BP神经网络在玉米干燥含水率预测中的研究

针对粮食干燥后含水率不一致这一问题,本研究根据农场测得实验数据为依据,采用入机初始含水率,烘干塔热风温度,入机玉米温度为输入量,排粮电机转速为输出量,构建BP神经网络玉米出机含水率预测模型。实验证明,通过与实际排粮电机转速作比较,该模型预测排粮电机转速误差在-5~5 r/min,预测值和实际值相关系数R为0.98419,证明该模型可以有效预测排粮电机转速和出机玉米含水率。