排序集抽样下Weibull分布的产品可靠度估计

排序集抽样方法用于样本单元排序容易但测量困难的情形。产品可靠度是描述产品可靠性的重要度量指标,Weibull分布在可靠性试验中占有非常重要的地位。为了提高Weibull分布产品可靠度的估计效率,本文采用排序集抽样方法,研究了产品可靠度的极大似然估计,计算了Weibull分布形状参数和尺度参数的Fisher信息阵,证明了极大似然估计量的渐近正态性,并给出了新估计量的渐近方差。渐近相对效率和模拟相对效率的计算结果表明:排序集抽样下极大似然估计量的估计效率一致高于简单随机抽样下极大似然估计量。最后,单碳纤维强度数据的实际分析结果验证了排序集抽样方法的高效率性。

基于非均等排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验

为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分布性,证明了新检验统计量的渐近正态性,并给出新检验的Pitman效率因子.Pitman渐近相对效率的计算结果表明,新检验优于简单随机抽样下和均等排序集抽样下的符号秩检验.

基于非均等排序集抽样的符号检验

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样.考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性.Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验.最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用.

排序集抽样下指数分布的产品可靠度研究

为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新MLE具有存在性、唯一性和渐近正态性,并通过排序集样本的Fisher信息得到MLE的渐近方差。针对似然方程没有显式解的问题,利用部分期望法对MLE进行修正,并给出其具体表达式。渐近相对效率和模拟相对效率的研究结果表明:排序集抽样下MLE和修正MLE的估计效率都一致高于简单随机抽样下MLE。最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中。

基于中位数排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验(英文)

提出了基于中位数排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验.证明了该检验统计量是渐近适应任意分布的,并系统地证明了该检验统计量的Pitman效率不仅高于简单随机样本的Wilcoxon符号秩统计量,还优于中位数排序集抽样的符号统计量.

基于中位数排序集抽样的符号检验

文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量。

符号检验的最优排序集抽样(英文)

提出检验总体分位数的基于排序集抽样的符号检验,分析了不同挑选抽样相对于均衡抽样的Pitman渐近效率.针对不同分位数,具体给出使符号统计量的效率达到最大的抽样设计,并且证明了最优抽样不依赖于总体分布.

基于分层排序集抽样方法的改进比率估计

基于分层排序集样本提出了总体均值的改进比率估计方法,讨论了改进比率估计量的均方误差和偏差估计式,证明了改进的比率估计比原来的联合比率估计更加有效.最后,利用一组幼儿黄疸病胆红素含量的数据进行实例分析,结果表明,基于分层排序集样本的改进比率估计可以有效提高估计精度.

中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法

分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例表明,在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样下的比率估计效率高.

辅以排序集样本的分层抽样方法研究

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。

基于排序集挑选抽样的分位数符号检验

针对传统的符号统计量只能检验中位数的弊端,提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号统计量。并通过分析挑选抽样与均衡抽样的Pitman相对效率,具体给出不同分位数的最优抽样,弥补了排序集抽样在检验极端分位数上的不足。

基于排序集抽样的分布估计

文章在排序集抽样下提出了对称分布函数的一个新估计量,证明出新估计量一致优于文献[1]提出的估计量,并分析出使相对功效达到最大的样本小组数。

排序集抽样下随机截尾数据的平均寿命估计

为了提高随机截尾数据平均寿命的估计效率,采用平均秩思想,提出了基于排序集抽样方法的非参数估计量,证明了新估计量的渐近正态性,确定了其渐近方差,并与简单随机抽样下相应估计量进行了估计效率的比较,结果表明,排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,实际数据的应用结果验证了理论结果的正确性.

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.

关于多重循环秩集抽样下正确排序的一种秩检验方法(英文)

研究了关于多重循环秩集抽样下正确排序的一般检验方法,详细讨论了3个合理的检验统计量N1m,S1m和A1m,并推导出了其在原假设成立条件下的精确分布.当n1=n2=…=nk=1时,结果和文献[Li T,Balakrishnan N.Some simple nonparametric methods to test for perfect ranking in ranked set sampling.Journal of Statistical Planning and Inference,2008,138:1 325-1 338]是一致的.

排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计

为了估计未知总体的生存函数,提出排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计量,证明了新估计量的强相合性,确定了其强收敛速度,并与简单随机抽样下相应估计量进行估计效率的比较,结果表明排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,对生态环境的一组真实数据进行了实际应用.

非均等排序集抽样下位置参数的Mann-Whitney检验

针对两总体位置参数的检验问题,提出了基于非均等排序集抽样方法的Mann-Whitney检验统计量,证明了当原假设成立时其分布具有对称性且不依赖于总体分布,证明了新统计量的渐近正态性,计算出其数学期望和渐近方差,并确定出检验拒绝域。模拟检验功效的比较结果表明:新检验优于基于简单随机样本和均等排序集样本的相应检验。

基于排序集抽样方法的调查费用分析

排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总体均值的估计量,证明了该估计量在给定的估计的精度下,降低了调查费用,并通过实例进一步说明了该抽样方案的优良性。

排序集抽样下样本参数的修正区间估计

研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.

排序集抽样方法在非参数检验中的应用

排序集抽样作为一种更有效的数据收集方法,近几年引起了许多学者的兴趣,特别在环境和生态的研究中已经有了不少结果。主要讨论排序集抽样在两样本刻度参数检验中的应用,并从检验的渐近效率的角度说明了基于排序集检验较一般随机抽样的优良性。