一种应用数据库技术的二维排样优化综合系统

二维优化排样在工程应用领域中应用范围非常广泛,尽管人们对排样问题进行了大量研究,并取得了一些成果,但一直没有找到通用的、标准的解决方法。随着各种优化算法的改进和各种二维优化排样软件不断完善,排样结果越来越理想,在一定程度上满足生产实际的需要,但单纯局限于依靠某种算法的提高或改进来解决二维优化排样问题还不能完全满足实际应用的需要。介绍了二维优化排样在实际应用中遇到的问题,进而提出了一种应用数据库技术和二维排样软件来综合优化二维排样,以期在实际生产应用中,在总体上提高材料的利用率,从而有效控制生产成本的目的。二维优化排样系统的构成及其作业流程也在文中作了详细介绍。

基于遗传算法的二维排样优化方法

遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法 ,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解 ,它适合解决各类优化问题 ,尤其是复杂的非线性问题。二维排样是典型的组合优化问题 ,应用遗传算法 ,建立了排样优化问题的数学模型 ,提出了解决这一问题的有效算法 ,开发了实用的排样软件 ,并给出了计算实例。

基于SigmaNEST数控套裁软件的数据管理优化

本文基于SigmaNEST数控套裁排样软件就现有数控加工后产生的零件质量缺陷进行改进,解决生产加工过程中产生的质量缺陷。