工业园区大气污染物排放总量核算模型优化算法反演性能对比

基于工业园区污染物排放总量核算模型,以东南沿海某重点石化产业基地VOCs的排放总量核算为例,对比研究了Nelder-Mead单纯形法(NM)、双模退火优化算法(DA)、粒子群优化算法(PSO)3种优化算法和通过偏差平方和(目标函数1)、对数变换(目标函数2)、双曲余弦变换(目标函数3)构建的3种优化目标函数在不同随机误差强度和失效站点数量下的反演性能。结果表明:PSO算法的反演性能与粒子数量有关,但整体表现不适用于当前条件下的反演优化,NM和DA优化算法具有较好的反演准确性(MARE<30%),但NM优化算法的反演计算效率约为DA优化算法的11~20倍,NM优化算法反演性能最好;3种优化目标函数均适用于当前条件下的反演优化(MARE<30%),其中目标函数1和目标函数3在随机误差强度、失效站点数量较小的情况下反演性能更好,而目标函数2在随机误差强度、失效站点数量相对较大的情况下反演性能更好。

工业污染源排放总量核算分析

工业污染源排放量核算的准确性关系到环境污染治理的精细化管理,摸清污染源排放规律是打好污染防治攻坚战的重要基础。污染源排放总量核算方法主要有实测法、物料衡算法、产污系数法和排污系数法,不同的核算方法导致污染物排放数据存在较多问题。本文以某城市为例,结合固定污染源排放清单数据,采用实测法(自动监测和手工监测)核算10家工业企业的工业污染源排放量。经对比分析,不同企业的年度实际排放量和单日最大排放量存在较大差异。因此,要分类确定企业污染物排放量,统一核算工业污染源排放总量,掌握污染源排放规律,提高源强核算的准确性和科学性,为污染源精细化管理提供支撑。

住宅建筑碳排放分析及总量核算研究

我国建筑行业碳排放在总碳排放量中约占48%,其中住宅建筑碳排放量占主要部分。因此,住宅建筑碳排放研究对我国城市实现碳达峰目标至关重要。以天津市某住宅楼为研究对象,对住宅建筑全生命周期各阶段的碳排放进行分析,结合计算分析结果总结北方地区住宅建筑全生命周期碳排放特点。研究成果可为其他城市的住宅碳排放测算提供参考依据。