考虑碳排放因素的车辆路径问题研究

将碳排放因素考虑到车辆路径问题中,建立了运输成本与碳排放相结合的多目标车辆路径问题模型,讨论了基于改进遗传算法的车辆路径问题的设计和实现,最后通过实例分析对模型作了进一步验证。

欠发达地区碳排放因素的分解模型与实证研究

借鉴并改进了Commoner分解模型,采用对数权重平均分解法,对欠发达地区云南省进行碳排放影响因素的分解,其结论是拉动效应有人口规模和产出水平,前者小、后者大;而抑制效应是能源效率和能源结构,前者大、后者小。根据其影响程度的不同,结合云南的实际做出了解释并提出相关建议。

关于城镇化进程中碳排放因素来源调查及应对措施研究

城镇化是中国经济社会发展的必然趋势,在当今发展低碳社会的背景下,城镇化进程中的碳排放受到社会密切的关注。城镇化进程中的碳排放的来源包括生活用电、生活用品浪费、食品浪费、建筑物碳排放、乡镇企业碳排放、生活废水废渣废气、资源浪费、交通工具(以大排量为主的私家车)等方面,本文通过对城镇化进程中影响碳排放的因素及其相关数据进行分析,提出减少碳排放量的应对措施。

放牧苏尼特肉羊甲烷排放影响因素研究

试验研究了内蒙古苏尼特肉羊饲养管理方式、补饲料粗蛋白水平、放牧制度对羊只甲烷(CH_(4))排放的影响。结果表明:不同的饲养管理方式,对CH_(4)排放具有显著影响(P<0.05),排放浓度为放牧+补饲>舍饲苜蓿>天然放牧,浓度分别为0.32%、0.21%、0.18%;补饲料粗蛋白水平对羊只甲烷排放作用极显著(P<0.01),CH_(4)排放顺序为粗蛋白水平14%>17%>20%,浓度分别为0.36%、0.28%、0.24%;人工草地放牧条件下,采取划区轮牧,还是连续放牧,对苏尼特肉羊CH_(4)排放没有显著性(P>0.05)影响。畜牧生产者可参考选择适宜的管理方式、营养水平,保证生产并降低CH_(4)排放。

生产要素集约分类视角下制造业碳排放影响因素研究

中国制造业产生的碳排放对环境造成的影响不容忽视,基于此将制造业按生产要素密集度划分为劳动密集型产业、资本密集型产业和技术密集型产业,运用LMDI分解技术将2009-2021年各年份之间三类产业的碳排放累积效应进行因素分解。结果表明,资本密集型产业的总效应最大,能源强度效应、能源结构效应、从业规模效应均对资本密集型产业和劳动密集型产业的碳排放产生负向效应,行业产出效应则表现为正向效应。技术密集型产业仅能源结构为负向效应,其余因素呈现正向效应。在各类影响因素的变化趋势与幅度上,资本密集型产业和劳动密集型产业的四类因素都未呈现线性变化趋势,且逐年的变化幅度均相对较大,而技术密集型产业的变化趋势大致呈现线性变化,且变化幅度较为稳定。因此,优化能源结构、调整产业的人员配置、提升技术水平、推动产业转型升级是促进制造业降碳减排的有利对策。

基于STIRPAT模型的京津冀地区碳排放影响因素分析

采用STIRPAT模型,分析了影响京津冀地区碳排放的主要因素.首先,利用IPCC方法对京津冀地区碳排放量进行测算.其次,在现有研究的基础上,筛选出与碳排放相关的影响因素,运用主成分分析法、岭回归法和线性回归法对京津冀地区碳排放量影响因素进行了实证分析.最后,在京津冀不同区域分别构建了改进的STIRPAT模型,探究关键因素的影响程度,并对碳排放影响因素进行了深入分析.实证研究表明,2000—2019年京津冀地区碳排放结构与变化趋势明显不同.同时,各区域关键影响因素各不相同,同一因素在不同区域产生的效果也有所不同.

