顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算

针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。

基于排序值差异与被引次数的论文分区研究

对按照施引期刊的影响因子之和以及按照被引次数分别进行降序排列时的论文排序值的变化情况进行了探讨,希望利用论文的这种排名变化情况与论文被引次数之间的关系来对论文被引次数的实际取值进行反映。

基于多维关联规则分析的航班排序优化

为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免疫算法优化航班预排序。仿真结果表明,较之前预排序,优化后的排序结果在总差异和每个航班的偏差方面都得到了改善,该方法可行有效。

基于多元统计的葡萄酒评价的显著性差异研究

对于两组评酒员的评价结果有无显著性差异,我们建立了两个模型。模型一,对两组评酒员的评分由大到小排序,并比较同一种酒样品的排序号,建立了排序差异模型,得出两组评酒员的评分有显著性差异。模型二,首先对10个评酒员的样本进行了W检验,验证了样本服从正态分布。然后以两组评酒员不同的组别和不同的酒样品作为两个因素,建立双因素方差分析模型,在显著性水平0.05下检验模型,结果说明两组评酒员的评分有显著性差异。对于哪一组结果更可信,建立可信度方差模型,求得两组红、白葡萄酒的方差分别为10291.46、12292.68、8887.446、11463.71,说明第二组结果更可信。

近红外光谱检测烟叶化学成分的整叶采样方式研究

为了解决近红外漫反射光谱分析技术用于烟叶整叶检测时,由于烟叶叶面积大、化学成分分布不均,光谱采集代表性和重复性无法保证的问题,对烟叶整叶采样方式进行了系统研究。首先通过信息散度与梯度角正切相结合的光谱相似性方法(SID-GA)计算了7种整叶采样方式获得光谱的相似程度,并采用排序差异和值方法(SRD)对不同采样方式下烟叶总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯的偏最小二乘(PLS)定量模型进行了评估。结果表明,B2F、C3F、X2F烟叶样本的最适宜采样方式分别为"8点法"、"6点法"和"8点法",综合考虑采样点数与模型预测性能,"8点法"被认为是烟叶的最佳光谱采集方式,"6点法"次之。采样点数少、代表性高、重复性好的烟叶整叶近红外光谱采样方式,对提高烟叶品质现场快速分析效率和准确性具有现实意义。

净现值与内含报酬率的比较分析

净现值和内含报酬率是资本投资决策采用的两个重要指标,两者之间通常具有一致性。但当两个投资方案为互斥方案时,时常会出现排序差异的情况。本文就两者关系做了比较分析,揭示出两者的根本区别在于基本假设不同,并提出实践中较为可行的决策方法。