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一种采用基于语境松弛算法的汉语分词排歧方法
被引量:
1
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作者
周昌乐
秦莉娟
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期711-714,共4页
词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题 ,并且由于汉语组词中普遍存在着歧义性和语境依赖性 ,这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题 .本文通过仔细分析汉语分词歧义的规律 ,将追求整体最优效果的松弛算法引入到汉语自动分词的...
词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题 ,并且由于汉语组词中普遍存在着歧义性和语境依赖性 ,这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题 .本文通过仔细分析汉语分词歧义的规律 ,将追求整体最优效果的松弛算法引入到汉语自动分词的排歧研究中 .借助于语词之间搭配关系等上下文约束条件以及词频、字频等统计数据 ,构造了一种汉语分词排歧的新方法 .实验结果表明 ,这种方法在切分精度和切分速度上都取得了较好的效果 。
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关键词
语境松驰算法
排岐方法
汉语自动分词
上下文关联
汉语信息处理
切分速度
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职称材料
题名
一种采用基于语境松弛算法的汉语分词排歧方法
被引量:
1
1
作者
周昌乐
秦莉娟
机构
厦门大学计算机科学系
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期711-714,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 99830 0 6 )
文摘
词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题 ,并且由于汉语组词中普遍存在着歧义性和语境依赖性 ,这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题 .本文通过仔细分析汉语分词歧义的规律 ,将追求整体最优效果的松弛算法引入到汉语自动分词的排歧研究中 .借助于语词之间搭配关系等上下文约束条件以及词频、字频等统计数据 ,构造了一种汉语分词排歧的新方法 .实验结果表明 ,这种方法在切分精度和切分速度上都取得了较好的效果 。
关键词
语境松驰算法
排岐方法
汉语自动分词
上下文关联
汉语信息处理
切分速度
Keywords
automatic segmentation of Chinese words
context relation
disambiguation
relaxation algorithm
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种采用基于语境松弛算法的汉语分词排歧方法
周昌乐
秦莉娟
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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