基于SOM神经网络和排序因子分解机的图书资源精准推荐

[目的/意义]传统基于协同过滤的图书资源推荐算法难以处理数据稀疏问题,而传统基于矩阵分解的推荐算法在处理高维数据时可扩展性差,且它们的推荐结果仅依据预测评分大小确定,导致推荐准确度不高。鉴于此,文章提出基于SOM神经网络和排序因子分解机的图书资源推荐方法。[方法/过程]该方法首先利用SOM神经网络,基于用户学术背景信息对用户进行聚类,然后利用用户对图书资源的显式和隐式Web访问行为构建图书资源偏序关系,最后利用因子分解机(FM)作为排序函数对用户学术背景、Web访问行为和借阅图书简介文本等多种特征信息进行建模,并使用对级(Pairwise)排序学习算法实现图书资源的精准推荐。[结果/结论]实验结果表明,文章所提出的方法能有效缓解数据稀疏问题,提高推荐的准确率和效率。

一种基于排序因子的背景噪声功率估计算法

背景噪声功率估计精度是频域干扰抑制算法性能好坏的关键因素,针对当前变换域窄带干扰抑制算法中背景噪声功率估计算法存在计算量大、实现复杂的问题,提出了一种基于排序因子的背景噪声功率估计算法。通过调整排序因子,该算法在满足相同背景噪声功率估计精度条件下能够大大减小计算量;其次,从频率分量统计点数、干扰信号强度及带宽、排序因子等三方面对背景噪声估计算法的性能进行了仿真分析。根据得出的结论,该算法的对工程实现中的背景噪声估计具有一定的指导意义。

基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价——I.因子权重排序法和熵值法组合赋权

选取关中平原冬小麦越冬后2002—2009年每年3—5月共9旬的条件植被温度指数(VTCI)遥感干旱监测结果,将冬小麦越冬后分为四个主要生育时期,分别运用因子权重排序法、熵值法及组合赋权法确定各生育时期干旱对产量的影响权重,计算关中平原各市冬小麦每年的加权VTCI,并建立加权VTCI与冬小麦单产间的一元线性回归模型。结果表明,关中平原大部分地区的加权VTCI与小麦单产密切相关。其中,熵值法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性不显著,渭南、咸阳及铜川的决定系数R2值均低于0.5;因子权重排序法和组合赋权法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性显著,咸阳、宝鸡及西安的R2值接近或高于0.6,渭南接近0.5,铜川较差。且组合赋权法的结果中宝鸡和西安的R2值接近0.7,优于因子权重排序法和熵值法的结果。

对参评因子动态排序法改进的探讨

通过对污染因子的现状与污染因子相对变化量之间的关系进行定量分析,提出对参评因子动态排序法的改进。

基于多定权因子排序法对工业污染量化评价——以都江堰市为例

工业在发展的同时必须坚持环境效益与经济效益的统一。本文以多定权因子排序法对都江堰市的工业行业进行了环境污染负荷影响量化评价,以行业产生单位产值所需的环境负荷为评价结果。结果表明该方法用于确定各行业的环境的负荷影响以及对选取适合当地发展的工业行业具有一定的指导意义,还可以进一步明确行业的发展方向。

响应变量为多维时因果推断中混杂因子的控制和排序

研究可交换条件下多维结构回归模型中总体平均处理效应的混杂因子的控制和排序问题,利用矩阵的迹定义混杂因子的控制效率,通过控制效率来控制混杂因子,并给出混杂因子的排序,同时给出一个应用实例。

因子分析在我国东西部发展差异分析中的应用

改革开放以来,由于政策和区域的因素,我国东西部地区的发展速度和规模产生了巨大的差异。我们将利用多元统计中的因子分析法对其进行分析,提取了地区发展的三个因子:工业发展因子、效益发展因子和农业发展因子。利用因子得分对不同地区进行排序,解释其原因,分析我国东西部地区的发展差异,并提出相应的对策。

长江口近岸表层海水污染因子的分类判别与环境质量综合评价

根据2003—2008年进行的对长江口近岸海域表层水质12个航次的监测统计结果,采用参评因子动态排序法,对近年来长江口近岸海域表层海水中的主要污染因子进行了分类判别,综合评价了长江口近岸海域表层海水环境质量状况。结果表明,近5年来长江口近岸海域表层海水环境中CODMn为常态因子,DIN、PO4-P、Hg和Pb为关键因子,As和Cd为预警因子;近5年来长江口近岸海域表层海水环境质量总体上处于三类海水水质水平,且海水环境质量有恶化趋势,但幅度不大。此外,参评因子动态排序法的各参评因子的权重值的确定完全建立在监测数据的客观基础上,综合评价结果不受人为主观因素的影响,反映海水环境综合质量的时空变化特征比较客观,具有普适性,值得在海洋环境评价领域推广。

基于AHP和排序比的高校本科教学质量评价方法

分析高校二级学院教学质量综合评价方法问题,提出利用AHP层次分析方法,构建高校本科教学质量指标体系层次模型,计算量化的权重,并设计综合考虑指标权重和指标值相对优势的评价模型,最后说明方法实现和应用情况。

