高碳排放行业企业碳信息披露动机及经济后果研究——基于上市公司的实证分析

本文以2016—2020年中国高碳排放行业上市企业为样本,实证检验了企业碳绩效、碳信息披露水平和企业价值的关系,揭示高碳排放行业企业进行碳信息披露的动机与经济后果。研究表明,企业碳绩效与碳信息披露水平呈现先降后升的U型关系,当企业碳绩效较差时,出于合法性动机考虑,碳绩效越差的企业碳信息披露水平越高;当企业碳绩效较好时,出于信号传递动机考虑,碳绩效越好的企业碳信息披露水平越高。进一步地,碳信息披露对企业价值的影响具有两面性,碳信息披露的成本和风险会对企业短期绩效造成负面影响,但显著提升了企业市场估值,有利于企业长期发展。此外,媒体监督对企业碳信息披露的动机和后果均具有显著的正向调节作用。媒体报道能够提高企业信息传递行为的可见度,从而调节企业碳信息披露动机;媒体报道还能通过信息传播和舆论引导,降低企业和利益相关主体之间的代理成本,缓解碳信息披露对企业短期绩效的负面影响,增强其对市场估值的正向影响。本文为识别企业碳信息披露的不同动机,进而有针对性地引导企业主动、规范地披露碳信息提供了理论基础和实证证据。

我国高碳排放行业上市公司碳排放量影响因素研究

高碳排放行业的生产和运营过程中会释放大量的二氧化碳和其他温室气体,会对人类的健康和生活产生负面影响,也会加剧资源紧张和社会不稳定等问题。为了解决高碳排放行业整体碳排放水平较高的问题,文章基于2020—2021年中国高碳排放行业排名前列的百家上市公司数据,对高碳行业碳排放指标及其经济性影响因素进行分析。以碳排放交易覆盖的电力、水泥、石化、建筑、煤炭、钢铁、有色、航运、通信等9大行业为起点,在此基础上利用SPSS软件构建并运用逐步回归模型策略探究对上市公司碳排放量有显著影响的因素,最后对得出结果进行总结分析,并提出相关的建议与措施。

中国碳市场、能源市场和高排放行业间的溢出效应研究——基于TVP-VAR-DY模型

在以低碳发展应对全国气候变化的共识下,继电力市场后,将其他高排放行业纳入全国碳市场势在必行。探究2021年至2023年期间全国碳市场、能源市场和高排放行业市场间的风险溢出效应。通过采用TVP-VAR-DY模型,使动态溢出效应的测度更加平滑。研究发现,全国碳市场、能源市场与高排放行业市场存在时变的双向不对称溢出效应,特别是在极端风险事件下,市场之间的波动溢出效应显著增强。电力等高排放行业市场主要受碳市场波动的影响,而新能源行业风险主要影响原油期货市场。重大社会经济事件可导致能源市场在短期内成为风险传递的主导因素,但随着时间推移,高排放行业会转为风险输出者。最后,提出了关于中国碳市场建设、能源市场风险防范和高排放行业能源结构优化等方面的建议。

珠江三角洲地区重点VOC排放行业的排放清单

根据收集的珠江三角洲(珠三角)重点挥发性有机物(VOC)排放行业的活动水平数据,采用近年来VOC估算方面的研究成果及估算方法,建立了该地区2006年重点挥发性有机物排放行业和分城市的VOC排放清单.结果表明:珠江三角洲地区2006年重点挥发性有机物排放行业VOC排放总量为416.9kt,其不确定性(95%置信区间)为302.5～689.6kt(-31%～58%);家具制造业、建筑涂料使用、制鞋业是珠江三角洲重点VOC排放行业的主要来源,分别占总排放量的23.3%,21.2%和17.5%;东莞是珠江三角洲地区2006年重点挥发性有机物排放行业VOC排放量贡献最大的城市,其次是深圳,两者排放量分别占总排放量的23.6%和21.9%,主要的排放亦来源于家具制造业、建筑涂料使用与制鞋业.缺乏本地排放因子和良好的活动水平数据是本研究VOC排放量估算中主要的不确定性来源。

