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基于排斥信息素的多机器人协作研究 被引量:2
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作者 姜健 赵杰 +1 位作者 闫继宏 臧希喆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期18-20,共3页
提出了两种信息素应用的分类方法,一种是将信息素分为点信息素和线信息素,另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合,并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息素的应用是一种有效... 提出了两种信息素应用的分类方法,一种是将信息素分为点信息素和线信息素,另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合,并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息素的应用是一种有效的多机器人协作方法。 展开更多
关键词 多机器人系统 协作 分类 排斥信息素
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基于双信息素的MMAS在TSP中的应用 被引量:1
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作者 王伟 王锦彪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期44-46,共3页
正反馈机制是蚁群算法的一个重要特征,它通过信息素的累积作用对蚂蚁的寻径产生诱导,从而吸引更多的蚂蚁,加快了发现较优解的速度,但是同时也为陷入局部最优埋下了隐患,在此基础上,引入了负反馈机制,通过排斥信息素来实现。实验表明,负... 正反馈机制是蚁群算法的一个重要特征,它通过信息素的累积作用对蚂蚁的寻径产生诱导,从而吸引更多的蚂蚁,加快了发现较优解的速度,但是同时也为陷入局部最优埋下了隐患,在此基础上,引入了负反馈机制,通过排斥信息素来实现。实验表明,负反馈机制的应用增强了算法发现最优解的能力,是实际可行的。 展开更多
关键词 蚁群算法 正反馈 负反馈 吸引信息 排斥信息素
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