工业企业自主创新能力的影响因子效力分析——以四川工业企业为例

分析工业企业自主创新能力的影响因素对于提升工业竞争力、建设创新型国家具有重要意义。确立构建影响工业企业自主创新能力的因素指标体系的9项原则并建立其指标体系,针对四川工业企业,运用因子分析法和主成分分析法,对工业企业自主创新能力的影响因子进行了实证分析,确定影响四川工业企业自主创新能力的"保障创新的制度安排"等五个关键因素和八个重要因素,并按影响效力进行了排序。

基于灰色理论的居住用电及燃气量的影响因子分析

2009年1月至2010年5月期间调查了北京市六环内五个区的23个小区,共得到2024份有效调查问卷。为得到各因子对北京市居民能耗的影响强弱,首先通过计算各影响因素与电和燃气消耗的相关系数及其贡献度来选择影响因子,然后分别计算它们与电和燃气消耗的灰色关联度,并对其做了排序,从而得到各影响因子对电和燃气消耗影响程度的相对大小。电耗的主要影响因子为:使用面积、家庭人数、使用空调数;燃气消耗的最大影响因子是家庭人数。

泛珠三角地区发展差异的因子分析

泛珠三角区域经济发展差异很大,利用多元统计中的因子分析法对其进行分析,提取了地区发展的三个因子:工业发展因子、效益发展因子和农业发展因子。利用因子得分对不同具体地区进行排序,解释其原因,分析泛珠三角中各地区的发展差异,并提出相应的进一步合作发展对策。

基于多参量综合因子的油色谱在线监测数据有效性评估

油中溶解气体的精确测量是变压器状态评估的关键,但现场实际运行表明当前的油色谱在线监测装置存在着全面定期校验难题,因此提出了一种变压器油色谱在线监测数据有效性评估方法。首先采用B-EMD对油色谱进行模态分析,其次建立深度置信网络进行有效性评估,最后综合权重因子排序网络实现对油色谱在线监测装置的可靠性评估。通过实际油色谱数据的分析表明,提出的方法可以有效判别油色谱在线监测装置的故障,为提高在线监测数据的准确性及监测装置的可靠性提供必要的基础支撑。

基于直流频率限制控制器的超低频振荡抑制方案

随着鲁西背靠背以及渝鄂背靠背工程的相继推进,异步联网后送端电网出现的超低频振荡威胁着系统的稳定运行。针对异步联网后的多直流送出系统,分析了超低频振荡产生原因及直流频率限制器(FLC)抑制超低频振荡的机理。结合直流FLC影响因子和直流控制敏感度提出了一种考虑送端电网水电分布的直流排序方法。并据此提出了一种的超低频振荡抑制方案,该方案利用最小二乘法–旋转不变技术的信号参数估计算法和改进粒子群优化算法,将多直流优化问题转化为多个单直流顺序循环优化问题,以实现对超低频振荡较好的抑制。最后以渝鄂异步联网后的川渝电网为算例,仿真验证了所提方案的有效性。

模糊判断矩阵的满意一致性检验

针对多属性决策中模糊判断矩阵的一致性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模糊判断矩阵在满足满意一致性时的排序方法,并分析了其在不满足满意一致性时影响其满意一致性的可能因素。这种算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据,对方案排序研究提供了新的思路。

考虑时序性和相关性的EVCS在配电网中的最优规划

随着电动汽车的日益增加,电动汽车充电站(EVCS)的规划也迫在眉睫。由于交通流量和车主出行情况具有随机性,导致EVCS充电负荷也具有不确定性,因此EVCS在电网中的电气接入点和容量会影响配电网经济性和安全性。考虑EVCS负荷以及典型分布式能源的时序性和相关性,通过拉丁超立方抽样(LHS)技术生成大量场景并引入边距排序因子改进K-means聚类算法缩减场景,以配电网有功网损最小和电压偏差最小构成的综合评价指标为目标函数构建优化模型,最后利用IEEE33节点系统进行算例分析,得到EVCS的最优接入点及容量。

玉兰属20种植物过氧化物同工酶研究

为进一步检验玉兰属植物酶谱分类的可靠性,采用聚丙烯酰胺凝胶电泳系统测定了该属20种植物的过氧化物同工酶酶谱,并用排序方法对它们酶谱综合因子的相似程度进行了分析.结果表明,该属20种植物的过氧化物同工酶酶谱均有显著差异,每种均有特征酶谱或以酶谱因子不同相区别.它们酶谱综合因子的排序结果与其形态分类相吻合,从而为该属植物物种鉴定、良种选育及其属下分类系统建立提供了酶学依据和手段.

基于YOLOv3算法的交通事故检测

针对深度学习算法虽然能够很好地对车辆进行检测,但网络结构复杂,存在大量冗余,导致检测速度非常缓慢的问题,提出基于缩放因子对网络结构进行剪枝。首先,训练网络通道的稀疏性,以便更容易筛选出重要的通道。在训练网络权值时,将L;范数应用于缩放因子和网络偏置,具有较小参数值的结构受到惩罚;其次,对网络结构中的缩放因子进行排序,并根据比例对缩放因子较小的结构进行修剪;最后,将修剪结构的偏置转移到后续层,以保持精度。对于车辆数据,经过训练和测试,修剪后的模型在精度几乎保持不变的情况下,每秒千兆浮点运算(GFLOPS)从33.2下降到8.1,参数量从62M下降到6.8M。