中国主要工业废水排放行业的污染特征与行业治理重点

工业废水与生活污水是我国水环境污染的两大污染源,工业废水和生活污水的最大区别就在于工业废水的成分非常复杂,而且性质也千差万别。而我国长期以来对工业废水的宏观分析只停留为简单的总量统计,缺乏对不同地区、不同行业的废水排放状况的分析和研究,因此给制订废水治理规划方案和废水的宏观管理工作带来了一定的困难。本文针对这一问题,总结了近年来我国工业废水的排放趋势,并根据2000年重点调查工业企业污染数据的分析结果,从行业类别的角度对重点工业废水排放行业的污染特征进行了分析,并提出了相应的污染治理重点和措施。文中的分析方法与分析指标的建立也为完善与提高我国废水的宏观统计分析工作提供了探索性的思路。

辽宁省高耗能和高排放行业现状及发展对策

高耗能、高排放行业是碳排放的主力军,炼油、钢铁、水泥、有色金属冶炼、煤化工和火电行业贡献的二氧化碳排放量占全国排放总量的一半以上,控制其碳排放是实现中国碳排放达峰的重要组成部分。根据全国排污许可证管理平台信息,统计分析辽宁省的“两高”行业企业数量和分布特征,并提出行业发展对策及建议。

我国碳排放权交易市场与高碳排放行业、新能源行业股票市场的联动性及风险传染研究

近年来,全球气候整体变暖趋势愈发严重,人类越来越重视节能减排问题,发展低碳经济已成为各国共识。为控制企业碳排放量,建立碳排放权交易市场是最有效措施之一。而随着我国统一碳排放权交易市场的建立,其作为一个新兴的投资市场也逐渐进入投资者的视野。本文选取我国上海、北京、广东和天津四个碳排放权交易试点市场作为碳排放权交易样本市场,并编制了两个行业股票指数作为股票样本市场指标,通过构建时变t-Copula-GARCH模型研究了两两市场之间的动态条件相关性。在此基础上,本文利用分段Granger因果关系检验分析了两两市场在不同时期的风险传染性的变化。实证研究发现:在正常情况下,碳交易价格的变化对高碳排放行业股指存在负向影响;当美国宣布退出巴黎气候条约时,以及在我国新冠疫情得到控制后的复工复产阶段,高碳排放行业股指的变化对碳交易价格存在正向影响;新能源产业的股指收益率受国家政策影响较大,且新能源行业股指的变化对碳交易价格存在负向影响。基于研究结果,本文分别对投资者、企业主体及政府提出了一系列参考和建议。

西安市人民政府办公厅关于印发《西安市高耗能高排放行业退出工作方案》的通知

市政办函[2018]329号2018年12月21日《西安市高耗能高排放行业退出工作方案》已经市政府同意,现印发给你们,请结合实际认真抓好贯彻落实。(注:详细内文请查阅原文件(市政办函[2018]329号),或登录西安市人民政府网站www.xa.gov.cn—信息公开—政府公报—2019年第一期。)

高耗能高排放行业产能要向标杆水平产能靠拢

10月底,国家发展和改革委员会、工业和信息化部等部门《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》(以下简称《意见》)发布。《意见》核心之意就是要求高耗能高污染行业产能要向标杆水平产能靠拢。之所以发布《意见》,是因为实现碳达峰、碳中和,是以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局,着眼建设制造强国、推动高质量发展作出的重大战略决策。为推动重点工业领域节能降碳和绿色转型,坚决遏制全国“两高”项目盲目发展,确保如期实现碳达峰目标。

海南省人民政府关于严格控制高耗能高排放行业过快增长的通知

琼府[2010]42号各市、县、自治县人民政府,省政府直属有关单位:为贯彻落实《国务院关于进一步加大工作力度确保实现"十一五"节能减排目标的通知》(国发[2010]12号)精神,严格控制高耗能、高排放行业过快增长,确保实现我省"十一五"节能减排目标。现将有关要求通知如下:

数字经济发展必然减少行业碳排放吗?——来自物流业的新证据

推进数字化和绿色化的深度融合发展是当今世界的重要议题。本文提出,数字经济对具体行业碳排放的影响既存在由碳效率提升带来的“低熵”效应,又存在由总需求扩张带来的“增耗”效应。数字经济对具体行业碳排放的影响总体由两类效应共同决定,并可能对行业碳排放产生正向影响。以物流业为例,本文以DEA等综合评价方法系统测算了区域数字经济发展水平,采用基于工具变量的GMM面板数据模型进行了实证分析,并创新性引入引力模型形式,设计了带有固定项和时变项外生变量的数字经济工具变量,提供了基于模型形式和变量外生性合力构建工具变量的新思路。同时,本文对数字经济影响物流业碳排放的机制进行了验证。结果表明,样本期内数字经济发展水平与物流业碳排放之间存在显著的正相关关系,现阶段数字经济对物流业的增耗效应更强,且在进行替换核心变量、采用异质性分析、数字经济维度分解、城市级样本数据扩展的稳健性检验之后,该结论仍然成立。此外,本文从行业要素配置效率和能源效率两个渠道验证了低熵效应机制的显著性,从货运周转量、城镇消费物流需求两个渠道验证了增耗效应机制的显著性。本文提出,不同行业碳减排需要根据自身低熵效应和增耗效应特点实施差异化的策略。

我国行业碳排放动态特征及流动结构研究

本文基于我国2012年、2017年、2018年和2020年的投入产出表和能源消费数据,分析了45个行业各年份的直接和完全碳排放动态特征,并运用复杂网络理论,刻画了碳排放经投入产出关系在行业间的流动结构,识别了碳排放流动的主要路径。主要结论如下:从最终产品生产角度看,建筑业和其他服务业一直是完全碳排放量前两大行业,排放占比超50%,应作为我国消费侧碳减排的重点领域。最新一期结果显示45个行业中有5个全过程高碳行业、4个表观型高碳行业、14个传导型高碳行业以及22个低碳行业。碳排放流动网络呈现“全连接”特征,电力、热力生产和供应业以及石油、煤炭及其他燃料加工业等是经济生产拉动碳流动的主要来源,同时在跨行业协同减碳时,需关注包括化学原料和化学制品制造业至橡胶和塑料制品业等17条碳流动路径。

城镇化对交通行业碳排放的影响研究

文章基于2000—2017年的中国省际面板数据,采用IPCC制定的碳排放的计算方法,测算了各地区交通行业碳排放量,采用固定效应及中介效应模型,系统考察了城镇化发展对交通碳排放量的影响以及其背后的传导机制。研究结果表明:城镇化和交通碳排放之间呈显著的正向关系;城镇化发展可以通过人力资本、产业结构、经济发展以及社会资本等途径产生影响。

重污染天气下电力行业排放对京津冀地区PM_(2.5)的贡献

利用CAMx(区域空气质量模型)中的PSAT(颗粒物源示踪技术),分析了重污染天气下分区域、分行业的污染物排放对京津冀地区PM_(2.5)的贡献,设计了分行业排放的环境影响效率系数(EESCR)计算方法,并对"电能替代"(以电力行业产能替代民用能源消耗)情景方案下的排放进行模拟分析.结果表明:在重污染天气背景下,电力行业排放对京津冀地区ρ(PM_(2.5))的贡献率较低,各地均低于10%,并且区域排放的贡献次序为京津冀以外地区>京津冀其他城市>当地,这与电力行业高架源排放的特征有关,而工业和民用行业对区域排放的贡献次序相反.PM_(2.5)主要组分和前体物的分行业EESCR计算结果表明,电力行业ESSCR值均在y=1/2x趋势线之下,远低于其他行业,因此优先控制其他行业排放才是改善京津冀地区空气质量的关键.电能替代的情景模拟结果表明,电能替代是有效降低京津冀地区ρ(PM_(2.5))的可行方式.研究显示,充分利用电力行业高架源排放的特点和便于集中处理的行业优势,尽力降低因产能增长带来的排放增量,实施电能替代可成为改善区域空气质量的有效途径之一.

