选择性集成算法分类与比较

选择性集成是当前机器学习领域的研究热点之一。由于选择性集成属于NP"难"问题,人们多利用启发式方法将选择性集成转化为其他问题来求得近似最优解,因为各种算法的出发点和描述角度各不相同,现有的大量选择性集成算法显得繁杂而没有规律。为便于研究人员迅速了解和应用本领域的最新进展,本文根据选择过程中核心策略的特征将选择性集成算法分为四类,即迭代优化法、排名法、分簇法、模式挖掘法;然后利用UCI数据库的20个常用数据集,从预测性能、选择时间、结果集成分类器大小三个方面对这些典型算法进行了实验比较;最后总结了各类方法的优缺点,并展望了选择性集成的未来研究重点。

企业声誉测评研究综述

企业声誉是企业持续竞争优势的重要来源,对其准确测评是全面判断企业声誉水平的前提,而科学的定义则是企业声誉测评的基础。本文试图通过整理现有国外相关研究文献,进一步明确企业声誉的内涵,并在此基础上,对目前国外声誉评价最具影响力的两种测评方法即提名法和排名法进行梳理,分析这两种方法的操作过程、优劣势和应用情况。本文发现,关注"情境"因素、注重消费者群体在声誉测评中的作用,将有助于企业声誉测评的改进,而开发适宜中小企业的声誉评价体系将更具现实意义。

网络企业价值评估

经过快速的经济发展,中国互联网已经形成规模,互联网应用走向多元化。国内经济的高速发展和良好的国际环境使得网络企业的数量剧增,企业上市、企业之间的合并将是今后企业发展的一个不可缺少的过程,因此网络企业的价值评估日益重要。本文就是分析如流量排名法,经济附加值法EVA,企业自由现金流量法FCFF。本文提出的流量排名法,比较适用于非盈利公司。该法借鉴比率估价法进行价值评估,采用网站访问量作为可比项目,根据网站流量排名选取调整系数,由此得出评估结果并对FCFF和EVA的结果进行对比验证,从而证实了评估方法的可操作性、可行性。

油炸花生米脱衣工序最佳工艺参数确定

介绍了应用正交试验和自创的选优排名法 。

封闭式基金业绩持续性实证研究

对基金业绩持续性评价是投资者进行基金投资决策的依据之一。本文运用业绩相对排名法(MPR)对中国封闭式投资基金业绩持续性进行了实证检验,结果表明,从整体来看,所考察的封闭式基金业绩不具有持续性。最后在分析基金业绩非持续性原因的基础上,提出了几点政策建议。