卷积混合盲源分离中1种改进的排序模糊消除算法

频域方法可以有效地解决卷积混合盲源分离问题。针对频域方法中存在排序模糊,基于分离信号相邻频点功率谱密度的相关性较高的原理,提出1种改进的排序模糊消除算法。相比于原算法,扩展了参考频点的取值范围,同时还采用了1种置信度量方法,能够获得更准确的排序估计。仿真实验表明所提算法有效地消除了排序模糊,并且能够纠正某一频点排序的突发错误,从而降低排序错误传播的发生概率,提高卷积混合盲源分离算法的鲁棒性。

一种排序模糊数的新方法

在分析讨论模糊数排序方法的基础上,提出一种新的模糊数排序方法:首先建立一个理想边界,然后求出每个模糊数到左右边界的左右相离值,并结合质心指标,综合形成基于左右相离值的模糊数排序方法.

基于含参模糊数距离的模糊数排序

为提出新的模糊数排序方法并验证其可行性,首先通过综合考虑区间数中各对应点对区间数距离的影响程度,构造了一种新的区间数距离,并利用该区间数距离建立了一种新的模糊数距离。在此基础之上,给出了一种新的模糊数排序方法,并证明了该方法仍然具备Wang和Kerre提出的关于模糊数排序的一系列性质。最后,通过实例验证了所提模糊数排序方法的可行性与有效性。In order to propose a new fuzzy number ranking method and verify its feasibility, a new interval number distance is constructed by comprehensively considering the influence degree of each corresponding point in the interval numbers on the interval number distance, and a new fuzzy number distance is established by this interval number distance. On this basis, a new fuzzy number ranking method is given, and it is proved that the method still has a series of properties about fuzzy number ranking proposed by Wang and Kerre. Finally, the feasibility and effectiveness of this fuzzy number ranking method are verified by some examples.

基于模糊过滤排序法的复球形犹豫模糊多属性群决策方法

为有效分析属性值的概率分布对决策结果的影响,基于模糊过滤排序法提出属性权重和决策成员权重完全已知的复球形犹豫模糊多属性群决策方法。首先,定义复球形犹豫模糊集以及集结算子和满意度;其次,根据模糊过滤排序法构建复球形犹豫模糊多属性群决策模型;最后,运用算例验证所提方法的合理性和有效性。

基于值和左、右偏离度的模糊数排序

基于模糊数的值和左、右偏离度,提出了一种新的模糊数排序方法,并引入参数λ来衡量排序指标中是否包含偏离度。研究了该排序方法的性质,如自反性,反对称性和传递性等。最后,用数值例子说明所提出的排序方法克服了其他方法的某些局限性,具有一定的优势。

基于模糊综合评价的水下采油树结构可靠性分析

针对水下采油树结构可靠性分析,提出一种基于模糊综合评价理论的水下采油树结构可靠性分析方法。首先,通过分析不同厂家水下采油树构型,确定水下采油树的典型结构构型及组成,分析水下采油树在运行过程中所受的外载荷;其次,采用专家打分以及模糊综合评价法求得故障树底事件失效率,通过定量分析求解顶事件失效率、可靠度及可靠寿命曲线等可靠性指标;最后,对故障树进行重要度分析及失效率变化对系统结构可靠性的影响,结果表明:“树本体内磨损”的关键重要度最高,对系统结构可靠性的影响最大,是结构中的薄弱环节,应予以关注。研究成果可为水下采油树结构的风险评估提供技术参考,对水下采油树的设计制造提供一定的指导意义。

基于综合权重和三角模糊数的桥梁选型决策模型

桥梁选型是个半模糊、信息不完全的多属性决策问题,针对该问题的复杂不定性,提出了一种基于直觉模糊熵的综合权重和三角模糊数几何排序法的桥梁选型方案决策模型。结合实例分析,验证了该决策模型的合理性。

基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法

卷积混合盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲分离必须要解决排序模糊性问题。本文提出了一种基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法,该算法利用聚类来得到顺序参考,对各频点上分离信号的准确性进行计算,根据分离结果的准确性予以不同频点不同的聚类权重,从而提高聚类结果的可靠性。通过对频点进行分段处理可以有效抑制排序错误的传播,提高算法性能。最后通过多组仿真实验验证了基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法的普适性与性能上的优越性,同时也探究了接收端个数对算法性能的影响。仿真结果表明本文提出的基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法相较于传统的幅度相关性排序算法在信干比上会有2 dB左右的提升。接收天线数越多,算法分离性能越好。