交通碳排放测算方法与影响因素应用研究

通过对比分析城市交通碳排放计算方法,包括燃料分类排放计算法、行驶里程排放计算法、交通出行分担碳排放计算法,阐述Kaya恒等式、STIRPAT模型和LMDI模型等碳排放因素分解模型的优缺点及适用范围,讨论这些模型在识别碳排放源、交通评估、政策决策支持、政策效果仿真以及碳排放监测报告等方面的应用。研究成果为城市交通的碳排放计量、影响因素分析、制定相应的低碳政策和措施等提供方法支撑。

我国碳排放影响因素及电力碳排放核算方法研究综述

在全球气候变化的严峻挑战下,我国明确了在2030年前争取达到二氧化碳排放的峰值,并努力争取在2060年前实现碳中和的目标。实现“双碳”目标的基础是碳排放量统计核算,该文综述了IPAT系列模型、指数分解法、结构分解法3类主流影响因素分析方法的优势、局限性和应用范围。同时,从公式、优势、局限性、适用尺度和应用范围等方面对4种主流碳排放核算方法(排放因子法、物料平衡法、实测法、大数据计算法)进行总结。最后,聚焦于电力领域,从发电侧、电网侧和用户侧分析了电力碳排放核算方法。通过上述研究,指出我国现有碳排放核算研究的不足,并对我国碳排放核算方法研究提出建议。

中国直接生活能源碳排放因素分解模型与实证

构建了碳排放因素分解模型,对1996～2007年中国直接生活能源碳排放变化的驱动因素进行了分析。研究结果显示,在整个分析年限内,中国直接生活能源碳排放呈"U"型趋势,拐点出现在2001年。通过对拐点前后中国直接生活能源碳排放的拉升因素与抑制因素进行分析,并对这两类因素的作用力进行评估,可以为中国直接生活能源碳减排工作提供政策启示。

双碳背景下内蒙古交通运输业碳排放影响因素与脱钩效应研究

近年来经济发展与随之产生温室气体排放之间的问题越来越受到关注。文章在“双碳”背景下,选择内蒙古交通运输业作为研究对象,通过深入研究近年来内蒙古交通运输业的碳排放影响因素以及与行业发展之间的脱钩状态,探究内蒙古交通运输业碳排放管理的进展与成果。结果表明:内蒙古交通运输业消耗的能源结构还需优化转变;经济发展水平因素极大地促进碳排放;内蒙古交通运输业行业发展与碳排放量之间脱钩类型较复杂,针对以上结果给出对策建议。

长江流域交通运输碳排放影响因素研究

为探讨长江流域交通运输碳排放影响因素,本文对长江流域交通运输碳排放的情况进行了数据收集整合,根据LMDI因素分解模型提出了影响碳排放的相关因素,构建可扩展的STARPAT模型探究各因素对长江流域交通碳排放的影响程度。结果表明人口角度方面因素对碳排放起抑制作用。

科技创新的减排效应:中国工业碳排放因素分解研究

碳中和目标的实现依赖于科技创新有效发挥减排效应,为研究行业视角下创新对减排的驱动效应,构建LMDI模型分解分析了中国2012–2019年工业CO_(2)排放驱动因素,结果表明:1)能源消费因素中,能源排放强度的增长驱动工业碳排放总量增长,能源的区域结构调整和集聚程度有显著的减排效应;2)科技创新因素中,创新转化效率和创新研发投入的提高并没有发挥预期的减排效应,创新分布广度是最重要的减排驱动因素;3)要素特征因素中,低劳动密集度和高创新密集度代表了工业行业生产方式现代化,面临更高减排压力;4)工业生产因素中,行业的整体增长驱动碳排放总量增长,行业结构调整对碳排放总量起到抑制作用.分析驱动因素时间和行业异质性认为,政策对因素驱动效应存在影响,创新激励政策没有发挥预期的减排效应,电力行业对工业碳排放影响最大,各因素对电力行业的影响效应具有独特规律.保障和重视创新的分布广度,激发各主体全面创新,把握科技创新从转化到实际应用的环节,引导科技创新向绿色技术倾斜,是提高科技创新对中国碳减排驱动效应的潜在路径.

再生铅反射炉熔炼过程重金属排放规律及影响因素分析

本文通过对某再生铅厂反射炉熔炼过程进行分析测试,初步寻找出了反射炉熔炼过程中铅、砷、锑、镉等重金属的排放规律;并通过控制不同工况或反应条件,对影响铅等重金属排放的因素进行了系统探讨,摸索出了影响排放的优先顺序,为今后如何有效控制重金属减排提供了基础依据。

钢铁行业二氧化碳排放影响因素分析

为了客观的评价钢铁行业CO2排放的影响因素,在详细分析我国钢铁行业的生产工艺流程、CO2产生机理及排放影响因素的基础上,构建了涉及工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率4个子系统构成的钢铁行业CO2排放影响因素综合评价指标体系。该指标体系由24个指标构成,具有科学、全面、指标较易获取的特点,可以帮助分析我国钢铁行业CO2的减排潜力,并为管理者制定碳减排措施提供重要的理论依据。

