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题名基于排斥信息素的多机器人协作研究
被引量:2
- 1
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作者
姜健
赵杰
闫继宏
臧希喆
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机构
哈尔滨工业大学机器人研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第22期18-20,共3页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(the National HighTech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA04Z245)
教育部长江学者和创新团队发展计划(No.IRT0423)。
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文摘
提出了两种信息素应用的分类方法,一种是将信息素分为点信息素和线信息素,另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合,并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息素的应用是一种有效的多机器人协作方法。
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关键词
多机器人系统
协作
分类
排斥信息素
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Keywords
multi-robot systems
cooperation
classification
repulsion pheromone
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于双信息素的MMAS在TSP中的应用
被引量:1
- 2
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作者
王伟
王锦彪
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第28期44-46,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60472121~~
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文摘
正反馈机制是蚁群算法的一个重要特征,它通过信息素的累积作用对蚂蚁的寻径产生诱导,从而吸引更多的蚂蚁,加快了发现较优解的速度,但是同时也为陷入局部最优埋下了隐患,在此基础上,引入了负反馈机制,通过排斥信息素来实现。实验表明,负反馈机制的应用增强了算法发现最优解的能力,是实际可行的。
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关键词
蚁群算法
正反馈
负反馈
吸引信息素
排斥信息素
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Keywords
Ant Colony Optimization(ACO )
positive feedback
negative feedback
attraction pheromone
repulsion pheromone
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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