基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法

为了在选择概念设计方案时实现顾客需求与专家经验知识的协调决策,提出基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法。通过模糊质量屋的关联矩阵与自相关矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将概念方案决策矩阵建立于质量屋的输出结果之后,利用所输出的技术特征权重值进行模糊排序组织法的综合排序,排序组织法所使用的偏好函数由专家根据产品的技术特点构造。以实例说明了所提方法的可行性和有效性。

采用排序组织法的USV自主等级控制算法

为使水面无人艇(Unmanned Surface Vehicle)系统能够主动地调整自身的自主等级,使其在不确定的海洋环境下执行导航任务时能够更加快速准确地识别目标任务,提出了一种基于排序组织法(preference ranking organization method for enrichment evaluation,PROMETHEE法)的自主等级控制算法.USV导航任务的仿真实验结果说明,基于排序组织法的自主等级控制算法可实现USV自适应式的自主等级调整,优化人机协作关系,较大程度地提高了无人系统的任务完成能力.由此得出结论:USV系统的可变自主性一定程度上优化了USV的导航能力.

面向突发事件衰退期的应急方案决策方法

为解决突发事件衰退期的应急方案选择中的不确定问题,提出基于语言信息和排序组织法(PROMETHEE)的应急响应决策方法。首先,引入语言决策理论,确定决策成员的相对重要度和关键指标的权重。然后,使用扩展的加权平均算子,将备选方案的偏好信息与决策成员的相对重要度集结。引入排序组织法,处理不同关键指标与备选方案之间的复杂关系。最后,对各备选方案的净流进行排序,以确定最优方案。以某物流园区火灾后的运营恢复为例,验证该决策方法的有效性和可操作性。结果表明,所提方法能同时兼顾各项关键指标的不同特点,能够有效处理决策过程中的不确定信息。

利用AHP与PROMETHEE的产品设计方案优选方法

研究利用层次分析法(AHP)与排序组织法(PROMETHEE)进行产品设计方案排序与优选问题。在建立定性与定量相结合的决策准则体系的基础上,首先使用AHP确定属性权重,然后使用PROMETHEE计算偏好指标和各方案的净流,获得方案的完全序。该方法以设计者的目标与价值观为导向,又兼顾了属性信息的不确定性,具有一定的应用价值。

基于多维质量属性偏好的可信服务选择

现有的可信服务选择方法将信任值表示为单一的实数,并依据信任值对候选服务进行排序,不能充分体现服务可信性的特征和用户偏好。在传统服务质量模型的基础上引入可信属性构建多维服务质量模型,并阐述信任值的计算方法。在此基础上提出一种层次分析法和偏好排序组织法结合的服务选择方法,其中,层次分析法用于计算基于用户偏好的属性权重值,偏好排序组织法用于对候选服务进行排序。实验表明该方法可以有效地表达用户对于多维服务质量属性的偏好,提高服务排序和服务选择的可信性。