模糊层次分析法在区带勘探有利性排序决策中的应用

本文应用模糊层次分析法建立了区带有利性排序决策模型，并用此模型对某大油田ＨＭ坳陷１６个油气聚集带进行有利性排序。排序结果与实际情况吻合很好。

基于改进AHP的船艇装备战损抢修排序决策方法

针对近岸登岛作战和后勤输送保障,研究建立了装备战损抢修排序决策一般指标体系;提出了基于德尔菲法改进层次分析法(AHP)的船艇装备战损抢修排序决策方法;综合多专家经验,定性和定量相结合,逐层计算战损抢修排序决策指标权重,对装备战损抢修排序进行综合决策。最后以船艇电气装备战损抢修模拟数据验证了所提出方法的有效性和实用性。

火电基本建设项目开工排序决策探讨

采用多目标决策方法 ,通过对影响火电基建项目开工排序的电力电量平衡、上网电价及环境保护等因素的分析 ,探讨若干项目开工排序问题 ,以期为投资决策提供一些参考。

基于改进GRA-TOPSIS模型的公路建设项目排序决策研究

针对公路建设项目排序决策过程存在的因主观性和模糊性而带来的精确性欠佳问题,构建基于改进GRA-TOPSIS模型的公路建设项目排序决策模型,其包括2个核心步骤:1利用灰色关联分析法(GRA)交互挖掘决策矩阵信息,确定决策指标权重,提高决策结果的可信度;2通过引入Kaufmann距离改进TOPSIS法,利用加权Kaufmann距离度量各方案与正、负加权理想解的差异,以方案值与正、负理想解的加权Kaufmann距离确定工程方案的实施序列,将TOPSIS法拓展到处理数据结构不明确的模糊问题领域。以某市规划的5条公路建设项目排序决策为例介绍模型的具体应用,计算结果表明,应用该模型对公路建设项目进行排序决策可行、有效。

城市供水工程建设项目排序决策研究

文章结合工程建设项目排序决策多目标、多指标结构层次的特点对城市供水规划在工程建设项目中的决策问题进行研究,在详细分析了前景理论的基础之上构建了多层次灰靶决策模型。首先对各评价指标样本值进行标准化统一处理并将各指标值转化为综合目标效果评价结果完成多层次复杂决策问题的简化处理,然后利用TOPSIS法并选取正、负理想解作为决策评价标准的判别依据,并通过将前景理论与灰靶理论有效的有效结合建立了正、负价值矩阵和权重函数优化模型,对最优目标权重向量利用模型进行求解,从而对综合前景值进行求解并完成排序。研究表明,利用该方法具有良好的有效性和科学性。

应用综合决策排序法进行茶资源抗寒性评价

在资源研究中,特性鉴定是一项极为重要的基础工作,特性鉴定的手段和方法也在不断的发展与完善中.茶树资源的特性鉴定,目前已逐步发展到采用多学科的手段进行多指标多层次的综合鉴定阶段,就抗寒性鉴定而言,其鉴定方式也已由直接田间观察自然越冬条件下的抗性表现发展到用室内多指标鉴定与田间鉴定相结合的方式,其数据获取量大大增加.如何根据这些数据所提供的信息对资源的抗寒性进行综合评价,是一个值得研究的问题.综合决策排序法是模糊数学中一种简单而实用的综合决策法.在试验中,对各试验对象设论域为U。

基于多代理系统的集装箱监控决策排序模型

通过对集装箱监控任务要求的分析,指出集装箱远程监控系统中的决策排序模块要采用包括3个基本决策代理和1个中间协调代理的多代理系统方式,提出了相应的系统层次结构模型,对中间协调代理的主要功能进行了分析,选择了3个基本决策代理模型,并介绍了它们的原理和步骤。研究结果为该模块的研发提供了技术依据。

生物多样性风险分析的概率排序型决策网络计算软件

针对农田生物多样性分析的需要,研制了概率排序型决策的网络计算软件ProbRankDecision,可进行概率排序型决策和一维有序聚类分析。该软件由六个类和一个HTML引导文件组成。具有图形用户界面,可在多种支持Java的网络浏览器上运行。用该计算软件对有害生物可持续管理的一种生物多样性问题进行了风险案例分析。同时,讨论了概率严排序决策、概率弱排序决策和一般风险型决策的应用条件,以及用贝叶斯分析改进状态概率排序的方法。网络在线计算软件ProbRankDecision的应用有助于生物多样性风险分析的规范化,也有利于数据和信息共享。

