基于情景分析法的新疆建筑业碳排放峰值预测

将人均GDP、人口数量、能源消耗量、房屋竣工面积和建筑业能源消费强度作为新疆建筑业碳排放的主要影响因素,并建立改进队列要素法模型,对新疆人口数量进行预测,引入加权MLP⁃ARIMA时间序列预测模型对新疆GDP进行预测。同时,建立改进柔性灰色多变量预测模型对新疆建筑业未来能源消费进行预测。运用情景分析法结合基于Attention机制的长短期记忆神经网络碳排放预测模型,对未来新疆建筑业碳排放趋势进行动态模拟分析。情景预测结果表明,保持经济水平与城市化水平稳步发展,严格控制建筑业能源消费量与加速优化建筑业能源消费强度是新疆建筑业最优减排路径,其将在2032年实现碳达峰。

宁夏固原市碳达峰排放峰值研究

加快推进宁夏碳排放达峰,既是推进黄河流域生态保护和高质量发展先行区建设的迫切需要,也是探索高碳产业地区低碳发展路径的必然要求。“十四五”是固原市实现碳排放达峰的关键期,也是推动经济高质量发展和生态环境质量持续改善的攻坚期。本文通过对固原市2020年产业发展现状、能源生产消费现状、碳排放现状进行分析,采用LEAP模型预测了2025年、2030年碳排放峰值,并从能源节约、能源结构优化和产业结构调整等方面提出宁夏固原市碳达峰工作的重点。

基于碳收支核算的河南省碳排放峰值预测

[目的]对河南省碳排放及碳足迹峰值进行了预测,旨在了解河南省未来碳减排潜力,寻求低碳发展的对策。[方法]基于省域层面,以河南省为例,对历年的碳收支和碳足迹状况进行了核算和评估,并通过STIRPAT模型和情景分析方法对河南省碳排放峰值进行预测。[结果](1)河南省碳排放总量从2000年的6.83×107 t上升到2012年的1.77×108 t,涨幅为159.2%,其中碳排放的行业差异性大,工业占主导地位,不同途径碳排放的增幅具有明显差异,生态系统的碳汇能力呈明显下降趋势。(2)河南省2000—2012年能源消费的碳足迹呈逐年增加态势,从2000年的1.71×107 hm2上升到2012年的4.42×107 hm2。碳足迹的扩大造成了1.68×108 hm2的生态赤字。(3)在基准和低碳情景下,河南省碳排放峰值有望出现在2040和2035年,在考虑区域碳吸收补偿的前提下,碳排放峰值将分别提前到2035和2025年。[结论]河南省碳收支呈现明显的不匹配状态,但在考虑碳补偿的基础上,河南省具有较大的碳减排潜力空间。

基于IAMC模型的中国碳排放峰值目标实现路径研究

中国当前面临突出的社会、环境等多重问题,解决这些问题需要新的思路和视野,转变发展方式、实现绿色低碳发展是以激进式还是渐进式的改革来推动需要得到合适的研究和试验。中国近期宣布了计划在2030年左右达到碳排放峰值,本文将就此展开重点探讨中国实现第二个百年目标的发展路径和排放控制目标,特别是围绕中国的排放峰值能否尽早出现和以何种水平出现等问题展开讨论,并从工业化国家的发展轨迹和中国当前的发展阶段两方面来分析中国实现排放总量控制和峰值的可行区间和战略定位,基于IAMC模型对中国实现排放总量控制和峰值的四种路径和情景进行深入分析,并对相关条件进行审慎的检验,以提出现阶段合理的目标建议。情景结果表明,"十五五"期间是实现碳排放峰值在120亿吨和8.5吨/人左右水平的较好机会窗口,在该条件下2030年经济总量相对于常规路径累计偏移约3%,每年平均增速下降约0.2%,石油和天然气进口依存度有可能分别超过70%和45%,非化石能源和电力的比重分别要突破20%和45%。同时,终端消费的电气化程度大幅提升,电能比接近50%,劳动和资本生产率要实现翻番,二氧化碳强度相比于2005年降低至65%以上,未来15年累计减排超过200亿吨。