陕西省工业行业碳排放实证研究——基于工业品贸易隐含碳视角

运用投入产出模型,首先测算了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放量情况。结果发现,3个年份陕西省隐含碳排放量不断增加且呈现出较高的行业集中度,排名前5位的部门由高到低分别为石油化工业、煤石油开采业、金属制品业、非金属制品业及计算机设备制造业。随后,分析了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放失衡度。结果表明,在国际贸易方面,上述3个年份陕西省均为隐含碳排放净出口方,说明陕西省为其它国家承担了能源环境负荷;在国内贸易方面,陕西省2002年和2007年为隐含碳排放的净调入方,而2012年变为净调出方,这主要是因为陕西省调出产品增幅较大造成的;在总贸易方面,陕西省隐含碳流动方向与国内贸易相同,这是由于陕西内贸规模远远大于其外贸规模。目前来看,较大的隐含碳流出虽然有利于陕西省经济增长,但所付出的环境代价却不容忽视。因此,陕西省需提高生产技术水平、实现产业结构优化升级与贸易结构低碳化协调发展。

我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析

系统的测算行业碳排放量,并筛选出其中的主要影响因素,对调整产业结构具有重要意义。本文运用RAS法更新了2010年投入产出表,基于投入产出的结构分解模型,采用两极分解平均法对2007-2010年行业碳排放量四个组成部分进行了因素分解。分解结果显示:产业结构调整应成为降低直接碳排放的有效途径;间接碳排放占我国碳排放总量的80%左右,且受碳排放强度变动的负向影响效应比较大;进出口结构调整将成为减少进出口产品碳排放的重要突破点。

基于LMDI的电力行业CO_2排放影响因素分析

为了解决中国火力发电行业CO_2排放增加影响国家低碳发展的问题,笔者利用对数平均权重分解法(LMDI)构建了电力行业碳排放因素分解模型,定量分析了2000-2013年间能源结构、电力结构、发电煤耗率等对电力行业碳排放的影响,结果表明:采用LMDI模型能够分析影响电力行业CO_2排放的因素,优化电力结构,提升能源综合利用效率,提高电力利用效率。最后,从电力生产环节和消费环节分别提出了CO_2减排建议。

基于系统动力学的电力行业碳排放预测

利用VENSIM软件构建系统动力学模型,对中国电力行业碳排放进行仿真模拟。模型设置了基准情景、低碳情景、超低碳情景3种情景:并分别基于3种不同情景对2005—2030年电力行业碳排放量进行模拟与预测,在此基础上,对不同减排效果进行了比较和评价。结果显示研究和开发低碳技术、调整电源结构和产业结构都将有助于中国电力行业的低碳发展。

碳排放量和能源利用效率不公平及其原因探析——基于中国37个规模以上工业行业数据研究

"高排放(高消耗)低产出"是社会公平正义在经济学领域出现偏颇的映照。文章引入福利经济学领域洛伦茨曲线和基尼系数,发现我国行业碳排放量与能源利用效率差距很大,基尼系数分别为0.59、0.49;并利用分位数回归探索行业碳排放行为存在不公平的关键因素在于要素禀赋结构不合理,行业投资拉动型增长方式是碳排放行为不公平的根源;进一步测算行业碳排放量存在拐点,当且仅当单位能耗低于1.6-1.7万吨标准煤/亿元;1/3左右的行业能源效率需进一步改进,主要集中在能源采选业、以能源加工为主的冶炼业和以能源使用或转变为主的发电、制水、制气和化工等重工业领域。最后提出促进行业能源利用效率提高,实现能源分配公平的政策建议。

电力行业碳排放的影响因素——基于长江经济带空间动态面板的实证研究

本文基于Malmquist指数方法,测算了长江经济带电力行业绿色全要素生产率,然后运用STIRPAT模型和空间动态面板计量方法研究了长江经济带电力行业碳排放的影响因素。实证研究结果表明:空间因素对于长江经济带电力行业的碳排放具有不可忽视的作用,域内常住人口数量、城镇化水平和人口受教育程度的提高对电力行业碳减排有一定的促进作用;人均收入的提高加剧了电力行业碳排放;各省市的绿色全要素生产率、非化石能源发电比重、企业技术进步和研发水平的提高对电力行业碳减排有正向的促进作用,其中企业研发水平的提高对碳减排的促进作用最大,第二产业比重的提高增大了碳排放。