一种基于虚拟决策单元的排序方法的完善和扩展

本文对文[1]中提出的基于虚拟决策单元的排序方法进行了完善和扩展。首先,根据CCR模型,给出了两类特殊的DEA模型,分别是仅有投入数据的DEA模型和仅有产出数据的DEA模型;其次,基于这两个模型,应用上述方法实现了对仅有投入(或产出)数据的决策单元的排序;第三,给出了排序方法中参数a的计算方法;最后,通过修正排序模型,有效提高了排序方法的计算精度。改进后的排序方法避免了两个决策单元因为相对效率值过小而不能排序的情形,其应用范围也进一步扩大。

基于灰色知识约简的城市供水工程项目排序决策指标优化研究

针对基于决策表的属性约简方法存在的问题,将灰色关联聚类法和粗糙集知识约简法相融合,利用灰色聚类实现数据的离散化和解决因决策属性不确定所带来的等价关系难确定问题;结合F统计量对条件属性集进行分类,构建基于灰色知识约简的指标优化体系模型,对城市供水工程项目排序决策的指标体系进行优化。以Z市供水工程项目排序决策的指标体系优化为例介绍模型的具体应用,计算结果表明,应用该模型能够保证指标筛选前后决策意图的一致性,提高后续排序决策的工作效率。

概率排序型决策在证券投资分析中的应用

提出了证券投资分析中一种新的决策方法──概率排序型决策，给出了在期望极值条件下的决策方案。

集装箱监控决策排序模型中的代理

根据集装箱远程监控系统中的多代理决策排序系统的设计要求,研讨3个基本决策代理和1个中间协调代理的原理和步骤。研究结果为集装箱监控决策排序模块的研发提供了技术依据。

基于集对分析OWA算子信息决策排序方法

研究了以集对数给出的信息排序问题,给出了一种集对数有序加权平均(SPAOWA)算子的信息决策排序方法并进行了算例分析。

概率排序型决策的方法

决策者若对自然状态出现概率有所了解 ,但又不足以单值地计算出准确数值来 ,拟用传统决策模型感到欠缺 ,因而研究此类状态下的决策方法其实用性非常大 ,概率排序型决策法正是这样一种方法。

概率排序型决策的方法

决策是人们生活中最常见的一种综合活动,是为了实现特定的目标,运用科学的理论和方法,分析主客观条件,提出各种不同的方案,并从中选取最优方案的过程。研究不确定条件下决策的方法是决策论的中心课题,其中最为成熟、应用最多的方法是风险型决策和不确定型决策两类。前者假定决策者可依据以往的经验及历史统计资料,单值地确定出各自然状态的概率,从而可以计算出各方案的期望值并作为评价和选择方案的依据;后者则假定各自然状态的概率完全未知,不能计算出各方案的期望值,因而只能按“好中求好”、“坏中求好”和“折衷”等原则选取方案。

决策系数——通径分析中的决策指标

提出了通径分析中的决策指标——决策系数 ,用它可以把各自变量对响应变量的综合作用进行排序 。

区间型多属性决策的一种新方法

定义了区间型理想点以及决策方案在区间型理想点上的投影等概念 .对于属性值以区间数形式给出的区间型多属性决策问题 ,提出了一种新的决策方法 .该法无需对区间数进行比较和排序 ,具有简洁、直观、易于计算等特点 .

时序多指标决策的一种新方法

针对时序多指标决策 (或评价 )问题 ,提出了一种新的分析方法。由该方法所得出的方案排序结果 ,不仅考虑了各指标的好坏程度 ,而且还考虑了各指标的增长程度。

区间AHP法在钢铁业投资决策中的应用

结合钢铁业投资决策中影响因素繁多且不确定的特点,使用基于模糊层次分析法的多目标决策方法,通过建立区间判断矩阵,实现投资决策中关键因素相对重要性排序,并通过在案例钢铁企业棒材生产线投资决策的实际应用分析中进行了有效的方法验证,实现了多目标投资决策方案的最佳选择。

大学毕业生考研去向决策方案

为了为考研学生提供决策方案,在一定范围内进行了调查活动,在调查的基础上,借助Mathematica软件建立层次结构模型,构造判断矩阵,计算层次单排序权重向量并进行一致性检验,对决策方案进行了排序.