基于目标规划的手术排程规则的比较

手术室是医院的重要医疗服务部门,其运营管理对医疗服务质量有重要影响。为减少加班时间、平衡医务人员工作负荷,本文以手术排程规则为研究对象,运用目标规划方法构建手术排程模型,利用天津市某心脑血管病医院导管室手术排程的实际数据和Simio软件进行仿真模拟,对常用的手术排程规则进行分析比较。结果表明,最短队列的排程方法能够更好地均衡各手术室的工作时间、减少加班次数、提高医务人员满意度。

使用规则挖掘实现排程系统的规则制定

在企业中应用APS(advanced planning and scheduling)高级排程系统对企业的生产计划进行管理可以有效的提升企业的生产效率,但是由于企业的实际生产情况千变万化,以往基于启发式算法的排程系统都需要将排程的规则人工总结提炼后再进行测试调整,这种方式所需时间长,局限性较大,并且容易漏掉许多规则。为此,提出一种基于粗集理论与规则挖掘的APS排程系统相关排程规则制定方法,取得大量的企业历史生产数据后,对其进行知识挖掘以便得到实际可用的排程规则,从而达到可以快速达到可以接受的排程效果以便于迅速上线APS排程系统进行测试调整,并且可以在企业以后的实际生产中,根据不断产生的生产数据,实时的更新规则库,令排程更加的准确。

多医生单设备门诊排程优化

针对国内医院普遍存在预约机制不完善和医患矛盾突出引发的设备诊断依赖度高和病人等待时间长等问题,本研究特别考虑多医生同时诊断、设备检查以及病人设备检查后回诊等因素,建立普通门诊预约排程模型,在验证模型有效性的基础上,结合实际设计了六种排程规则并进行仿真研究,对提前预约与随机到达病人的比例、预约时间长度作了灵敏度分析,最后通过仿真实验找到相对较优的比例和预约时间值。