建筑设计知识库——以楼梯间详图知识库及给排水系统的自动性能优化知识库为例

建筑行业信息化升级需从其源头——设计端提供统一的信息化模型。文章介绍的建筑设计知识库,提出了建筑设计行业数智化转型的解决方案,一方面可以帮助建筑行业从源头建立信息化模型,一方面可以帮助建筑设计企业完成从项目导向产品导向的生产模式的转变。本文将通过楼梯间详图知识库及给排水系统的自动化性能优化知识库为例具体阐述建筑设计知识库的架构与实现。

矿井综合自动化排水系统附属设备性能优化的研究

通过简单描述矿井综合自动化排水系统的实际应用及其功能,结合矿井实际对矿井自动排水系统相关附属设备部件功能进行描述,并提出系统性能优化的具体方法。

大型体育场馆雨水排水系统的性能评估与改进

主要探讨了大型体育场馆的雨水排水系统的性能评估方法,提出了优化雨水排水系统的措施,深入研究了雨水排水系统的基本原理和组成、体育场馆的特殊性,以及系统的设计和建设要求,指出建立完整的雨水排水系统性能指标,利用最新的监控设备和技术,以及数据收集和处理方法,可以对体育场馆的雨水排水系统进行全面的性能评估。

基于张量虚拟机的快速卷积自动性能优化

卷积神经网络作为深度学习的典型代表,是计算机视觉等任务中最常用的神经网络,然而,卷积运算通常占整个卷积神经网络运行时的90%以上,成为卷积神经网络的性能瓶颈。此外,由于当下硬件的复杂性及工作负载的多样性,之前工作中的一些特定优化往往缺乏性能可移植性。对此,作者提出BlazerML,一个基于张量虚拟机(TVM)模板代码自动生成的开源卷积计算库,可为任何输入形状自动生成高性能的卷积实现。BlazerML是基于Winograd算法实现的,因为该算法是快速卷积算法中性能最高的算法。实验结果表明:BlazerML显著优于当下最先进的开源库。在x86 CPU上运行常见的深度学习网络前向推理分别比OnnxRuntime、MNN和TVM社区版本快1.18~2.47倍、1.18~2.27倍和1.01~1.66倍。在ARMCPU上运行常见深度学习网络的单层推理分别比ACL和FastConv快1.26~6.11倍、1.04~4.28倍。

煤矿井下中央水泵房自动化排水系统优化研究

通过结合相关案例对煤矿井下中央水泵房的自动化排水系统进行分析,了解自动化排水的具体需求,探讨相应的优化措施,希望可以有效提升排水系统的工作效率。

煤矿井下自动排水系统的节能优化

在煤矿井下作业过程中,地下水是对井下施工技术人员生命安全与有关施工单位的财产安全造成威胁的最重要原因。为了提高煤矿井下施工的安全系数和保障施工单位的经济效益,可运用机械设备抽水的方式来达到排除地下水的目的。文章重点就煤矿井下自动排水系统的节能优化措施及方法进行了探讨。

小麦播种机械的自动化控制与性能优化

该文通过对小麦播种机械的自动化控制与性能优化的研究得出结论,小麦播种机械的自动化控制与性能优化,可以提高播种效率、降低播种成本、提高农作物产量和质量,进一步推动农业机械化水平的提升,为农业生产的可持续发展做出贡献。

玉米播种机械的自动化控制与性能优化方法

该文围绕玉米播种机械的自动化控制与性能优化展开探究,介绍了玉米播种机械自动化控制的基本原理和方法,详细探讨了传感器技术在玉米播种机械中的应用,讨论了控制算法与系统设计,包括自动导航算法和智能操作系统的设计。在性能优化方面,重点关注了播种精度、播种速度和能量消耗的优化方法。通过实际案例分析,验证了自动化控制和性能优化对玉米播种机械的有效性。

分布式控制系统(DCS)在化工自动化中的优化与升级策略

为了提升化工自动化领域中DCS的性能,文章深入分析了DCS在化工行业中的应用现状和存在的主要问题,并探讨了DCS的优化与升级策略,提出了一系列针对控制策略、数据管理、智能化、安全性及能效管理的优化措施,并详细阐述了硬件设备升级、软件系统更新、系统集成改进及人机交互界面优化等升级策略。研究表明,这些策略不仅有助于提高DCS系统的性能,还能够增强化工生产的安全性、稳定性和经济效益,对于推动化工行业的可持续发展具有重要意义。