基于层次灰关联的钢铁行业CO_2排放影响因素

为了客观的评价钢铁行业CO2排放的影响因素,建立了由工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率构成的钢铁工业CO2排放影响因素的综合评价指标体系。同时,提出了用于确定影响因素指标权重的层次灰关联分析组合模型,该方法有效避免了层次分析法中定量指标定性评价的主观性。最后对我国钢铁行业CO2排放的影响因素进行综合评价,结果表明:层次灰关联分析方法客观准确、可操作性强。评价结果可以为我国钢铁行业CO2减排方案提供理论支持。

京津冀及周边地区碳排放驱动因素的贡献作用及其政策含义

京津冀及周边地区的雾霾天气使得控制碳排放的任务尤为迫切。在STIRPAT-Regression模型框架内,建立了碳排放驱动因素的个体模型和区域模型。对这两个模型利用岭回归方法,分析了本区域碳排放驱动因素的贡献和作用。结果表明:经济增速对碳排放的扩大起到了正向贡献且作用最大,使得该区域整体处在碳排放"倒U型曲线"的左侧;技术进步率对碳排放是负向贡献但作用最小;人口增速对各省区市的碳排放有正向贡献然而作用不同。实证结果的政策含义是国务院相关部门通过制定统筹兼顾的协同政策来控制本区域的碳排放。

资源型产业碳排放驱动因素演化与低碳发展路径选择

文章从产业异质性理论视角,将资源型行业划分为高耗能-低碳(I型)、低耗能-高碳(Ⅱ型)和低耗能-低碳(Ⅲ型)三类异质性产业,运用LMDI法分解异质性产业的碳排放驱动因素,分析异质性产业碳排放驱动因素的演化轨迹,结果表明碳排放驱动因素的动态演化存在产业异质性。从比较优势理论视角,测算碳排放技术进步、能源利用技术进步、能源结构调整和经济规模调控四种低碳发展路径对异质性产业碳排放变化的作用效应,发现碳排放技术进步是I型和Ⅱ型产业的"最优路径";能源利用技术进步是Ⅲ型产业的"最优路径",是I型和Ⅱ型产业的"较优路径";经济规模调控是Ⅲ型产业的"较优路径",是I型和Ⅱ型产业的"一般路径";能源结构调整对三类异质性产业的影响效应不显著;异质性产业低碳发展路径存在"比较优势"。

企业碳排放影响因素研究——基于浙江企业的调研分析

为了研究企业应采取的碳减排策略,文章先以碳排放、碳减排、生态文明建设为准则层构建碳排放评价体系,用以测算企业碳排放指数值,再利用浙江企业调研数据深入挖掘企业碳排放的影响因素。结果表明,碳减排投资规模、碳减排投资类别、碳排放管理机构均与碳排放指数呈显著负相关,可见增加碳减排投资与设立环境管理机构是企业迅速降低碳排放量的较优方案。而对于政府来说,增大碳排放管制强度的确能够起到减少碳排放的作用。结论为政府测量企业碳减排情况与制定碳减排策略提供了参考。

基于产业异质性的资源型产业碳排放驱动因素及脱钩关系研究

文章从产业异质性视角出发，将资源型产业划分成高耗能一低碳（I型）、低耗能一高碳（III型）和低耗能一低碳（IV型）三类异质性产业，运用LMDI法，分解异质性产业碳排放驱动因素，测算驱动因素的贡献率，结合Tapio脱钩理论，探讨驱动因素对碳排放与经济增长脱钧关系的影响。结果表明，碳排放强度和能源强度总体呈现负向抑制作用，其贡献力强度为IV型〉III型〉I型：能源结构总体上也呈现负向抑制作用，其贡献力强度为III型〉I型〉IV型；经济规模始终呈现的是正向作用，其贡献力强度为IV型〉I型〉III型，说明碳排放驱动因素的驱动效应存在产业异质性。因此，制定差异化的节能减排策略，才能更有效地促进资源型产业的低碳发展。

基于三部门划分的广东省能源碳排放驱动因素特征研究

碳排放驱动因素分析是有效制定减排政策的关键,合理划分碳排放部门有助深化对碳排放变化机制的理解和提出更具针对性的措施。把能源消费碳排放划分为发电、产业和生活三个部门,基于LMDI方法将各部门碳排放变化效应分解为若干因素,研究广东省2000-2016年的碳排放驱动因素特征并和全国进行分阶段对比。结果表明:发电部门和产业部门的主要增碳因素分别是用电量增长和经济增长,增碳效应在进入新常态后明显减弱;生活部门主要增碳效应是人均能耗上升。火力发电占比下降和火电效率提升、产业能耗强度下降和产业结构变化分别是发电部门和产业部门的主要减碳因素,而生活部门没有显著的减碳因素。根据广东碳排放驱动因素特征,提出各部门碳排放控制措施建议。