计及多状态元件模型的系统状态快速排序技术

在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大。这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大。而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重故障事件。文中提出计及多状态元件模型的快速排序技术,基于元件异常状态序列与相邻系统状态,能够按照概率从大到小依次选取系统状态,直至满足评估精度或数量要求。与直接选择法相比,计算效率优势十分明显。由于该方法能够选出大概率高重故障状态,因此,与截止故障重数方法相比,该方法只需少量的系统状态就可获得较高的评估精度。最后以IEEE-RTS为算例验证了该结论。

采用转子叶片优化排序技术降低涡喷发动机的振动

提出了一种利用优化叶片在转子上的初始装配排列顺序减小转子单级初始不平衡量 ,降低涡轮喷气发动机振动的技术 ,并在此基础上研制了具有数据采集功能 ,能迅速完成叶片优化排序的基于单片机的智能仪器———发动机转子叶片微机称重排序仪。

基于熵值加权逼近理想排序技术的城乡公交线网结构比较研究

为比较江苏南部和浙江北部两个典型发达地区的城乡公交线网结构,选择了海宁市、海盐县、张家港市和吴江区4个县级行政区作为样本,借助Transcad 4.5软件计算线网密度、非直线系数、重复系数、连通度、站点覆盖率、平均站距等6个城乡公交线网结构指标属性值并进行标准化,采用熵值加权逼近理想排序技术作为评价方法,通过利用评价指标固有信息来判别指标权重,计算城乡公交线网结构评价值与正、负理想解的距离后得到评价值与理想解的贴近度。对4个样本的贴近度进行排序,发现张家港市城乡公交线网结构最佳,其后依次为吴江区、海宁市、海盐县,总的来说苏南样本优于浙北样本,两地城乡公交线网结构仍有改善空间。

基于改进逼近理想解的排序技术方法自发电缓冲背架性能优化

针对自发电缓冲背架结构特点和应用场景,在给定的步态条件下,以背架刚度和阻尼比为优化变量,以背架发电功率和人体所受冲击载荷为优化目标,提出了基于加权广义马氏距离逼近理想解的排序技术(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的性能优化方法。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),获得了背架发电功率和人体所冲击载荷的Pareto最优解及决策矩阵;利用熵权法计算出各指标的权重;使用改进后的基于加权广义(Weighted Moore-Penrose,WMP)马氏距离的TOPSIS法对Pareto最优解排序,并对3种不同优化算法进行了比较。分析了不同步态条件对冲击载荷和发电功率的影响规律。结果表明:基于改进TOPSIS法的决策结果更加符合实际需求,背架整体综合性能得到改善,对不同步态条件具有良好的适应性。

搜索引擎的排序技术及其在计算机网络上的应用

本文介绍了搜索引擎的基本原理和组成,以及主要的搜索引擎排序技术和发展历程,预测了排序技术的发展趋势,最后结合实际以收费排名为例分析了搜索引擎排序技术在网络生活中的应用。

DWZ富客户端框架下分页、排序技术研究

互联网信息技术的发展使得WEB应用程序逐步趋向快速、高效的数据交互和丰富、友好的用户界面方向发展。以DWZ框架为例分析富客户端框架在WEB系统开发应用中容易出现的问题,并提出相应的解决办法,从而使初学者走出误区,尽快熟悉和掌握。同时针对DWZ框架下GridePannel模块的数据分页、排序效果展示,与后端数据库的查询结果关联,高效数据查询输出等问题以实例形式进行详细阐述。提出以后端模板渲染技术为依托的前台数据展示方法,旨在将后端数据的查询、组合、统计、排序等操作以数组对象的形式进行输出,并在前端模板页面进行展示。从而实现DWZ富客户端框架下的分页、排序、综合信息查询等功能的设计和应用。

ZF 排序技术

ZF 排序技术是运用画线的方式,合理安排作业先后顺序的一种科学管理方法,也就是求解作业时间最优化(作业时间最短)方案的一种科学管理方法。当多项生产任务依次经过多个工作地(设备),而每项任务在每个工作地上所需的加工时间又不相等时,如何合理安排这些任务加工的顺序,使完成任务的总工期最短,这就是作业的合理排序问题。无论是混流生产、轮番生产、单件生产,都会遇到作业排序的问题。合理地作业排序,对确保任务的如期完成。

采用基因排序技术可抑制超级细菌蔓延

据外媒报道，近日《刺胳针传染病期刊》（LancetInfec-tious Diseases）刊登一项最新研究显示，科学家首次通过DNA排序技术发现、分析并抑制了一种超级细菌在医院的蔓延。科学家表示，成功使用快速基因排序技术控制了“抗甲氧苯青霉素金黄色葡萄球菌”（MRSA）这种超级细菌在儿童病房的爆发．显示这项技术能控制院内沙门氏菌与大肠杆菌等细菌感染。以及控制肺结核等疾病。

搜索引擎排序技术的优化

搜索引擎面临的一个主要问题就是如何使得用户所关心的网页能在搜索后的结果能够排序靠前或者说是重要的网页能够获得较好的排序位置。这个就涉及到本文所提到的搜索引擎技术中的一种——搜索结果排序技术。本文提出了一种在原有的排序机制中加入新的排序因子,即个性因子。这是根据个人的查询习惯来影响查询结果的排序情况。

自动多野排序执行技术在适形调强放疗中的应用

阐述了自动多野排序执行技术(auto sequence,AS)在调强放疗中各种常见的应用,如创建、删除自动多野排序执行技术组(以下简称AS组),批准AS组中的射野,在AS组内设置中断设置及恢复使用设置的中断等技巧,解决了自动多野排序执行治疗以及仅完成部分照射的AS组后续恢复治疗等实际工作中遇到的各种问题,指出了自动多野排序执行技术可以在无人干预的情况下实现自动多野照射排序治疗,大大提高了调强放疗的效率。

