HY-1A卫星COCTS数据条带消除的两种定量化方法比较

HY-1A卫星是中国第一颗海洋遥感卫星,水色水温扫描仪(COCTS)是其主要探测器。由于各探测单元的信号响应特性不同,导致COCTS数据含有大量条带噪声。这严重影响了图像的质量和可视性,对资料的定量化应用也是十分不利的。为了解决这个问题,本研究采用矩匹配及直方图匹配法,对COCTS数据进行条带消除。结果表明,两种方法都是有效的,能够在消除条带的同时保持数据原有的物理意义,并避免细节特征的丢失。但是从整体效果看,直方图匹配法更好一些。本研究的结果同样适用于其他以并扫方式获取数据的遥感器的条带消除。

基于均衡化曲线的条带消除研究

采用多元并扫方式获取遥感数据的成像光谱仪,由于各探测器的响应存在一定的差异,因而不可避免的产生条带,这对于多数的航天和航空传感器来说是一个普遍存在的现象。对于一定范围的单一均匀地表目标而言,其反射特性是基本一致的,因此如果各个探测器之间不存在响应差异,那么其输出值也应该是基本一致的。基于此思想,以MODIS数据为例,运用基于均衡化曲线的补偿方法来消除其条带,最后的结果证明该方法是有效的。