碳排放峰值控制下的建设用地扩展规模研究

建设用地作为最大的碳源用地类型,碳排放贡献率显著,因此,低碳调控是实现建设用地减量化的有效手段。已有研究多是通过优化土地利用结构、控制建设用地扩展来实现碳减排效果,而当中国政府做出2030年左右达到CO2排放峰值的承诺后,首先需要解决的是碳排放的达峰问题。因此,本文通过构建与修正Kaya恒等式、回归拟合、灰色预测等方法,在合肥市建设用地碳排放峰值预测的基础上,对该峰值管控下的建设用地扩展进行研究。得到以下结论:①提出了碳排放峰值对建设用地管控的研究思路与框架,认为基于碳排放峰值的科学预测,可以有效地控制建设用地扩展,并引导土地利用结构调整。②GDP、人口与建设用地、碳排放的关系密切,按照人均GDP高、中、低值三种情景的设定,认为中值情景更符合合肥市“十二五”以来的发展状况,即合肥市将在2030年达到CO2排放峰值1862.54万t,此后开始逐渐降低。③建设用地扩展与碳排放之间具有强相关性,根据中值情景下合肥市的CO2排放峰值预测结果,合肥市建设用地将在2030年达到最高值10.81万hm^2,此后开始逐渐减少。最后,提出两点讨论:①对于模型构建、因素分解等方面可进一步深入研究,从而为决策、规划提供更全面的依据。②展望未来,“退建还耕”应当是中国城市精明增长的路径之一,城市周边建设用地复垦将是城镇建设用地整治的重要工作内容。

基于碳排放峰值的长江经济带人口承载力研究

资源环境承载力是长江经济带实施大保护战略的科学依据。以长江经济带为研究对象,以碳排放峰值作为人口承载力研究的切入点,构建长江经济带能源消费碳排放量预测模型和碳排放峰值预测模型,根据现状、预测年以及碳峰值年份碳排放控制目标测算长江经济带所能承载的最大人口规模,研究结果反映长江经济带能源消费由传统的以煤碳为主的结构不断向多元消费和利用结构转型,经济发展对传统能源结构的依赖程度在不断降低。

CO_2排放峰值问题探究:国别比较、历史经验与研究进展

作为我国气候变化治理的关键目标,CO_2排放峰值问题备受研究者关注。在比较分析世界主要发达国家CO_2排放历史趋势、达峰时间与达峰时各国社会经济状况的基础上,对我国整体和部分省市的CO_2排放达峰情况进行了研判,梳理总结了有关研究成果。研究发现:世界主要发达国家CO_2排放峰值分为3种类型,我国CO_2排放可能会经历波动型峰值,达峰时间将在2030年前出现;理论界已使用了至少16种峰值预测方法,对CO_2排放影响因素的不同理解构成了这些方法的主要差异;我国学术界对CO_2排放峰值的研究大致以2014年国家明确达峰目标这一事件为界分成两个阶段;基于不同省份的多项实证研究表明,我国各省市CO_2排放达峰时间表现出明显的区域差异。

