CCTV检测技术在城市排水管道检测中的应用分析

城市排水管道的健康状况直接影响着城市居民的日常生活和环境质量。由于排水管道通常处于地下,故障难以被察觉且修复困难,容易导致水污染、建筑物损坏等问题。利用CCTV检测技术对城市排水管道进行监测和评估,能够保障城市的环境和社会稳定发展。为解决排水管道出现的泄露等问题,本文对管道CCTV检测技术进行研究,从设备的构造、工艺步骤、理论基础等方面对如何利用图像进行判断进行了较为详细的阐述,简要地说明城市排水工程中管道CCTV检测技术及其应用,以期能给相关从业者提供参考。

面阵固态激光雷达在排水管道检测中应用研究

激光雷达扫描是排水管道完整性检测的一种重要方法。针对目前激光扫描设备无法快速绘制出排水管道内壁三维轮廓图像的问题,文中设计一种基于面阵固态激光雷达传感器的管道内壁信息采集传输系统,给出激光雷达传感器的硬件采集电路原理图,详细阐述系统软件设计方案和实现过程。模拟场地测试时,采集面阵固态激光雷达三维点云数据和深度数据,详细对比检测量和实测量,以验证检测数据的可靠性。结果表明,面阵固态激光雷达测量精度为1.8 cm,检测范围可达5 m。现场实测时,绘制排水管道内壁面阵固态激光雷达三维深度图,三维图中管道底部泥沙和管道顶部污垢清晰可见,能快速检测出排水管道内壁的完整信息。所设计系统实用性高、检测速度快,具有良好的稳定性。

广州市排水管道检测结果分析及修复技术选择

为确定适合广州市地下排水管道的修复方法，对广州老城区近100kin2地区进行调查。调查采用管道潜望镜（Quick View，QV）、管道闭路电视（closed—Circuit Television，CCTV）、管道声纳（Sonar）进行综合探测，结果表明，调查区域内的地下排水管道存在的主要问题是破损断裂、错位、路基下沉、管道淤塞现象，其中小直径管道的损坏情况较为严重，尤其是300mm的管道将近报废。针对地下排水管道的调查情况，结合现有修复技术的特点，经过对修复成本及施工的难易性的研究讨论，得出适合多种管道和缺陷类型的翻转内衬法（Cured In Place Pipe，CIPP）和施工要求相对简单的U型折叠法（U-fold）满足要求，并能够产生较高经济社会效益。

CCTV技术在排水管道检测中的应用与探讨

CCTV技术,在排水管道功能完备性及结构安全性检测中的应用,极大地丰富了排水管道检测技术。本文从CCTV技术在排水管道检测中的工作流程、实施问题、设备局限性等方面,阐述CCTV技术在排水管道检测中的应用现状探讨及发展展望。

基于YOLO v5l-Im的排水管道缺陷检测方法及效果分析

针对YOLO v5l(you only look once version 5 large)算法对于小目标、少样本且背景复杂的排水管道缺陷图像检测的精度低、误检和漏检率较高等问题,提出了一种基于YOLO v5l-Im算法的排水管道缺陷检测改进方法。做了三点改进:首先提出了Focal-EIoU(focal embedding intersection over union)损失函数,有效提升了检测模型的性能;其次为增强检测模型对小目标缺陷的检测效果,减少缺陷误检和漏检的概率,将骨干网络中浅层特征图融合到双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)中,增加针对小目标的预测层;最后在YOLO v5l中引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),提高模型对图像中感兴趣区域的敏感程度,减少冗余背景信息的干扰。3种改进对平均检测准确率(mean average precision,mAP)的提升分别为2.0、2.9、5.9个百分点。将三种有效改进融合到一起,检测结果表明:本文提出的YOLO v5l-Im模型的mAP达到了92.1%,较原模型的85.5%提升了6.5个百分点。由此可见,所做的改进有效增强了YOLO v5l对排水管道缺陷的检测能力。

