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题名钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计
被引量:73
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作者
刘泽
王嵬
王平
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机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第11期1012-1017,共6页
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基金
国家"863"计划(编号:2007AA11Z118)资助项目
国家自然基金(编号:60776831)资助项目
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文摘
设计了动态阈值分割算法和缺陷区域提取算法,对钢轨表面掉块、表面裂纹两类典型缺陷图像进行处理,可以准确提取缺陷区域,标定缺陷位置,并统计缺陷特征。搭建了在线钢轨探伤模拟平台,通过高速线阵相机和辅助光源获取图像,由千兆网传输到工控机中,利用Halcon和Visual Csharp编写上层图像处理软件进行在线检测。模拟钢轨探伤实验可以在最快100 km/h速度下,准确的发现钢轨样品表面宽度1 mm的裂纹缺陷,并记录缺陷所在位置。
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关键词
钢轨探伤
表面缺陷
图像处理
特征识别
探伤作业模拟
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Keywords
Rail detecting
surface defect
image processing
feature recognition
simulated rail detecting
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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