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基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法
被引量:
18
1
作者
裴胜玉
周永权
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第11期85-88,共4页
本文结合Pareto支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术,对传统的粒子更新策略进行改进,给出了一种新的粒子淘汰准则,提出了一种基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法。最后,通过7个多目标标准测试函数进行测试。测试...
本文结合Pareto支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术,对传统的粒子更新策略进行改进,给出了一种新的粒子淘汰准则,提出了一种基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法。最后,通过7个多目标标准测试函数进行测试。测试结果表明,该方法有效可行,其性能优于如NSGAII、SPEA2等多目标优化算法。
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关键词
Pareto支配集
精英保留策略
锦标赛
排挤距离
粒子群优化算法
下载PDF
职称材料
题名
基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法
被引量:
18
1
作者
裴胜玉
周永权
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第11期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60461001)
广西自然科学基金资助项目(0832082
+2 种基金
0991086)
国家民委科研基金资助项目(08GX01)
广西民族大学科研项目启动基金资助项目
文摘
本文结合Pareto支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术,对传统的粒子更新策略进行改进,给出了一种新的粒子淘汰准则,提出了一种基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法。最后,通过7个多目标标准测试函数进行测试。测试结果表明,该方法有效可行,其性能优于如NSGAII、SPEA2等多目标优化算法。
关键词
Pareto支配集
精英保留策略
锦标赛
排挤距离
粒子群优化算法
Keywords
Pareto non-dominated set
elitism strategy
tournament selection
crowding distance
particle swarm optimization algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法
裴胜玉
周永权
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
18
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