中文Google和百度的排序方式与检索效率比较分析

中文Google和百度是大陆网民最常使用的两个中文搜索引擎,因此对其检索效率的比较分析就显得格外重要。而检索结果的排序是影响检索效率的关键因素,因为根据统计很多网络用户只有耐心看检索结果的前5页。本文在概括介绍目前搜索引擎采用的三种结果排序规则地点和频率法、人气质量定律、自信心定律的基础上,比较分析了中文Google和百度的排序技术。最后笔者通过检索实践得出结论,中文Google和百度各有所长,但是在检索效率上尤其是检索结果的有效性上,中文Goole比百度要好。

基于逼近理想解排序的江苏省优先控制毒害有机化学物质筛查研究

基于“优先控制”策略,筛选高产量、高环境健康风险的毒害有机化学物质,优先开展环境管理,是有效防控毒害化学物质环境健康风险的重要手段之一。本研究结合逼近理想解排序技术(TOPSIS)、层次分析法(AHP)和熵值法(Entropy),构建了优先控制毒害有机化学物质的筛查体系,并用于确定江苏省优先控制毒害有机化学物质清单。筛查体系流程包括:(1)江苏省毒害有机化学物质清单的建立;(2)从物质的释放、暴露和危害潜力3个角度,选取17个评价指标,建立综合风险评估层次结构模型;(3)基于AHP-Entropy,计算各指标权重值;(4)利用TOPSIS开展毒害有机化学物质优先级排序,确定江苏省优先控制毒害有机化学物质清单。筛查结果显示,江苏省毒害有机化学物质257种,其中综合风险评分前5%的物质(13种)纳入江苏省优先控制毒害化学物质清单。优控清单中,11种物质已列入国内外管控名录,纳入率为84.6%。其中,蒽、邻甲苯胺、六溴环十二烷、苯、乙醛、甲醛和四氯乙烯已纳入我国优先控制化学品清单。该结果表明,本研究构建的优控毒害有机化学物质筛查体系较为合理。本研究构建的筛查体系,有助于管理部门快速识别区域优控毒害有机化学物质,为新污染物治理奠定重要基础。

汉语题内关键词索引双向排序的自动实现

通过实验和研究提出的双向排序技术是对汉语题内关键词索引排序技术的改进。文章从比较汉语题内关键词索引单、双向排序技术的优劣角度论证了双向排序技术的优点；并重点探讨了汉语题内关键词索引双向排序技术自动实现的具体思想和方法。

加权可靠性FCOM算法的苗族服饰图像分割

针对苗族服饰图像存在保存不清晰、折痕、污渍沾染的问题,提出一种加权可靠性模糊C有序均值聚类算法。首先,将排序技术、损失函数和像素数据的典型性结合起来,对数据样本点可靠性进行分析,保证算法的鲁棒性与稳健性。其次,引入一组加权超参数,简化算法的复杂度,提高算法的灵活性。最后,引入新的隶属度约束函数,构造新的目标函数,对数据项进行更加强制清晰的划分。实验结果表明该算法在模糊划分系数、模糊划分熵及Xie-Beni系数等方面均优于其他几种FCM算法。

基于行为统计的全文搜索引擎排序算法

首先介绍了搜索引擎的基本概念,并对各种类别的搜索引擎作了简单的介绍;接着介绍了全文搜索引擎的各方面技术以及排序技术对于全文搜索引擎的重要性,然后分别介绍了当前两种重要的排序算法:PageRank排序和H illTop排序,并根据这两种排序算法提出基于行为统计的排序算法,最后对基于行为统计的排序算法作出评价和总结。

排序融合算法在校园网搜索引擎中的应用

网页排序技术是搜索引擎的核心技术之一. 校园网搜索引擎是指以一个校园网内的Web网页为搜索内容的搜索引擎. 由于校园网相对于互联网和内联网的特殊性,各种启发式条件对校园网网页排序优化的影响及排序融合技术在校园网搜索引擎的作用是研究的重点. 实验结果表明各个启发式条件的影响和实验数据集有关,而不同启发式条件组合经过排序融合后所获得的查全率差别很大(2%～48%). 查全率大于35%的启发式条件组合至少包含4个启发式条件,即校园网搜索引擎的排序需要依据数据集综合考虑多个启发式条件的排序结果. 排序融合技术是校园网搜索引擎具有良好的查全率的必要技术之一. 基于排序融合技术的网页排序模块已经应用于清华大学校园网搜索引擎中.

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。

基于伪相关性等级的图像检索重排序算法

随着多媒体技术的不断发展,每天大量的图像被制造出来,在此情况下,基于内容的图像检索技术发展迅猛。文中提供了一个在基于文本的初始检索结果基础之上,利用伪相关等级信息检索重排序的算法。利用少量的相关性等级计算出其他未标注图像的伪相关性等级,最终根据伪相关等级进行重排序。

运行可靠性在线短期评估方案

运行可靠性短期评估基于能量管理系统/广域测量系统(EMS/WAMS),研究电力系统在实时运行状态下的短期可靠性水平。建立了一套运行可靠性在线短期评估方案,给出了指标体系、评估算法和应用框架。进一步介绍了方案实施中所采用的关键技术:通过建立元件实时模型,评估系统在当前运行状态下的可靠性;基于瞬时状态概率评估系统的短期可靠性;采用快速排序技术进行系统状态选择,协调评估精度和速度的矛盾,实现在线评估;基于系统实时运行工况分析系统状态在预测时刻的后果。通过IEEE-RTS系统验证了整套方案的可行性和有效性。

结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择

为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性。