基于大坝脆弱度与溃坝后果系数的群坝风险排序方法再研究

我国水库数量世界第一,大坝安全涉及公共安全,安全管理成本巨大,如何在大坝安全管理中体现差别化,被各级政府所重视,随着党和国家对水库安全要求越来越高,现有大坝安全管理方式已经逐渐无法满足各级政府对水库大坝安全实施差别化管理的需求,研究提出体现大坝差别化管理的方法十分必要。在大坝脆弱度和溃坝后果系数概念基础上,对大坝风险指数计算方法进行再研究,对大坝风险指数法的内涵作了深入分析,对溃坝后果系数作了改进,重新将该方法用于20座震损水库上,获得大坝风险指数排序的有益认知。结果表明,脆弱度并非大坝风险指数的唯一因变量,需将脆弱度和溃坝后果结合起来考虑才能确定大坝风险指数的高低,风险指数大的水库大坝应优先安排加固。

在线电压稳定性评估中事故筛选和排序方法的研究

事故筛选和排序是在线电压稳定性评估的一个重要部分,其目的是按照电压稳定性的标准快速而准确地在大量 可能的预想事故中选择出少部分危险性较大的事故,并按照其严重程度排序,对于影响系统性能的事故可以采取适当的预防或校正控制措施。该文以电压崩溃点和现有运行点之间的裕度作为电压稳定性的标准,将迭代过滤筛选技术和改进广义曲线拟合法结合起来,构成了一种新的事故筛选和排序办法。这种方法采用迭代过滤技术进行筛选,快速地在大量可能的预想事故中选择出少部分危险性较大的故事,然后采用改进广义曲线拟合法对这少部分较严重的事故进行排序。通过四川某一实际电网(301个节点)和电科院EPRI 36节点系统2个算例,证明了该方法的有效性,可以应用于在线电压稳定性评估方案中。

电子战目标威胁评估的折衷排序方法

电子战目标威胁评估是制定电子战作战决策的重要环节,针对电子战目标涉及因素多、各因素不确定性大的问题,建立了电子战目标多属性群决策威胁评估模型,重点对威胁评估指标的选取以及确定进行了讨论,并基于标尺量化函数对定性指标进行量化;采用折衷排序方法 VIKOR对威胁目标排序,从而在整体效用最大的同时达到个体遗憾最小。最后通过进行电子战干扰战情想定下目标威胁能力的评估仿真,验证了威胁评估模型的有效性及算法的可行性,为电子战目标威胁评估提供了一种行之有效的方法。

一种基于ZBDD求解大型故障树的基本事件排序方法

如何提高大型故障树分析效率一直是研究人员致力于的一个热点问题。近年提出的基于ZBDD的分析方法是一种比较有效的大型故障树求解方法。本文从ZBDD结构和将故障树转换成ZBDD的特点入手,分析了基本事件的排序对ZBDD结构的影响,并结合BDD基本事件排序的当前研究成果,设计了一种基于ZBDD求解大型故障树基本事件的排序方法,并经过反复测试和比较分析,证明了这个方法的有效性。

一种三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

互补判断矩阵是决策者给出两两方案比较的一种偏好信息形式 ,有关此方面决策问题的研究近年来引起了重视。针对一类带有三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题 ,提出了一种新的排序方法。首先给出了关于三角模糊数互补判断矩阵的概念和三角模糊数的运算规则 ,然后在此基础上 ,通过计算三角模糊数期望值的方法来得到每个方案的排序值 ,从而进行方案的排序。该方法具有简单、实用的特点。最后通过一个算例说明了提出的排序方法。

病险水库除险加固排序方法初探

在美国亚利桑那州水库加固排序方法的基础上,结合我国实际,提出了一套基于我国水库大坝运行管理及水库安全鉴定资料的病险水库除险加固排序方法。该方法综合考虑了各类失事模式的后果以及与失事模式相关的缺陷数量和严重性,是一个半定性和半定量的方法。文中介绍了该方法的框架,详细阐述了对各类评价指标进行赋值的依据或说明,并结合3座病险水库进行了示范性应用说明。

模糊数的排序方法

针对不确定型的多属性决策问题 ,提出了关于区间数和模糊数序关系的赋值概念 ,给出了一种关于区间数和模糊数的赋值序关系方法 ,它具有良好的传递性和良好的直观性、实用性 ,并具有广泛的应用前景 .

一种基于优势粗糙集的多属性决策排序方法

多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息,通过一定方式对备选对象进行分析、排序、择优和评价,以找到一种简捷方便的排序方法.运用优势粗糙集理论对决策对象进行详细的分析,在此基础上,针对多属性决策排序结果中"并列"决策现象的存在,将基于信息量的属性重要性度量引入到优势度排序方法中,进一步细化排序结果.最后通过与其他排序方法在具体算例中的对比分析,验证了该方法的合理性、有效性.

区间数排序方法评述

从确定性角度和基于度的角度两方面分析评述了目前已有的具有代表性的区间数排序方法.分析了任意两个区间数在数轴上可能的位置关系.探讨了确定性排序法的适用性以及层次关系,提出选择确定性排序方法的方案,指出确定性排序法的优缺点;分析了基于度的排序法的特点及其存在的问题.综合区间数排序的确定性法和基于度的方法的优缺点,提出了在形式上直观表达数据均匀性和分散性的区间数排序的可能度公式.分析了引入建立在区间数比较关系划分基础上的排序方法的必要性.

