层次分析法中和积法(ANC)排序结果的理论推导

文章根据层次分析法原理和最优化思想 ,从理论上证明了和积法的正确性 。

学位与研究生教育评估排序结果

学位与研究生教育评估排序结果按语物理学、动力工程及工程热物理、航空与宇航技术三个一级学科的学位与研究生教育评估，是根据国务院学位委员会的统一安排，于１９９２至１９９３年进行的。评估对象是这三个学科前三批（１９８１、１９８３、１９８６年）的博士、硕士学...

辽宁省旅游业综合经济实力评价排序结果揭晓

6月2日,辽宁省统计局、辽宁省旅游局和辽宁省社会经济评价中心召开新闻发布会,首次向社会各界公布全省旅游业综合经济实力评价排序结果。省人大副主任于希岭出席了会议并向入选单位颁发了牌匾和荣誉证书。大连富丽华大酒店等十家旅游涉外饭店荣获十强饭店称号;大连宾馆等20家旅游涉外饭店荣获明星饭店称号;大连市海外旅游总公司等10家旅行社荣获十强旅行社称号;大连中国旅行社等15家旅行社荣获明星旅行社称号;大连海滨——旅顺口风景名胜区等10处风景名胜区荣获十大旅游景区称号。获奖单位共65个。

全国勘察设计行业从事工程项目管理和工程总承包企业完成合同额排序结果分析报告

2016年3月,中国勘察设计协会印发《关于2016年开展从事工程项目管理和工程总承包企业完成合同额百名排序工作的通知》（中设协字[2016]09号）,中国勘察设计协会建设项目管理和工程总承包分会（以下简称“分会”）组织开展了2016年“百名排序”工作。经企业申报、地方及部门勘察设计同业协会初审、分会审核汇总和排序、部门勘察设计同业协会复核,形成排序名单。2016年8月，中国勘察设计协会印发《关于公布勘察设计行业从事工程项目管理和工程总承包企业完成合同额2016年排序名单的通知》（中设协字[2016151号），向社会公布排序结果。在此基础上，分会针对该排序结果进行了分析，以期为行业企业把握工程项目管理和工程总承包业务发展趋势、推动业务转型升级提供借鉴和参考。

酱香型白酒勾调酒样感官排序结果的统计学最优估计

以5批次酱香型白酒勾调酒样感官质量排序结果为实例,综合采用Friedman和Kendall统计学检验方法,开展感官排序结果一致性和重复性评价,剔除感官品评人员在整体排序结果中一致性和重复性差的结果,然后开展Friedman检验及多重比较数据分析。统计分析结果表明,在显著性水平(α=0.05)下,该方法很好的实现了5批次酱香型白酒勾调酒样感官排序结果的统计学最优估计的科学表达。基于研究成果,研发感官数据在线分析平台,该平台可以广泛推广实际应用于白酒企业不同批次勾调酒样感官质量科学评价及优质品酒员的筛选。

浙江工业企业转机制增实力显见成效——1997年度浙江工业企业评价排序结果分析

1997年,浙江省对企业抓大活小、资产重组、改制转机和重点培育大企业的力度加大。转换企业机制,增强企业活力和实力,已成为全省经济工作的主旋律。在这样一个背景下。

农业部乡镇企业局中国乡镇企业协会联合发布1995年中国乡镇企业评价排序结果

农业部乡镇企业局中国乡镇企业协会联合发布１９９５年中国乡镇企业评价排序结果１９９５年农业部乡镇企业局与中国乡镇企业协会联合组织开展了“９５年中国乡镇企业评价排序”活动。此次评价排序分中国最大经营规模乡镇企业１０００家、中国最高利税总额乡镇企业１０００...

基于优化第三代非支配排序遗传算法的城市应急设施模糊选址

以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议.