基于ResNet网络模型的排水管道缺陷检测智能识别

城市排水管道通常在管道内部采用闭路电视来检测管道缺陷,缺陷的识别需要人工或者基于机器视觉和深度学习的方法来完成。但人工识别工作量巨大,而传统的基于机器视觉和深度学习方法还存在复杂缺陷识别准确率低等不少问题,无法满足排水管道异常的类别检测和精确位置确定的要求。为此,本文利用ResNet模型的残差块跳跃连接设计,可以有效地解决深层神经网络训练中的梯度消失,并具有良好的深度扩展性等优点,发展了基于深度学习的排水管道缺陷内窥检测智能识别算法PipeResNet。该算法可以随着样本增多而提高识别准确度,有较高的识别率等优点。在与ResNet18、DCNN(Deep Convolution Neural Network)、VGG16和Inceptionv3网络模型的检测性能对比中发现,PipeResNet网络模型检测的平均准确率为90.8%,优于其它神经网络模型,有较广阔的应用前景。

基于卷积神经网络的嵌入式排水管道缺陷检测系统

随着城市规模扩大、人口日益增多,城市排水系统压力越来越大,由于初期排水管道设计得不合理,技术落后等原因,出现了破裂、错口、异物插入等缺陷,严重影响社会和财产安全,更甚者影响社会的发展。CCTV视频探损法是近年来最主流的检测方法,但传统的采集数据,人工判读的效率低,主观影响大,已严重影响工程进度;本文提出一种基于卷积神经网络的嵌入式排水管道缺陷检测系统,具有实时检测,功能齐备等特点,有效提高了排水管道缺陷检测效率、提升了成果的客观性以及降低了项目人工成本。

城市排水管道健康状况检测与评估内外业流程一体化方案设计与应用

城市排水管道健康状况检测和评估是城市管理运营的重要内容之一,是及时发现排水管道安全隐患的有效措施,可为排水管道养护、改建、修复、运行提供科学准确的依据。因此,检测和评估报告本身的真实性、准确性、科学性显得尤为重要。本文详细介绍了城市排水管道健康状况检测和评估内外业流程一体化方案的设计及应用,具体从4个方面进行了阐述:1资源配置及方案设计依据的选择;2外业现场作业流程的设计;3内业作业流程的设计;4检测和评估报告内容纲要的设计及应用。

基于实例分割+CCTV排水管道缺陷检测方法研究

当前排水管道检测普遍采用CCTV管道闭路电视检测系统,但系统在缺陷判断过程存在人工参与度高,检测效率低、主观误差大等问题。本文提出一种基于实例分割算法结合CCTV排水管道缺陷检测方法,采用CCTV检测系统采集管道图像,基于Mask R-CNN卷积神经网络排水管道缺陷实例分割检测,对破裂、变形、腐蚀、沉积、障碍物、树根缺陷进行检测分类,并对其中破裂缺陷进行检测评级。实验结果表明,现场实验缺陷检测准确率达到了100%,现场实验破裂缺陷检测高阶分类准确度达到100%,表现出较好检测性能。

基于卷积神经网的CCTV视频中排水管道缺陷的智能检测

作为地下空间信息测绘工作的一个重要部分,基于排水管道内部测绘信息的管道缺陷检测越来越受到人们的重视。CCTV技术是一种广泛使用的排水管道内部测绘与缺陷检测技术。近些年基于卷积神经网的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的检测方法,以提高CCTV视频中的管道缺陷检测的自动化和智能化。试验证明了该方法的有效性,其在缺陷识别的准确率和召回率及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要;同时该方法也已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用。

排水管道内壁的多波束检测方案设计

针对排水管道内壁淤积、变形问题,将超声多波束检测技术应用于管道内壁检测。提出采用Mills换能器交叉布阵技术实现对管道内壁水下部分二维扫描,采用数据采集卡采集管道内壁信息,进而研制成功一种适用于地下管道内壁缺陷探测的超声管道检测成像系统。

排水管道激光检测方法

本文详细介绍了一种基于激光的排水管道检测新方法及其应用。对排水管道检测领域的技术现状进行了分析。主要对该激光检测方法的原理进行了阐述，并以一市政管道的检测为实例进行了分析说明。最后对该方法的特点进行了总结及进一步改进方向的展望。

