城镇化进程中家庭CO_2排放的驱动因素分析

使用IPCC推荐的方法与投入-产出模型分别测算中国家庭直接与间接CO_2排放.从家庭户城镇化的视角,引入对数平均迪氏指数分解（LMDI）模型,将家庭CO_2排放分解为户数效应、城镇化效应、生活水平效应、生活方式效应、能源强度效应.结果表明：1995-2012年,城乡平均家庭规模分别减少0.37人/户、0.6人/户,城镇家庭CO_2排放增加17.4亿t,而农村家庭CO_2排放减少了0.79亿t;收入水平和城乡家庭户数分别对家庭CO_2排放增长贡献24.9亿t、4.64亿t;家庭户城镇化水平拉动3.14亿t间接CO_2排放;城乡家庭消费结构具有不同程度的高碳化特征,对间接CO_2排放的累计贡献度分别为10.3%、12.8%;能源强度效应累计抑制21.1亿t CO_2排放.

我国农业保险对农业碳排放的影响研究

基于2007—2020年中国30个省(区、市,不包括西藏自治区和港澳台地区)的年鉴数据,运用IPCC碳排放系数法测量各省农业碳排放总量,并通过构建有调节的中介效应模型研究我国农业保险对农业碳排放的影响,得出结论:农业保险促进了农业碳排放总量;农业技术进步在农业保险影响农业碳排放过程中具有显著的中介效应,具体表现为农业保险促进农业技术进步,农业技术进步抑制农业碳排放;农业人力资本在该中介模型中具有显著调节效应,能够加强农业技术进步对农业碳排放的抑制作用。基于研究提出建议:提高对减排效果佳的农业生产主体的农业保险补贴力度;设计和推广绿色农产品保险;加强农业人力资本的教育培养。

我国物流业低碳发展现状与对策分析

运用排放系数IPCC方法对我国2000-2016年物流业碳排放总量进行测算,并计算物流业碳排放强度,对其变化特点及趋势进行分析,最后从物流始端、中端和末端三个方面提出物流业低碳发展对策:在始端,政府方面建立长效的低碳物流体制,市场方面积极探索碳权交易市场,企业方面优化能源结构;在中端,优化自身的物流运输系统,加强信息化建设,采用VMI、CPFR等现代物流与供应链管理方式,对低碳物流园区合理布局;在终端,发展逆向物流,使资源得到重复利用。