基于改进GERT的任务过程时间特性建模分析方法

随着系统任务需求的日渐密集,用户对系统的时间特性提出了更为严苛的要求。首先,利用图示评审技术(GERT)构建系统任务流程的随机网络模型,针对任务中由于资源共享引起的活动排队执行以及部分上下游活动之间存在重叠的情况,基于排队论并引入时间因子以修正任务中各活动的执行时间,并给出任务执行时间的求解步骤。经考虑这2种情况,最终任务平均执行时间增加了22.9%。其次,通过不确定性分析,找出了任务中的关键活动,为进一步任务优化提供方向和思路。最后,以舰载机着舰任务为例进行案例应用分析,验证所提建模分析方法的有效性和适用性。

基于地心天际球面坐标的低轨卫星通信网络簇结构协同工作机制设计

低轨LEO(Low earth orbit)卫星通信网络系统星间链路结构与链接关系十分复杂,如何实现该系统的高度可靠、高效工作是一件十分复杂和困难的工作。传统路由算法多选择分布式路由,忽略了卫星内部的分簇管理,在一定程度上,大大增加了算法的时间复杂度和空间复杂度。针对此问题,本文从LEO卫星通信网络的特征出发,运用空间通信技术,分簇规划技术与排队图示评审技术Q-GERT(Queuing graphic evaluation review technique),首先构建LEO卫星通信网络的地心天际球面坐标体系,搭建具有分簇架构的多层次通信网络;其次基于网络综合效能最优化,设计能够实现高度分布式协同通信业务管理的路由模型与算法;最后通过案例研究,表明本文所提工作机制的实用性与有效性。