自动化设备在矿山掘进作业中的应用与性能优化

文章探讨了自动化设备在矿山掘进作业中的应用及其性能优化。随着科技的发展,自动化设备在矿山行业的应用日益普及。文章首先介绍了自动化设备在矿山掘进中的基本原理和常见类型,然后重点分析了其在提高生产效率、降低安全风险、节约能源消耗等方面的优势。同时,通过对自动化设备的性能优化策略进行探讨,包括智能化控制系统的应用、传感技术的发展以及数据分析与优化算法的应用,以期为矿山行业提供更为有效的掘进作业解决方案。

煤矿井下中央水泵房自动化排水系统优化研究

为解决某矿原有排水系统的自动化程度低等问题,结合该矿实际,对其中央水泵房排水系统实现了自动化优化。优化后的排水系统性能稳定、可靠,自动化程度高,排水能力强,满足矿井排水要求和突发事故时的应急要求。

井下水泵房自动化排水系统优化

针对中兴矿部分水泵房采用人工控制方式,自动化程度低,井下工作人员劳动强大等问题,以井下现有工业以太网为基础,对水泵房自动排水系统进行优化设计,实现了对井下全部水泵房的自动化排水控制,提高了水泵房的自动化程度及运行可靠性,在一定程度上提升了矿井效益。

煤矿井下中央水泵房自动化排水系统优化的探讨

近年来,随着我国科学信息技术的不断发展,能有效解决我国煤矿井排水系统自动化程度不高的问题,结合实际的发展需求,论文通过对煤矿井现状进行概述,分析煤矿井排水系统存在的问题,最后提出了煤矿井中央水泵房自动化排水系统优化的具体措施.

电工技术在工业自动化系统中的应用与性能优化研究

电工技术在工业自动化系统中的应用是至关重要的。它在控制系统、电动机与驱动系统以及电气设备等方面发挥着关键作用,影响着整个系统的运行效率和可靠性。然而,在实际应用中,也存在一些性能问题,如设备的稳定性和控制系统的精确性等。为了解决这些问题,优化电工技术的性能成为了一个关键任务。通过制定性能优化策略,并通过评估方法和标准对优化效果进行评估,可以提升电工技术在工业自动化系统中的表现。通过本论文的研究,可以进一步理解和应用电工技术,并为其性能的优化提供有效的参考依据。总而言之,电工技术在工业自动化系统中发挥着重要作用,并有着进一步优化的潜力。

基于PLC的矿井自动化排水系统控制研究

文章针对矿井排水系统的自动化水平不高、能耗高、控制策略不合理的问题,提出了采用PLC对排水系统进行自动化控制,同时利用“避峰就谷”控制策略,根据时间和涌水量的大小对系统排水进行自动调整,排水系统的电费成本大大降低,排水平均价格由1.66元/m3降至1.25元/m2,在满足排水需求的同时有效降低排水系统的用电量,实现矿井排水系统自动化及节能的目的。

小龙潭露天矿坑底水泵房防排水系统优化

坑底水泵房作为露天矿防治水的重要场所,其排水能力和智能能化水平关乎露天矿的生产建设水平。为有效提升小龙潭露天矿排水泵站拦截浅部地表水及地下水能力,优化采区端帮防排水系统布局,减少坑底泵站蓄水压力,在综合考虑矿区现有设备、水文、地质、地形条件后,通过水泵设备更新、远程监控操作、供配电线路改造、完善现场设施等手段,提升露天矿防排水能力。实施后可有效解决原排水系统无法满足汛期排水量需求的问题,提升了采区排水智能化水平和防排水能力。

基于智能控制的井下排水系统的优化研究

针对现有煤矿井下排水系统自动化程度低、应急性差等缺点,应用优化设计理念对排水系统的控制流程及结构进行优化,提出了新的"避峰填谷"、排水系统轮换工作及积水区域水位监测控制流程优化方案,并以此为基础提出了新的煤矿井下排水自动控制系统。该系统的应用极大提高了井下排水系统运行的自动化、智能化程度,大幅增强了井下排水系统的安全性和可靠性。

招金矿业股份有限公司夏甸金矿排水系统优化

夏甸金矿排水系统优化前管理困难,优化后采用集中排水,不但减少了排水费用,而且管理非常方便。通过优化,解决了夏甸金矿长期以来排水费用居高不下的局面,取得了良好的经济效益。

非煤矿山深井排水系统的设计优化探讨

结合国内现有矿山井下排水系统运行过程中存在的问题及发展趋势,探讨如何对井下排水系统进行设计与优化,确保井下排水系统安全、高效运行。

基于OLTP的中国电信自动激活系统性能优化探讨

对中国电信自动激活系统的性能问题进行研究,提出了基于OITP构建中国电信自动激活系统性能优化设计原则,并从系统架构、软件设计、硬件部署角度分析了性能问题产生的原因,并提出解决思路,同时列举实例进行说明。