模糊排序专家系统及其在科研管理中的应用

本文建立了一种模糊排序专家系统 ,并将其应用于科研项目立项评审工作 ,取得了很好的应用效果。该系统还可推广应用于其它排序工作。

模糊加工时间排序问题的性质

本文根据实际背景提出加工时间为三角形模糊数的排序问题，分析这个问题的性质，并就进一步研究提出几个思考。

模糊排序及启发式算法在物流中心选址中的应用

通过一种启发式算法对各选址方案的费用进行计算、比较评选 ,淘汰一批按费用准则不可接受的方案 .并通过建立物流选址规划方案的评价指标体系和应用模糊理论将各指标模糊量化 ,对经过筛选的方案进行综合评价、排序 ,从而得到最佳方案 .

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。

模糊量排序综述

对模糊量排序研究作一个全面回顾 ,包括排序问题的描述、应用背景、排序指标综述及分类、排序方法的合理性、排序方法之间的联系等方面。

公路建设项目的模糊排序和投资决策优化

本文论述了公路建设项目排序的评判指标，在运用模糊贴近度原理，分析确定各待建项目建设迫切性的基础上，采用整体投资决策优化模型，对公路网规划方案中建设项目的序列安排问题进行了探讨，收到了较好的效果．

改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

防空导弹对目标拦截的模糊二元对比排序

确定对空袭兵器的拦截次序是防空导弹火力分配的重要内容。定性分析和定量计算相结合,利用模糊数学中的模糊二元对比排序法确定防空导弹对多个目标拦截的优先次序,先对模型进行描述,给出模糊相似关系矩阵及相应的计算方法,再以4种空袭兵器为作战对象,运用模型进行计算,得出直观的目标拦截排序结果,变模糊的、复杂的问题为直观的结论,为指挥员科学分配防空火力,最大限度地发挥防空导弹的制空效能奠定基础。

一种相对隶属度新概念下的模糊数排序方法

为了解决防空作战辅助决策中模糊数隶属函数在用于模糊数比较时产生的问题,定义了相对隶属度的概念,并且在此基础上定义了模糊数的期望值以及相对隶属度偏差。提出了一种新的基于相对隶属度的模糊数排序方法,算例表明该方法有效可行。

加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方案

为了保护数据隐私,数据拥有者会将敏感数据的密文外包到云服务器,这使得传统明文搜索技术难以使用.因此可搜索加密技术被用于对密文数据进行搜索,实现高效的数据利用.然而目前在加密云数据中,关键词模糊搜索方案主要是通过构造关键词模糊集合来实现,其需要大量的计算和存储开销.本文提出的搜索方案,无需构造关键词模糊集合,而是基于Simhash的降维思想,将文档关键词做n-gram处理并得到Simhash指纹来实现模糊搜索.该文结合汉明距离和关键词相关度分数,设计了双因子排序算法对查询结果进行排序.使用树索引结构和新型遍历方法进一步提高了搜索效率.通过新型遍历方法,即使树的节点值与期望值不相等,也能够对树进行遍历.理论分析和实验结果表明:该方案实现了加密云数据下的关键词模糊搜索,同时极大地节约了时间和空间成本.

网络制造中Web Service的服务质量模糊排序方法

从WebService对质量的需求入手分析,给出服务质量模型,以及其中的几个重要指标入时间消耗、资源消耗、可靠性、可信度和安全性等的定量描述,在此基础上给出模糊排序算法·通过对上述指标的一一建立模糊相似矩阵,确定服务间的相似程度,并对其相似度进行综合评价后,给出WebService的模糊排序·该算法旨在提高UDDI上WebService检索结果的质量,是UDDI有益的补充·该算法已在一个网络制造平台中得到应用,文末给出一个基于服务质量的WebService模糊排序实例·

丝绵等絮用材料基于模糊排序法的舒适性研究

为了解决现有标准评价絮用材料舒适性能的指标众多,但对其优劣性的表征各有侧重,不相统一的问题。用模糊排序法实现包括丝绵在内的几种常见絮用材料的吸湿性、透气性和保暖性的综合测试分析。研究发现:羊毛纤维的吸湿性最好,但丝绵纤维、羽绒的保暖性更为优异。这给企业、消费者合理快捷地选择絮用材料带来困扰。运用模糊排序法突破了纺织品舒适性评价时面临的消费者个人偏好不统一、市场流行趋势多变等的障碍。