基于非支配排序的机场特种车辆调度

在机场过站期间,航空器需要依靠特种车辆来提供多项地面保障服务,包括燃油加注、配餐、装卸行李货物、清洁和拖车牵引等。这些服务由相应的特种车辆完成,特种车辆的调度对于提高地面保障服务水平和资源利用率至关重要。目前机场普遍采用基于人工的单车单航班服务的特种车辆调度方式,这种方式成本高、效率低,是导致航班延误的重要因素之一。为解决机场地面拖车保障服务调度的问题,根据拖车服务运行特点,建立拖车行驶总路程和航班延误最小化的车辆路径问题模型。与传统固定算法不同,为适应拖车调度的问题,采用了基于启发式算法的非支配排序思想对模型求解。通过国内首都机场的实际航班数据进行验证,研究结果显示,该算法较实际运行情况下延误数量减少了27%,有效地降低了航班延误率。

可实现弱等效方案排序的改进TOPSIS排序法

针对TOPSIS法可能存在多个备选方案的接近度相同而无法进行全排序的问题。首先,考虑到等效方案在正、负理想解距离上的差异,本文将其细分为强等效方案(不同方案到理想解距离相等)与弱等效方案(不同方案到理想解距离的比值相等但距离不等)。其次,以二维目标为坐标系描述TOPSIS系统,发现TOPSIS评价系统中有:(1)所有方案均位于某一特定区域;(2)强等效方案为同一点,而弱等效方案则位于特定直线上等特性。进而,依据二维目标空间下等效方案与正、负理想解的相对位置关系,针对存在弱等效方案的TOPSIS评价系统,提出一种在依据接近度对备选方案进行分组与组间排序基础上,重新定义排序指数对组内等效方案实施排序。从而设计出一种组间排序基础上的组内排序与组间排序相结合的改进TOPSIS排序法。该方法既不改变方案的原有TOPSIS排序,又可实现弱等效方案的全排序。最后通过数值分析验证所提出方法的合理性和有效性。

基于属性层次模型加权逼近理想解排序法的阿哌沙班药物利用评价

目的促进临床合理使用阿哌沙班。方法以阿哌沙班药品说明书为基础,参考相关指南和文献,建立阿哌沙班药物利用评价(DUE)标准。采用属性层次模型(AHM)对DUE标准的指标进行赋权,采用逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2021年8月至2022年7月使用阿哌沙班的病历进行用药合理性评价。结果共形成3个一级指标,12个二级指标。共纳入102份病历(涉及患者102例),其中男52例,女50例,以非瓣膜性房颤(52例)和预防静脉血栓(30例)为主要用药指征。二级指标中相对权重系数较高的为适应证(0.108)、药物转换(0.107)、禁忌证(0.089),不合理率排前3的为用法用量(61.76%)、适应证(44.12%)、联合用药(38.24%)。评价为合理用药[与最优方案相对接近度(C_(i))≥0.8]、基本合理用药(0.6≤C_(i)<0.8)、不合理用药(C_(i)<0.6)的分别有15例(14.71%),61例(59.80%),26例(25.49%)。结论基于AHM加权TOPSIS法进行阿哌沙班药物利用合理性评价具有可行性。该院阿哌沙班的使用基本合理,但在适应证、联合用药、用法用量等方面仍存在问题,临床医师和药师应加强干预,进一步提高该药使用的规范性。

面向大数据的可扩展正则采样并行排序算法

排序算法是计算机科学领域的一个基础算法,是大量应用的算法核心。在大数据时代,随着数据量的极速增长,并行排序算法受到广泛关注。现有的并行排序算法普遍存在通信开销过大、负载不均衡等问题,导致算法难以大规模扩展。针对以上问题,提出一种大规模可扩展的正则采样并行排序(scalable parallel sorting by regular sampling,ScaPSRS)算法,摒弃传统正则采样并行排序(parallel sorting by regular sampling,PSRS)算法中由一个进程负责采样的做法,转而让所有进程参与正则采样,选出p-1个分隔元素,将整个数据集划分成p个不相交的子集,然后实施并行排序,避免了单一进程的采样瓶颈。此外,ScaPSRS采用一种新的迭代更新策略选择p-1个分隔元素,保证划分的p个子集尽可能大小相同,从而确保p个进程对各自的子集进行本地排序时的负载均衡。在天河二号超级计算机上进行的大量实验表明,ScaPSRS算法能够成功地扩展到32000个内核,性能比PSRS算法和Hofmann等人提出的分区算法分别提升了3.7倍和11.7倍。

乘型模糊判断矩阵排序向量的递推方法

文章首先在模糊判断矩阵乘型一致性以及矩阵元素和权重之间关系的基础上,结合模糊判断矩阵的上三角矩阵元素,构建了一个关于权重和矩阵上三角元素的方程组,并证明了该方程组存在唯一的正解。随后指出方程组的证明过程就是模糊判断矩阵排序向量的求解过程,从而给出了乘型一致性模糊判断矩阵排序向量的一种递推方法。然后,在偏差函数基础上,通过构造并求解一个优化模型,求出了非乘型一致性模糊判断矩阵的排序向量,结果显示,其解的形式与采用乘型一致性模糊判断矩阵递推方法得到的排序向量完全一样。最后,通过实例以及相关方法对比说明排序向量递推方法是可行有效的。

