Web信息检索结构化排序函数与标引词加权技术

分析了当前Web信息检索的技术现状,指出检索效率不高的根本原因在于搜索引擎所采用的排序函数和标引词加权技术。介绍了传统的信息检索排序函数和标引词加权技术。分析了Web文档的特点,指出其主要形式HTML文档是一种结构化文档,结构由标签显式地定义,不同文档结构对检索性能的贡献不同。对本领域国内外学者的成果作了对比研究。最后探讨了Web信息检索排序函数及标引词加权技术的发展方向。

基于排序函数的区间数非线性规划模型及其解法

首先对区间数的排序方法进行了总结,给出了排序函数的定义,分类和性质,并利用排序函数对一些区间数的排序方法进行了讨论.其次,讨论了含有区间数系数的非线性规划模型,利用排序函数将其转化为一般的非线性规划问题。最后通过例子说明了方法的简便性和可行性。

区间数的几何平均排序函数及其应用

从数学和实际应用的角度出发,提出了关于正有界闭区间数的一种排序函数——几何平均排序函数,并给出了此函数的相关性质及相应的可信度概念,最后利用模糊综合评判方法进行了具体的实例分析,验证了几何平均排序函数的合理性.

Borland C^（＋＋）2．0排序函数QSORT（）的用法

ＢｏｒｌａｎｄＣ^（＋＋）２．０排序函数ＱＳＯＲＴ（）的用法大庆石油管理局钻井研究所王永吉，邹德 ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋２．０版中，排序函数ＱＳＯＲＴ（）彻底实现了“中树遍历”的快速排序算法，速度非常快．自己编的排序函数是无法与之相比的。但是，在Ｂｏｒ?..

利用通用排序函数实现日期排序

通用排序函数是将各种类型数组的元素进行排序的函数 .而日期型数据比较特殊 ,使用通用排序函数实现日期型数据排序 ,必须做一些特殊的处理 .首先 ,把日期型数据转变成单个的数 ,然后把这些数存于数组 ,利用通用排序函数进行排序 。

特殊模糊数集上的一种新的排序函数

针对模糊数的排序问题,给出几条自然的排序准则并提出了一种新的特殊模糊数的排序函数。该函数基于格论中的字典序,依次通过模糊数中心、模糊数与x轴所围图形面积以及模糊数图形的重心位置三个指标综合确定模糊数的排序;克服了现有方法的某些缺陷,具有一定的优越性和启发性。

基于特殊模糊数集理论的排序函数研究

在计算机程序算法设计中，对于模糊数进行合适的排序问题比较关键，根据并充分结合若干条关于自然排序准则提出一种基于特殊模糊数集的排序函数进行相应的算法研究，这函数是根据格论的字典序而运行的，分别依次经过模糊数的中心、模糊数、跟X坐标轴所包围图形的面积和模糊数图形相应的重心位置三个参数指标进行模糊数排序的综合确定，从而可以弥补并克服普通方法的不足与缺陷，这体现出了一定的优越性能与启发意义。

一类基于线性排序函数的直觉模糊线性规划的求解方法

针对决策变量为精确数的直觉模糊线性规划问题,给出了直觉模糊数比较的一般线性排序函数定义,并提出了一类求解直觉模糊线性规划的方法。该方法将直觉模糊线性规划转换为一个精确的线性规划,证明了2种线性规划具有相同的最优解,即可通过求解精确线性规划问题,得到原直觉模糊线性规划问题的最优解;再根据直觉模糊数的运算法则,计算出原问题的直觉模糊最优值。另外,给出了一种特殊的线性排序函数,并利用2个算例验证了该方法的有效性。

基于新排序函数的直觉模糊双边匹配决策方法

针对直觉模糊双边匹配问题,基于新的排序函数提出一种考虑匹配意愿的双边匹配决策方法.给出新的直觉模糊集排序函数的相关理论;描述考虑主体匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题.决策方法如下:首先依据新的排序函数将直觉模糊偏好转换为排序值偏好;基于排序值矩阵、匹配意愿矩阵和匹配矩阵,建立考虑匹配意愿的多目标双边匹配模型;考虑到双方所有主体在大多数情形下所处的地位相同,使用均值法将多目标模型转化为单目标模型,进而通过模型求解获得双边匹配方案.算例分析进一步表明了所提出决策方法的有效性.

