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基于排序误差长度的综合评价指标体系检验方法探讨
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作者
刘渝妍
刘渝琳
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邱莎
杨流
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第6期5-9,共5页
通过指标选择、指标结构和指标权重构建综合评价指标体系,根据指标体系计算评价指数,但如何确定评价结果的合理性、准确性,长期以来对指标体系的检验研究较少,文章以人口均衡型社会综合评价指标体系为例,通过灰关联序与综合指数结果排...
通过指标选择、指标结构和指标权重构建综合评价指标体系,根据指标体系计算评价指数,但如何确定评价结果的合理性、准确性,长期以来对指标体系的检验研究较少,文章以人口均衡型社会综合评价指标体系为例,通过灰关联序与综合指数结果排序的排序平均误差长度来检验所建立评价指标体系的合理性。
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关键词
指标体系
综合评价指数
变换算子
灰关联序
排序误差长度
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职称材料
题名
基于排序误差长度的综合评价指标体系检验方法探讨
被引量:
1
1
作者
刘渝妍
刘渝琳
邱莎
杨流
机构
昆明学院信息技术学院
重庆大学人口资源环境研究中心
重庆大学经济与工商管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第6期5-9,共5页
基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(13JZD023)
文摘
通过指标选择、指标结构和指标权重构建综合评价指标体系,根据指标体系计算评价指数,但如何确定评价结果的合理性、准确性,长期以来对指标体系的检验研究较少,文章以人口均衡型社会综合评价指标体系为例,通过灰关联序与综合指数结果排序的排序平均误差长度来检验所建立评价指标体系的合理性。
关键词
指标体系
综合评价指数
变换算子
灰关联序
排序误差长度
Keywords
index system
comprehensive evaluation index
transformation operator
grey relational order
ranking errorlength
分类号
C813 [社会学—统计学]
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1
基于排序误差长度的综合评价指标体系检验方法探讨
刘渝妍
刘渝琳
邱莎
杨流
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
1
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