CO_2排放峰值分析:中国的减排目标与对策

一个国家CO2排放峰值一般出现在实现工业化、城市化发展阶段之后,经济呈内涵式发展,GDP增速趋缓,能源消费弹性下降,能源消费增长缓慢,且主要依靠发展新能源和可再生能源满足消费,化石能源消费不再增加。CO2排放达峰值时,其GDP的CO2强度年下降率要大于GDP年增长率,单位能耗的CO2强度年下降率大于能源消费的年增长率。因此,合理控制GDP增速,强化节能以大幅度降低GDP能源强度,改善能源结构,降低单位能耗的CO2强度是促使CO2排放尽快达到峰值的重要措施。到2030年前后,我国基本完成工业化、城市化快速发展阶段,经济发展趋于内涵式增长,产业结构调整加速,单位GDP能源强度仍可争取保持年均3%以上的下降速度。届时,非化石能源比重在已达20%-25%的基础上,争取仍以年均6%-8%的速度增长,其新增供应量可满足总能源需求1.5%的增速,单位GDP的CO2强度年下降率可达4.5%以上,可支持GDP以年均4.5%左右的速度增长,并使CO2排放达到峰值。这与届时潜在的经济增长率相当,实现CO2排放峰值目标不会对经济发展形成刚性制约,而是促进经济发展方式加快向绿色低碳转型。CO2峰值排放量可控制在110亿t,比2010年增长幅度控制在50%左右。人均峰值排放量不超过8 t,低于欧盟、日本人均CO2排放峰值约9.5 t的水平,更低于美国人均20 t的水平。未来经济社会发展趋势对实现上述CO2排放峰值目标仍有较大不确定性,关键取决于当前和今后的战略思路和政策措施,取决于经济发展方式转变以及新能源技术创新和产业化发展的速度和力度。如果经济发展方式转型达不到预期,CO2排放达峰值时间将相应延后,而峰值排放量也会进一步提高。因此要统一思想,超前部署,突出低碳发展目标的战略地位和优先权重,制定相应的能源发展中长期战略,制定和完善促进绿色低碳发展的各项法律、政策体系和实施机制,以积极紧迫的CO2减排目标和峰值目标为导向,形成促进经济发展方式转变的"倒逼"机制,尽快走上绿色低碳的发展路径。

高耗能行业结构调整和能效提高对我国CO_2排放峰值的影响——基于STIRPAT模型的实证分析

调整高耗能行业的结构,提高高耗能行业的能源利用效率是我国实现低碳经济的重要路径之一,但这是一个渐进的过程,文章围绕如何设计这一过程展开研究。首先构建了我国CO2排放量与人口因素、人均不变价格GDP、高耗能行业结构、高耗能行业能效和第三产业结构之间的STIRPAT关系模型,通过对1980-2012年期间的数据模拟得到长期均衡发展关系模型,最后通过设定不同的情景研究高耗能行业结构和能效变化对我国CO2排放峰值的影响。研究结果显示,相对于第三产业结构、人口因素和人均不变价格GDP而言,我国高耗能行业结构和能效对CO2排放量的影响更大,我国在未来是有可能通过调整高耗能行业结构和提高高耗能能效在2030年达到CO2峰值。同时,情景模拟的结果还显示,降低高耗能行业结构和提高高耗能行业能效对于我国CO2峰值出现时间的影响作用相差不大,但加快降低我国高耗能行业的经济比重更有助于我国减少CO2排放水平。

中国碳排放峰值及其倒逼机制研究的发展动态

为了进一步应对气候变化,中国提出到2030年左右实现二氧化碳排放达到峰值。碳排放峰值目标的设定,必然会对经济转型产生一种倒逼机制。倒逼机制是中国在改革开放实践中成功实施的一种逆向运作的经济治理机制。探索碳排放峰值目标的倒逼机制的基本理论问题,研究如何在实践中完善和运用这种新型倒逼机制,对中国经济的低碳转型和可持续发展具有重要的理论参考价值。本文按照从"碳排放历史研究"到"碳排放趋势预测",从"峰值实现路径研究"到"峰值约束研究"的逻辑顺序,综述了近年来国内外有关中国碳排放及其峰值的研究现状和发展动态,并回顾了有关倒逼机制的基础理论研究和特定案例研究。结果表明:首先,现有研究都以顺向思维方式,预测碳排放峰值和研究实现峰值的路径,但没有文献以逆向思维方式,揭示峰值目标的倒逼机制;其次,现有研究虽然也提出了碳排放峰值的倒逼机制,但该倒逼机制目前在理论上仍处于一个黑箱之中,还没有文献曾试图打开这个黑箱,以揭示该机制的基本特征和运行机制;最后,现有研究也模拟了碳排放峰值目标约束对经济产生的影响,但没有系统性地研究在碳排放峰值目标倒逼机制下的经济转型路径,也没有深入探索在转型过程中采取的一系列政策措施的减排绩效和经济影响。基于该领域的现有成果和发展动态,本文提出了可进一步拓展的研究方向:要以逆向思维方式,从可持续发展的长期战略视角,在理论上解析和构建碳排放峰值目标的倒逼机制,系统性地研究在这种倒逼机制下的经济转型路径,并通过构建大型政策评估模型,量化评估在转型过程中采取的一系列政策措施的减排绩效和经济影响。

