重庆市近十年工业生产过程温室气体排放量评估

以重庆市为调查目标城市,经过IPCC方法和ICLEI方法论证,采用IPCC方法对2005—2014年工业生产过程12类排放源活动水平数据进行分析,得到了温室气体排放量,对重庆市未来温室气体的变化趋势进行了预测和分析,对西南地区和其他区域性温室气体减排和经济发展有着重要的参考价值和指导意义。

江苏省固定CO_(2)排放源空间分布及排放量特征分析

江苏省巨大的经济产值伴随着大量的CO_(2)排放,如何处置这部分CO_(2)是碳减排的关键之一。CO_(2)捕集与封存是减少碳排放最直接的手段,因而需要了解该地区固定排放源的分布及其排放量。对作为江苏省主要大规模CO_(2)固定排放源的火电厂、钢铁厂、水泥厂、合成氨厂4类企业进行了调查与评价,结果表明,目前该地区正在运行与新建的火电厂、钢铁厂、水泥厂、合成氨厂共227个,其中火电厂169个、钢铁厂22个、水泥厂25个、合成氨厂11个;31个火电厂为排放量小于10万t/a的小型电厂,其余196个企业均为大型固定排放源;4类固定源CO_(2)排放量总共约为5.98×10^(4)万t/a,其中火电厂占60.04%,钢铁厂占27.42%,水泥厂与合成氨厂分别占9.90%与2.64%;火电厂在江苏南部的苏州、无锡、常州、南京、镇江地区以及长江沿岸分布较密集;水泥熟料生产主要集中在南京、镇江、无锡、常州、徐州,它们的水泥产能之和占全省的85.94%;目前所统计的169个火电厂中,燃气发电装机容量达2804.2万kW,占火电装机容量的26.55%,每年减少煤炭使用3.36×103万t,减少CO_(2)排放5.42×10^(3)万t。

多模式模拟评估奥运赛事期间可吸入颗粒物减排效果

以空气质量多模式系统为工具,分析奥运赛事期间可吸入颗粒物(PM10)浓度大幅减小特征,从气象场和排放源两方面研究PM10浓度大幅减小的主要原因.多模式系统由嵌套网格空气质量模式(NAQPMS)、通用空气质量多尺度模式(CMAQ)和复杂大气空气质量三维模式(CAMx)3个空气质量复合模型组成,并以中尺度气象模式(MM5)和稀疏矩阵排放处理模型(SMOKE)提供统一气象场及排放源.研究对比2006年8月、2008年8月两组气象条件下北京PM10浓度水平及模拟效果,结果表明奥运赛事期间PM10浓度大幅减小的主要原因不是气象因素,而是由于额外措施引起的PM10排放减少.同时采用多模式系统数值模拟反向评估,获得北京奥运赛事期间奥运控制及额外减排措施引起的PM10减排量,结果表明,奥运赛事期间所有额外控制措施对颗粒物浓度效果相当于在2008年8月气象条件下,削减大约200t.d-1的无组织PM10排放,相当于北京正常时期PM10排放的50%.