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。

本体搜索与排序方法研究综述

本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.随着语义Web的发展,网络上出现了大量的本体.同时,为提高系统通讯、互操作和自动处理的能力,越来越多的应用需要使用本体来实现知识共享和重用.由于本体的构建通常是一个耗时且繁琐的人工劳动过程,因此一个高效的解决方案是从Web上为应用搜索合适的本体进行重用.为此,一些研究者开发了本体搜索引擎和原型系统,提供本体搜索与排序服务.本文主要从本体的收集、处理、用户接口、搜索机制和排序机制等方面,综述了近来年出现的本体搜索工具和相关研究进展,详细阐述了各自的设计原理和实现技术.在此基础上,重点分析了用户接口查询机制和本体排序方法两方面存在的不足,并指出了未来的研究和发展方向.

区间粗糙数的排序方法及其应用

针对现有文献对区间粗糙数的数据分布形式处理欠缺以及排序方法存在不足的问题,首先结合实际对区间数的分布情况进行了更为切合实际的假设,提出了一种带参数的新型区间粗糙数;在此基础上研究了区间粗糙数的相关数学性质,并给出了区间粗糙数的期望、方差等度量指标,决策者可依据期望―方差对区间粗糙数进行排序和比较.然后对区间粗糙数的两两比较问题提出了基于随机变量分布的可能度面积法计算公式,并结合优势关系给出了基于区间粗糙数的多属性决策方法.最后通过实例验证了排序方法的可行性与有效性.

混合判断矩阵的两种排序方法

定义了两个新概念———混合判断矩阵和完全一致性混合判断矩阵。针对决策中专家给出的判断信息———混合判断矩阵 ,基于互反判断信息和互补判断信息的转换公式 ,提出了两种求解混合判断矩阵排序向量的简便方法 ,然后把它们进一步推广到群体决策的情形 ,并应用于决策方案的排序和择优。

一种改进的行和归一化排序方法

提出了一种改进的行和归一化排序方法 (INRAM) ,从保序性、置换不变性、相容性和累积优势度等方面对该方法的合理性进行了研究 ,并且利用互补判断矩阵和互反判断矩阵之间的转换公式 ,给出了相应的求解互补判断矩阵排序向量的算法 ,从而丰富和发展了互反和互补判断矩阵的排序理论 .最后 ,通过算例将NRAM法和INRAM法与特征根排序方法 (EM)及对数最小二乘法 (LLSM)作了对比分析 .数值结果表明 :INRAM法不仅简洁易行 ,而且与EM法的排序结果完全一致 。

网络制造中Web Service的服务质量模糊排序方法

从WebService对质量的需求入手分析,给出服务质量模型,以及其中的几个重要指标入时间消耗、资源消耗、可靠性、可信度和安全性等的定量描述,在此基础上给出模糊排序算法·通过对上述指标的一一建立模糊相似矩阵,确定服务间的相似程度,并对其相似度进行综合评价后,给出WebService的模糊排序·该算法旨在提高UDDI上WebService检索结果的质量,是UDDI有益的补充·该算法已在一个网络制造平台中得到应用,文末给出一个基于服务质量的WebService模糊排序实例·

基于容差优势关系的排序方法及其应用

针对序信息系统下经典优势关系过于严格从而可能导致排序方法失效的问题,首先,提出了容差优势关系的概念并对其相关性质予以研究;然后,基于容差优势关系,给出优势度的定义,并提出基于容差优势关系的方案排序方法;最后,将该方法应用于智能电网的综合评价中。实验结果表明:相比经典优势关系,容差优势关系对数据具有更强的容错能力,排序结果具有较强的区分度。容差优势关系的提出,能有效避免经典优势关系因属性个数较多、属性值互有优劣时可能引起的失效问题。

基于加权α优势关系的多属性决策排序方法

α优势粗糙集模型利用简单平均法赋权多个阈值α的排序结果,忽视数据集本身信息,导致不同数据集的排序质量差异性较大.针对此问题,文中提出基于加权α优势关系的优势度排序方法.首先运用α优势粗糙集方法详细分析决策对象.在此基础上,为了克服α主观赋权导致多属性决策排序结果中"并列"决策现象存在的不足,依据排序结果采用2种准则赋权α,并融合2种准则下所有对象的综合优势度,进一步细化排序结果.最后在具体算例中对比分析其它排序方法,验证文中方法的可行性和有效性.

残缺互补判断矩阵排序方法

在残缺互补判断矩阵的加性一致性概念的基础上,首先对其他两种残缺互补判断矩阵排序方法进行改进,然后提出了残缺互补判断矩阵的最小方差法和二次规划法,为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁、有效,且易于计算器或计算机上实施等优点。

基于事例和置信度的多因素重要性排序方法

在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节.借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个基于事例和模糊置信水平的确定多因素排序的客观方法.针对如何从客观数据中提取各种因素的重要性作了详细的讨论,最后给出了一个该方法的应用实例.