基于数据驱动模型的入海污染源排污削减优化方法研究

陆源污染物排放是影响近岸海域水环境生态质量最重要的因素。建立了数据驱动模型人工神经网络算法和海域水质模型相耦合的入海污染源排污削减优化方法:基于水质模型污染源项设计工况的数值计算,获得海域内部观测点污染物浓度;以数据驱动模型人工神经网络算法建立状态变量(海域内部观测点污染物浓度)同控制变量(污染源项)之间的非线性关系;以海域内部观测点环境目标数据为输入,模拟推算出目标前提下的各污染源项入海允许排放量;最终结合实际排污量,核算获得削减量。以连云港徐圩海域4个入海污染源无机氮的排污削减研究验证方法的有效性,结果表明:数据驱动人工神经网络方法具有非线性、简洁、灵活的优点,可以为近岸海域水污染控制工作提供基础数据支撑;同时研究中采用分区排污削减的方式更能体现兼顾公平的基本原则,优化入海污染源排污削减工作。

国家水环境质量管理信息系统的研究(续七)

第六章国家水环境质量管理信息系统的需求功能设计(二)河流水质模拟和排污削减量规划是水质管理信息系统的重要功能,对此,根据总体功能的设计要求,提出以下的设计方案。(一)河流水质模拟计算的概要设计通常有三种情况需要进行水质模拟:·对城市区段、河段(或非城市区段、河段)的某种排污控制(削减污染物排放量)方案。

基于控制单元的小清河流域污染物允许排放量计算与分配

为明确小清河流域污染物排放特征和最大污染负荷,基于“流域水系-行政区划”划分控制单元,本文选取COD、NH_(3)-N、TN和TP作为重点关注指标,对研究区域进行水质评价并核算控制单元污染负荷,在满足山东省流域水质考核标准及入海断面水质达标约束条件下,计算污染物允许排放量,利用等比例分配法进行污染物排放量分配。结果显示,小清河流域COD、NH_(3)-N、TN和TP最大允许排放量分别为79152、3958、13852和792 t/a。淄博市TN削减量共计1314 t/a;济南市TN削减量共计810.64 t/a;滨州市NH_(3)-N削减量共计11.63 t/a,TN削减量共计449.67 t/a,削减率为27.07%,COD、TP暂不需削减。建议通过完善城镇污水处理设施、加快推进规模化畜禽养殖污染防治等措施对NH_(3)-N、TN进行合理管控,以改善流域水环境质量。

基于削减量与交易费用的垄断厂商治污技术投资决策模型研究

在排污权交易背景下,引入排污削减量和交易费用率参数,应用实物期权方法,分别建立了无交易费用和有交易费用条件下垄断厂商治污技术投资决策模型。研究表明,排污削减量与厂商的投资临界值成反比例关系,与投资价值成正比例关系;而交易费用推迟了厂商的投资时机,削弱了厂商的投资价值,影响了厂商引入治污技术和参与排污权交易的积极性。

河流污染混合区特性计算方法及排污口分类准则Ⅱ：应用与实例

针对困扰排污口位置优化设计与排污削减量计算的实际问题,基于宽阔河流岸边、离岸与中心排放的分类准则,克服理论方法繁琐的试算比较过程,以显函数的形式提出了污染混合区无量纲最大长度、最大宽度及面积的分类简化计算公式和最大控制排污量的计算方法。在河流岸边(近岸)、离岸与中心排放类型条件下,以应用实例给出了根据离岸系数η进行污染混合区范围计算和排污口位置优化设计以及排污削减量计算的方法步骤。计算结果表明:在具体工程设计中,排污口的离岸距离与排污削减量可通过经济技术比较进一步核定。结果可为河流排污口位置的优化设计和控制排污量、排污削减量计算提供分类、简便、快捷的方法依据和设计范例。