气候变化新阶段下工业控制碳排放峰值管理

关于气候变化,我国已经明确提出到2030年左右达到碳排放峰值的中长期目标。工业领域碳排放占全国碳排放总量的70%以上,要实现达峰目标,关键在于有效控制工业碳排放水平,尽快实施碳排放峰值管理,即把握工业化和城镇化进程发展规律,结合能源结构调整、工业供给侧结构性改革以及区域经济发展差异,主动控制碳排放,对行业和区域工业碳排放的峰值进行管理,以保障工业经济增长和低碳发展的平衡性。

排放峰值约束下京津冀协同发展情景模式研究

京津冀协同并率先达到碳排放峰值是京津冀协同发展的重要研究方向。根据京津冀社会发展以及协同程度设定低、中、高模式3种情景以及组合模式,基于扩展STIRPAT模型,对碳峰值进行预测,并选择最佳发展模式。在此基础上,探讨各因素变化对峰值大小和峰值时间的影响。研究结果表明:排放峰值约束下京津冀最佳发展模式及峰值时间相似,北京应发展高低模式,天津河北为高低+产业优化模式。

浙江应率先迎接“碳排放峰值”

浙江有条件和有能力率先迎接＂碳排放峰值＂。力争提前5-8年＂率先达峰＂,既是挑战,也是机遇,既是干在实处无止境的发展要求,也是走在前列谋新篇的政治任务 应对气候变化的客观要求 全球应对气候变化将进入新的发展阶段。2014年11月12日,习近平与奥巴马共同发表的《中美气候变化联合声明》透露出强烈信号----应对气候变化将成为中美＂新型大国关系＂的重要切入点和合作领域,尤其是2015年12月在法国巴黎召开的第21届联合国气候变化峰会，中美两国合作的深度和广度将决定全球应对气候变化的进程和2050年全球2℃温升目标的实现。

中国二氧化碳排放峰值研究述评

作为世界上能源消费和温室气体排放第一大国,中国二氧化碳(CO2)排放峰值问题引起了国际国内学术界的广泛关注。本文从中国CO2排放峰值的宏观研究进展、中国CO2排放峰值目标的区域分解和产业分担以及偏向于尽快达峰的政策设计等方面进行全面而系统的成果梳理,明确中国CO2排放峰值问题的来龙去脉,搭建学术界研究的基本框架,解析相关研究领域的主要脉络演进,并通过明晰学术界存有的共识和分歧,确认亟需构建CO2排放峰值的学理框架、加强中微观层面的研究工作、系统化研究达峰政策及其效应、强化研究峰值对经济社会的影响等进一步突破的方向。

区域碳排放峰值测算若干问题思考:以北京市为例

形成经济发展和政策目标相协调的城市化发展模式,推动一部分城市率先达峰,是实现中国2030年左右达到排放峰值的关键。而对于城市来说,测算和研究温室气体排放峰值,其主要意义在于通过测算,设定一个科学合理的排放目标,帮助地方政府结合当地的发展现状和趋势,理清思路,以出台对应的配套政策,形成倒逼机制,促使其更快实现经济发展方式的转变,实现低碳发展。目前,在城市层面,温室气体排放量和排放峰值测算方面尚没有统一的方法,在计算方法、计算范畴、选取数据来源和数据处理上也存在不同做法。文章分析了城市层面能源活动相关的CO2排放峰值的测算方法,基于KAYA分解方法,在温室气体排放测算的人口、人均GDP、GDP能耗强度、能源碳强度等参数的内涵和取值进行了探讨,并对排放峰值测算的几个相关问题进行了讨论,提出测算CO2排放峰值应考察一次能耗而不是终端能耗,使用常住人口数据而不是户籍人口,根据不变价GDP进行测算。在考虑电力、热力等二次能源的调入调出问题时,应本着"以在当地发生的物理排放源为基准,且应核算与当地GDP相对应的温室气体排放量"原则,区别测算。以北京市为例,以2011年为基年测算排放峰值,讨论了基本参数的发展趋势,并讨论了排放峰值的不确定性。经测算,北京的CO2排放总量峰值可于2019年出现,达到1.65亿t CO2。最后,讨论了实现排放峰值的主要措施。