基于排序蒸馏的序列化推荐算法

为解决当前基于知识蒸馏的推荐算法排名有效性和效率低,以及现有知识蒸馏模型更强调的是静态和单一知识迁移的问题,提出一种基于排序蒸馏的序列化推荐算法。训练一个性能优越、规模大的教师模型,训练一个符合移动终端设备的小模型即学生模型,使学生模型在教师模型的指导下学习排序。学生模型实现了与教师模型相似的排名性能,且学生模型规模较小提高了在线推荐效率。通过在数据集MovieLens和Gowalla上的实验,验证了该模型增强了学生模型的学习效果,缓解了学生模型学习不充分导致排名不佳的问题。模型可以自然地运用于序列化推荐的模型中,具有很好的通用性。

基于深度强化学习的复杂网络节点影响力排序算法

针对当前节点影响力评估算法准确度较低的情况,提出了一种基于深度强化学习的节点影响力排序算法。该算法从网络拆解的视角看待节点影响力,将节点影响力的排序问题转换为网络拆除策略的优化问题。算法首先利用排序学习训练图神经网络模型的节点特征提取能力,然后使用强化学习对依赖于网络状态的节点断连行为做价值学习,最后使用训练完成的模型预测网络拆除的最佳策略,即节点影响力的最准确排序。仿真实验证明,所提算法在典型真实数据集的CN(Crtical Node)与ND(Network Dismantling)问题上,相较于PageRank算法,准确度分别提升了31.1%与29.0%。同时,该算法具有较低的复杂度,可为网络稳定性分析和网络性能优化提供技术支撑。

基于优化点融合系统的进场航班排序研究

为了缓解终端区航班延误现状,构建点融合系统优化模型,采用带精英策略的遗传算法进行求解,结果表明,经过优化后,终端区内航班的平均飞行时间减少了65s,平均燃油消耗减少了52.3kg,平均污染物排放减少了726g。之后以优化后的点融合系统作为仿真空域架构,构建基于点融合的多目标进场航班排序模型,采用带精英策略的快速非支配遗传算法进行求解,结果表明,相较于先到先服务序列,在总延误时间和调度公平性方面,优化序列1分别优化了40.69%和10.16%,优化序列2分别优化了14.09%和13.4%,优化序列3分别优化了5.19%和18.56%,在考虑航空器速度调整后,优化序列1'、优化序列2'以及优化序列3'在最后着陆时间方面均优化了0.2%,提高了终端区的运行效率及航班调度公平性。

基于加权逼近理想解排序法对儿科应用喜炎平注射液的药物利用评价

目的:探讨喜炎平注射液药物利用评价(DUE)标准的建立与应用,为喜炎平注射液在儿童患者中的合理使用提供参考。方法:以喜炎平注射液说明书为基础,参考相关共识及指南建立新乡市第一人民医院喜炎平注射液DUE标准,并采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法对我院2023年3-6月使用喜炎平注射液的130份患儿归档病历进行评价及分析。结果:制订的喜炎平注射液DUE标准包括用药指征、用药过程、用药结果3个方面,11项评价指标。经评价我医院患儿在喜炎平注射液使用过程中存在的主要问题为用法用量不适宜24例(18.46%)、无适应证用药15例(11.54%)、用药疗程不适宜12例(9.23%)、给药速度不适宜6例(4.62%)。结论:基于加权TOPSIS法的儿科应用喜炎平注射液DUE方法可综合多个评价指标,操作性强,评价方法简便灵活,但我院儿科喜炎平注射液的临床应用存在不合理使用现象,应加强点评和干预。

希尔排序理想最优增量序列的研究

希尔排序的运行效率取决于对增量序列的选择。随着新增量序列的提出,希尔排序的执行效率不断提高,然而始终未能求得理想最优增量序列。文章总结增量序列的更新历程,研究希尔排序算法及其各种增量序列,探究理想最优序列。提出一种新的增量序列——Li序列,并给出Li序列的实现过程和具体推导过程。Li序列有待进一步完善,但通过实验,多维度比较Li序列与当前主流增量序列的优劣,证明Li序列是最接近理想最优增量序列的增量序列之一。