北京市第五阶段出租车排放劣化特性

为研究北京地区第5阶段(国Ⅴ)高里程出租车的排放劣化特性,随机选取了有代表性的行驶里程在16~50万km的35辆高里程出租车,在底盘测功机上利用全流稀释定容取样系统,对所有样车更换新的催化转化器前后的污染物排放特性进行了测试.结果表明:国Ⅴ高里程出租车CO、THC、NOx、NMHC4种污染物的平均排放因子分别为1.571,0.124,0.192,0.123g/km,超出国V排放标准限值1.24~3.2倍.4种污染物均随样车行驶里程的增加呈现典型的指数增长趋势,指数相关系数R^2分别为0.67、0.63、0.73和0.64.行驶里程在20~30万km的样车开始出现超标,行驶里程大于30万km后污染物排放急剧劣化,其中NOx最高超标近16倍.3款催化转化器贵金属含量检测分析表明,催化转化器失效和排气系统存在漏气是导致NOx超标的原因.对比更新催化转化器前后的污染物排放,发现更新催化转化器后35辆样车均能满足国Ⅴ标准要求,说明采取更新催化转化器的措施能够达到显著的减排效果,并计算得到国Ⅴ出租车在不同行驶里程段的劣化系数.

重型国六在用柴油车劣化排放特性研究

基于车载排放测试(PEMS)和加载减速法(Lugdown)测试对一辆采用废气再循环(EGR)结合选择性催化还原(SCR)+催化氧化器(DOC)+颗粒捕集器(DPF)技术路线的国六在用柴油车进行部件劣化模拟排放研究。结果表明:EGR或SCR劣化后氮氧化物(NO_(x))排放均明显恶化,DPF劣化后粒子数量(PN)排放明显升高,任一部件的劣化都无法达到国六排放水平。PEMS对劣化后排放最敏感,总通过率仅为28.6%,Lugdown测试的总通过率高达100.0%,而车载诊断系统(OBD)检查只有在载体泄露时未能有效识别并报出故障,总通过率为42.9%。可见,Lugdown测试已难以对重型国六在用柴油车进行有效的排放监督。

基于决策树的城市在用车环检首检结果预测模型研究

在用车环检是机动车环保监督管理的有效手段,本文通过建立环检结果预测模型以达到事前管理的目的.研究使用通过简易瞬态工况法的数据库,采用决策树算法,建立了环检数据库数据预处理规则,证实了整数编码可用性和运算负荷小的优点,并采取过采样方法解决数据不平衡问题,通过ROC曲线确定子模型的超参数,建立了环检结果预警模型.结果显示,等级1级以上级别可涵盖90%的不合格车辆,累计行驶里程数、车龄对环检结果影响最大.研究表明,该方法复用性较强,有利于通过易获取的信息预测环检结果,可有效支持机动车排放分级分类管理和政策制定.