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基于多维关联规则分析的航班排序优化
被引量:
4
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作者
曹卫东
连松江
张伟航
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第9期2553-2558,共6页
为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免...
为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免疫算法优化航班预排序。仿真结果表明,较之前预排序,优化后的排序结果在总差异和每个航班的偏差方面都得到了改善,该方法可行有效。
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关键词
数据挖掘
多维关联规则分析
免疫算法
航班
排序
排序结果差异
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职称材料
题名
基于多维关联规则分析的航班排序优化
被引量:
4
1
作者
曹卫东
连松江
张伟航
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
中国民用航空深圳空中交通管理站
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第9期2553-2558,共6页
基金
中国民航局科研基金项目(MHRD201241)
民航局科技创新引导资金专项基金项目(MHRD20130106
+1 种基金
MHRD20140106
MHRD20150107)
文摘
为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免疫算法优化航班预排序。仿真结果表明,较之前预排序,优化后的排序结果在总差异和每个航班的偏差方面都得到了改善,该方法可行有效。
关键词
数据挖掘
多维关联规则分析
免疫算法
航班
排序
排序结果差异
Keywords
data mining
multidimensional association rule analysis
immune algorithm
flight sorting
sorting result difference
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维关联规则分析的航班排序优化
曹卫东
连松江
张伟航
《计算机工程与设计》
北大核心
2016
4
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