基于机器视觉技术的排队人数识别系统

针对目前窗口排队人数无法实时统计而导致的排队过程中的费时、办事窗口效率参差不齐以及极大地耽误了排队等候人员时间等一系列问题,提出了一种基于机器视觉的排队人数统计系统。通过VS与OpenCv开发的人员统计算法对获取到的排队人数图像进行阈值分割,得到二值化图像,根据排队人员的二值化特征进行开闭运算等处理,对得到的排队人员特征图像进行边缘检测和特征识别,通过对排队人员的特征识别标记进行统计计数并实时显示计数结果,实现对排队人员的统计。与此同时对该系统的界面进行设计和开发,根据其具体的功能进行设计和开发,确保该系统具有较高的稳定性,具有一定的推广应用价值。

基于如厕人流量的济南市城市公厕规划设计思考

抽样分析济南市公厕如厕人流量变化情况和排队状况,判断功能区域和时间对公厕如厕情况的影响,为济南市公厕建设和厕所开放联盟发展提供依据。