual Information,RMI)用于NAP的优化,从而准确评估轴承退化状态。应用优化正交匹配追踪(Optimized Orthogonal Matching Pursuit,OOMP)对振动信号降噪;将NAP计算的特征向量PE值与参考PE值对比识别轴承退化状态;应用RMI增强PE值对于信号细微变化的敏感性和全寿命阶段的单调性从而准确评估其退化状态。试验验证,滚动轴承性能退化状态识别率高,能高精度、分阶段评估轴承性能退化状态。