5G对中国碳排放峰值的影响研究

基于目前5G技术的发展情况,利用holt指数平滑法和动态分析法预测了未来20年5G基站产生的直接碳排放量.根据预测模型,5G基站建设会在2038年左右达到饱和状态,数量约为1434万个.考虑到5G技术的发展推动其他产业发展可能导致的碳排放量变化,利用投入产出法和灰度时间预测法等方法评估了5G技术引起的各行业间接碳排放量.结果显示,5G基站处于低负载(30%负载)情况下,能在2038年碳排放达峰时年产生142.61Mt的直接碳排放;而如果满负荷运行,则能在2038年碳排放达峰时产生196.26Mt的直接碳排放,基于中国两种不同碳排放达峰情景,综合分析了5G技术导致的直接和间接碳排放对中国碳排放达峰时间和碳排放峰值的影响,最后对预测结果进行了稳健性检验.研究发现,实际GDP情况情景下5G技术对于社会各行业的碳排放影响在2030年达到峰值,约为255.96Mt.并且,2030年前5G技术发展对社会总体碳排放增量以间接碳排放为主,2030年后对社会碳排放增量以直接碳排放为主;综合考虑下5G技术的发展会导致中国碳排放达峰时间推后至少2年,相应的碳排放峰值至少提高了383.96Mt.若中国政府要削减5G导致的额外碳排放,完成二氧化碳总量控制,需要降低基站能耗水平,控制基站数量,避免重复建设导致5G基站低负荷运行.

中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征——基于粒子群优化算法的BP神经网络分析

实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺,也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析,在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现,中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰;人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大,人口、能源强度的影响较小。

试论我国碳排放峰值目标下的低碳政策

以煤为主的能源结构为我国经济社会发展带来大量的二氧化碳排放问题,我国制定了明确的能源政策调控能源结构,实现能源结构优化。随着经济的持续高速发展,能源结构优化出现短暂停滞。2014年,我国提出碳排放峰值的目标,但我国碳排放整体处于上升趋势,实现峰值条件成为重要问题。低碳发展是我国经济社会发展面临的长期任务,需设立分阶段目标,重点推进,实现自上而下的政策规制创新与市场机制创新结合。

分解中国碳排放峰值

工业化过程是排放峰值是否能够尽早达到的首要因素,城镇化过程将是中国未来排放的主要增长来源APEC会议期间,中国首次正式提出在2030年左右碳排放有望达到峰值,即在2030年之后碳排放不再增加,并将于2030年将非化石能源在一次能源中的比重提升到20%(一次能源是指直接取自自然界、没有经过加工转换的各种能量和资源)。而舆论普遍关心的是时间表确定了,那么水平呢?事实上要解读峰值时间和水平问题。

昆明市二氧化碳排放峰值研究

通过对国内外二氧化碳排放峰值预测模型的分析研究,在2010年昆明市社会发展及能源消耗数据的调查基础上,设定昆明市2011—2035年低、中、高3种排放情景模式。分析影响昆明市碳排放量的因素,对STIRPAT模型进行拓展,计算相应的碳排放峰值出现年份及峰值量。结果显示:在低排放模式和中排放模式的情景下,昆明市的碳排放峰值可分别在2021年及2028年达到,而在设定的高排放模式下,2011—2035年,碳排放量一直呈上升趋势。应提高能源效率,优化能源结构,科学规划产业结构,降低碳排放强度,尽早达到碳排放峰值年。