基于Hadoop的探地雷达数据并行处理方法研究

大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变影响着探地雷达数据处理领域的研究工作,利用云计算平台对大规模探地雷达数据进行了数据解析的研究工作,通过流式处理框架Storm平台对产生的探地雷达数据进行了数据预处理,解决了探地雷达数据格式与Hadoop平台数据处理输入格式不匹配的问题。并在Hadoop平台下实现了并行化的卷积、反卷积与增益相结合的数据滤波处理,对滤波效果和运行性能指标进行了分析。仿真实验结果表明,该方法能准确有效地对探地雷达数据进行滤波解析,在运算速度、并行化加速度性能上都较传统方法有明显的改善。

基于DTW距离的探地雷达数据可视化

提出一种基于动态时间弯曲算法距离度量的探地雷达数据可视化方法,利用动态时间弯曲算法在时间轴方向上伸缩的优越性,结合可指定类数的聚类算法对探地雷达数据进行聚类和可视化分析。可用于实测的探地雷达数据集,实验结果表明,相对于传统的聚类算法,本文算法能得到更好的聚类结果。

探地雷达数据处理与发展前景

该文从雷达波与地震波的异同为出发点，说明了雷达波借鉴地震波处理方法的可行性，根据雷达波传播的自身特点，指出了发展雷达波处理方法的必要性，介绍了雷达领域普遍使用的时域有限差分法，最后总结了雷达波处理的发展方向。

消除探地雷达数据的子波衰减和频散的反滤波方法

探地雷达电磁波与地震波在运动学和动力学存在一定的相似性,此外,采集到的探地雷达数据和地震数据都是空间位置的时域电压信号,故而在一定程度上勘探地震中的数据处理技术可以运用到探地雷达数据处理中.能够精确的处理沿任意方向传播的波场,包括耦合波及横纵波之间的转换波,从而可更精准地将波场归位到其真实的地下空间位置.本文分析了消除探地雷达数据的子波衰减和频散的反滤波方法相关内容.

小波模变换技术在探地雷达资料中的应用

通过研究探地雷达信号的小波变换的模特征点的变化规律和特征,揭示了探地雷达信号奇异点和其小波变换模极值的关系。通过这些关系的研究,对小波各级分解的模特征点进行变频域处理。最后对处理后的地质雷达信号,利用非线性最小二乘方法求解李氏指数,从而进行地质体边界的检测。无论从理论模型的论证还是实际资料的处理都取得了较好的结果。

探地雷达在道路缺陷检测中的应用

介绍了探地雷达的探测原理、工作方法及技术参数,对其数据处理过程进行了阐述,并对不密实、脱空、空洞等现象进行了解释,指出探地雷达具有高精度、高效率、连续无损、图像直观且实时输出等优点,值得推广应用于道路缺陷检测工程中。

既有线路基病害车载GPR检测数据的处理方法

我国既有线铁路路基下沉和翻浆冒泥等病害比较普遍。为了确保行车安全,如何快速准确检测这两类常见的路基病害是亟需解决的问题。车载GPR以其快速无损和高分辨率等优势已经逐渐成为铁路既有线路基病害检测的首要选择,但该技术在数据处理方面仍需深入研究。在综合比较多种处理方法的应用效果与运行速度后,对之前处理方法进行优化改进,提出一种专门适用于既有线路基病害检测的车载探地雷达数据处理方法。经焦柳线实地挖探验证,数据解释结果与实际情况较为吻合,该处理方法能够在保持计算速度快和通用性强的前提下,显著提升车载GPR铁路路基病害检测数据的可视性,突显路基层位及病害异常相关信息,对于铁路快速无损检测有着重要意义。