基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平评估

评估大气污染物排放水平有助于防治大气污染。基于空气质量和气象数据,定量分析了气象因素对大气污染物浓度的影响,在此基础上建立了一种基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平指标--"参考浓度",即同等排放水平、参考气象条件下的大气污染物浓度;以SO2为例,通过比较我国主要城市SO2监测浓度、参考浓度与排放水平的相关性,验证了该排放水平指标的有效性;将该排放水平指标应用于我国不同地区大气细颗粒物PM2.5污染的脆弱性分析,得到了不同地区PM2.5排放水平的时空分布特征。结果显示:大气污染物参考浓度相比监测浓度可以更好地反映大气污染物的排放水平。该评估方法可以为大气污染防治提供参考。

环境参数对汽车颗粒物PM排放水平评估的影响研究

降低汽车尾气排放中的颗粒物PM是汽车排放研究工作的难点。由于PM质量微小,因而PM取样滤纸在称重过程中,很多因素都将对PM质量称重精度产生影响。环境的温度和压力变化可以通过浮力修正,而湿度变化没有修正的方法。文章通过研究表明:滤纸在取样前后如果湿度存在较大差异,将产生PM质量称重误差,也会对车辆PM排放水平评估的准确度产生影响。

基于潮流追踪的用户碳排放水平计算与评估方法

新型电力系统用户侧泛在资源分布零散、数量多、容量小以及随机性大的特点,给用户侧精细化碳排放计算造成了困难。为了准确衡量与评估电力系统中用户碳排放水平,首先通过潮流追踪方法分析了电力系统各节点潮流的来源,确定了各节点的间接碳排放责任;然后依照比例共享原则结合不同来源的碳排放强度得到了电力系统碳流分布情况;最后通过提出的负荷侧各项电力碳排放指标,评估了不同节点的清洁程度从而引导用户更多地使用清洁能源以降低自身碳排放。并采用实际电力系统数据进行算例验证,验证了所提方法的合理性与可用性。