基于排序函数法求解完全模糊双层线性规划问题

针对系数和决策变量均为模糊数的完全模糊双层线性规划问题,给出了此类问题的可行域及模糊最优解的定义;利用三角模糊数的排序函数法和比较运算性质,讨论了完全模糊双层线性规划问题的转化定理;基于这个转化定理,将完全模糊双层线性规划问题转化为确定性的双层线性规划问题进行求解。最后通过一个数值例子表明了求解方法的可行性。

层次分析中的似然函数排序法

给出了层次分析中的似然函数排序法 ,这一算法不需要一致性检验 。

基于指标函数集合排序法的UUV航路规划

潜艇艇载战术无人水下航行体(UUV)的军事应用要求其全局航路规划求解算法必须兼顾计算快速性与任务适应性要求。使用动态规划算法求解该问题较其他算法具有求解速度快的优势,而传统动态规划使用单一指标函数存在任务适应性不高的问题,为此提出使用指标函数排序集合的改进方法,说明了该方法的使用时机与程序实现要点。该方法用一个可变的指标函数集合代替了单一的指标函数,其程序流程与传统方法基本相同,只是初始化模块、算法模块以及一些预备工作有所不同。仿真结果证明了改进方法的有效性,且在任务适应性上有明显提高,可降低整个航路规划的时间消耗。

正交函数排序法在县级气候区划中的应用

本文把正交函数排序法应用于气候区划，以福建省沙县为例进行具体实施，选取年平均气温、积温和年降雨量三个气候因子进行排序计算，结果分为４个气候区。区划结果与气候条件及自然环境相符合，可以为农、林业综合区划提供科学依据。

带有函数型数据的多类型数据综合排序方法——我国各省市自治区主要城市的经济、环境水平综合排序

对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序,目前已经有了比较完善的指标体系排序方法,但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异,数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某一类数据,而是多种类型数据的组合.本文研究的就是当指标体系涉及到函数型数据时,该如何排序.对此,本文提出四种综合排序方法,并通过数值模拟对这些方法进行比较和选择,得到以下结论:当函数型数据受污染时,熵权法排序结果较稳定;当标量数据受污染时,多元修正带状深度排序方法更为稳定.研究表明,多类型数据排序方法的选择还需要根据原始数据的特征而定.该研究丰富了多类型数据的综合排序方法,具有很好的现实意义.

k-部排序本体相似度计算

将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的。

面向排序学习的特征分析的研究

排序是信息检索中一个重要的环节,当今已经提出百余种用于构建排序函数的特征,如何利用这些特征构建更有效的排序函数成为当今的一个热点问题,因此排序学习(Learning to Rank),一个信息检索与机器学习的交叉学科,越来越受到人们的重视。从排序特征的构建方式易知,特征之间并不是完全独立的,然而现有的排序学习方法的研究,很少在特征分析的基础上,从特征重组与选择的角度,来构建更有效的排序函数。针对这一问题,提出如下的模型框架:对构建排序函数的特征集合进行分析,然后重组与选择,利用排序学习方法学习排序函数。基于这一框架,提出四种特征处理的算法:基于主成分分析的特征重组方法、基于MAP、前向选择和排序学习算法隐含的特征选择。实验结果显示,经过特征处理后,利用排序学习算法构建的排序函数,一般优于原始的排序函数。

一种基于遗传规划的多特征图像排序算法

提出一种多特征图像的排序算法,通过遗传规划算法对多特征图像排序问题进行建模。利用排序树将候选排序函数表示为遗传规划种群中的个体,把遗传规划算法中的个体由图像特征、常数以及算数运算符组成的三元组构成。随机选择一组初始排序函数作为遗传规划算法的个体,并将其表示成排序树。在每次迭代过程中,计算每棵排序树的适应度,并记录适应度高的排序树,通过变异、交叉以及繁殖操作生成新的个体。交叉操作可以提高种群的多样性,从而实现图像的多样化排序。接下来,从记录过的排序树中,选择对图像训练集排序准确性最高的排序树作为图像排序函数。实验结果表明,所提出的算法能够有效地对图像的多种特征进行融合,在兼顾多样性的同时显著提高了图像排序结果的准确性。

一类特殊双射函数及在数据转换方面的应用

为了实现多维数据到一维数据的转换 ,本文首先考虑两个集合 :自然数集N和笛卡尔积N×N。由于它们都是可数集 ,所以本文给出了一个从N×N到N的双射函数f(m ,n) ,进而将其扩展 ,得到了从任意个N的笛卡尔积N×N×…×N到N的双射函数———排序函数。然后着重讨论了这些函数的应用 ,它们具有从多维数据到一维数据的转换功能 ,使得多维数据的处理转换为一维数据的比较 。

关系数据库关键字查询结果排序方法

为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间;并且提出一种基于贪婪搜索算法和排序性能的弱排序器分层构建策略,提高排序模型的训练效率和有效性;分别在公开数据集IMDB和Wikipedia上进行实验。实验结果表明:与传统的排序算法相比,本文方法具有较高的训练效率及排序准确率。

基于k-部排序学习方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明:该方法对于在不同本体间建立映射是有效的。