我国城市排水管道检测与修复技术研究

近年来,我国的科学技术的发展迅速,城市化建设的发展也有了创新。城市排水管道在竣工验收交付前必须进行管道严密性试验及无损检测。城市排水管道健康状况关系到城市污水提质增效成效和城市公共安全。为保证城市排水管道功能性满足质量要求,论述了闭水试验及闭路监视系统检测 ( 以下简称 CCTV 检测 ) 对排水管道质量保证的重要意义。

排水管道视频检测生产平台设计与实现

在福州市排水管道视频检测生产过程中,存在评估作业效率低、检测报告人工编辑工作量大、信息化程度低等问题,难以满足检测单位出具检测报告和排水管道视频建库的时间需求。本文在深入调研福州市排水管网CCTV检测流程基础上,以检测视频和山维软件生产的现有排水管线数据为支撑,提出了一款排水管道视频检测生产的平台设计和实现方案,详细介绍了平台的开发技术路线、数据库、主要功能和关键技术的实现思路。

福州市四城区排水管网排查项目的质量控制

近年来排水管道视频检测技术在全国范围得到广泛应用,提高排水管道视频检测项目的质量管理水平,得到了业界的高度重视。福州市四城区排水管网排查项目,重视项目质量的全过程管理,提出了排水管网检测的若干质量控制有效措施,相对客观地提出了排水管网检测质量控制的重点工作。项目形成的质量管理措施可为其他城市同类项目的质量管理提供参考价值。

基于溯源思想的城市河道流域排水要素调查与管道健康检测——以青岛某河道流域为例

与城市河道水环境相关的要素众多,流域内排水管网的健康状况是核心。文章详细介绍了以溯源的方式,开展城市河道流域排水要素调查的内容和方法,包括排水管网探测、排水口调查、管道检测、混接点调查、排水户源头调查等;介绍了调查成果数据库和信息系统建设的思路和方法;对调查与评估成果进行了分析,对管道的修复养护方案提出了建议。文章的研究成果对城市内大型河道黑臭水体治理工作中的调查、检测、评估方案制定具有借鉴意义。

排水管网缺陷智能检测的信息化解决方案

排水管网是城市的重要基础设施之一,也是城市地下空间的重要组成部分。排水管网的安全运行直接关系到城市的公共安全,排水管道缺陷检测也越来越受到人们的重视。近些年来,基于卷积神经网络的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的智能检测方法,围绕该方法设计并实现了一个完整的信息化解决方案,以提高管道缺陷检测的自动化和智能化。该方案已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用和验证,其在缺陷的召回率以及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要,节省了人力,极大提高了检测作业的效率。

城市基础设施新建管网CCTV检测探讨

社会经济的快速发展,推动了城市基础设施的完善,城市地下排水管线的规模迅速扩大,许多管线在施工结束后就存在管道变形、破裂、错口、沉积等结构性、功能性缺陷。近两年针对管道问题引入CCTV检测手段,对城市地下排水管线正常工作提供保障。

老城区雨污分流改造勘察设计方案浅析

首先介绍了陕西省咸阳市泾阳县老县城雨污水分流改造方案设计的全过程,包含管勘、排水管道检测、方案设计等内容。接着从现状管线分析入手,尽量利用现状管线,在现状管线与区域专项规划之间保持一致性。其设计方案综合考虑了对交通、环境、现状城区的影响,从技术角度逐一解决。其成果可为类似工程提供一定参考。

基于GIS的三维地下管线管理系统设计与实现

文章基于CityMaker组件进行了三维地下管线管理系统的设计与开发.系统设计的主要内容为:系统的需求分析,系统的总体设计,包括数据库设计和功能设计.编程实现了管线入库、地图浏览、数据查询、数据统计、排水监测专题、专业分析、管线更新、应用出图八个功能模块,基本满足城市地下综合管线统一管理的要求,对于提高城市地下管线信息的利用以及保障管线正常稳定运行都具有重要意义.