某制导系统目标探测故障分析研究

制导系统是一种能够实现目标探测、目标搜索及目标打击的武器系统,一般包括目标识别系统、计算机控制系统及火炸药装置,通过计算机控制各系统的工作时序及具体动作指令。目前,制导系统的实际应用条件日益复杂,对目标识别系统质量要求及抗干扰能力提出了更多维度的需求。某制导系统采用的是激光半主动比例导引,其对目标的探测识别主要依赖前端部件导引头实现,导引头作为光机电一体化复杂产品,设计过程中规定了质量缺陷的分类及处理方法,但具体故障的分析方法并未详尽分析。为进一步控制制导系统批量科研生产过程中导引头实物质量,针对目标探测故障,建立故障树分析故障原因,并采取相应具体措施提高过程控制要求,达到全面质量控制的目的。

基于最小二乘法和SSA算法的行星齿轮箱微弱振动故障探测

行星齿轮箱是一种常用于工业机械和车辆传动系统中的重要装置,其长期运转和负荷导致行星齿轮箱存在着微弱振动故障的风险,通过研究行星齿轮箱微弱振动故障的特征和变化趋势,可以提前发现潜在故障迹象,提高齿轮箱的安全性;然而,行星齿轮箱微弱振动信号具有复杂的时域和频域特征,且其振动信号非常微弱,并富含大量噪声,为行星齿轮箱的故障探测工作带来较大难度;为此,提出基于最小二乘法和SSA算法的行星齿轮箱微弱振动故障探测方法;模拟行星齿轮箱工作与振动流程,根据不同故障下齿轮箱的工作特征,设置微弱振动故障探测标准;采集行星齿轮箱微弱振动信号,利用最小二乘法降低行星齿轮箱微弱振动信号中的噪声含量;利用SSA算法提取行星齿轮箱微弱振动信号特征,根据提取特征与设置标准的匹配,得出故障类型和故障参数的探测结果;通过性能测试实验得出结论:所提方法探测行星齿轮箱微弱振动信号的信噪比明显降低,故障探测范围扩大了353.94 mm^(2),具有较好的探测能力。

基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测

以提升光电探测设备故障检测效果为目标,提出基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测方法。首先利用多传感器采集光电探测设备工作状态信号,从信号提取特征,然后采用边缘计算技术搭建光电探测设备故障检测平台,并采用深度学习算法对光电探测设备故障检测样本进行建模,构建光电探测设备故障检测分类器,最后仿真测试结果表明,本方法能够高精度进行各种光电探测设备故障检测,光电探测设备故障检测正确率超过95%,光电探测设备故障检测时间控制在20 ms以内,获得了理想的光电探测设备故障检测结果。

基于御3小型无人机搭载的接地故障查找探测器研发

配网接地故障通过人工查找十分困难,费时费力。供电局员工利用接地故障查找仪、直流试送仪辅助接地故障查找,但是在故障查找过程中需要在山坡、密林中行走,因此,故障查询困难重重。本文针对这一情况研究一种基于御3小型无人机搭载的接地故障查找探测器,在一定程度上大大提高了配网接地故障查找效率。本文首先对研究流程及结构原理进行了深入的探讨,同时通过实施案例证明本研究具有成本低、使用便捷等优势。

小电流接地系统单相接地故障点探测方法的研究

单相接地故障在小电流接地系统中出现得比较频繁 ,此时必须尽快地找到接地点 ,以避免两相对地短路。该文根据故障点前向支路、故障点后向支路以及非故障支路的零序电压、零序电流的特点 ,分析了分布于这 3类支路周围的电场和磁场 5次谐波的幅值关系和相位关系。分析结果表明 :故障支路下方的电场强度和磁场强度幅值明显增强 ;非故障支路和故障支路前向线路下方的磁场强度超前电场强度的相位约为π/ 2 ;而故障支路的后向线路下情况刚好相反。由此提出了利用 5次谐波零序电场、磁场探测接地点的新方法。

配网电力电缆故障探测的新方法探讨

论文分析了传统配网电力电缆故障探测方法的不足和缺点 ,提出利用高频感应法及红外热象技术两种新方法来进行故障探测。高频感应法较之音频感应法有许多优点 ,而红外热象技术的先进性使其有很大发展潜力 ,是值得采用的电缆故障探测新方法。

卫星多故障探测和识别的独立分量分析法

鉴于独立分量对异常值具有较强的敏感性,提出了基于独立分量分析(ICA)的伪距多变量时间序列异常值探测算法,并且利用契比雪夫不等式给出了异常值探测的阈值,引入时间序列干预模型估计了潜在故障扰动的大小,根据3σ准则确定出故障星的位置。根据RAIM的实时性要求,采用滑动窗口的思想对上述批处理探测算法进行改造,本文提出了一种卫星多故障在线探测和识别的新算法,并给出了新RAIM算法的实施流程。利用5个iGMAS北斗监测站的民用观测数据对新算法进行验证,试验分析结果表明,新算法对于卫星多故障的实时处理具有较好的效果,且其故障正确探测率优于以往的RANCO方法。

当前电力电缆故障探测及运行维护的探讨

随着城市和配网建设发展,像蜘蛛网般的配电架空线路和柱上设备已经满足不了现代人对城市环境和美观程度的要求.电力电缆的应用日益增加,电缆网络的覆盖范围不断扩大,逐渐成为不可替代的电力配网建设主力军,所以加强电力电缆的运行管理已迫在眉睫。要做好电力电缆故障探测与运行维护工作。我们必须加强电缆故障产生、防护,处理等工作的总结,找出便于应用的规律性成果,不断探索大胆采用一些新的技术措施,提高配电系统的供电可靠性,为社会生活经济生产提供更好的保证。

电力电缆故障探测技术分析

通过对2005～2007年电力电缆故障处理的统计分析，指出电力电缆故障主要表现为低阻故障、高阻故障和闪络性故障。并根据近年来采用的故障检测方法和常用仪器的使用情况，客观地指出了要提高电力电缆故障检出速度，必须选择合理的故障测试设备、掌握先进探测技术。

配网电力电缆故障探测方法分析

伴随着城市化的进程快速推进,电力电缆的使用是日益增加,配电网络的覆盖面也在不断的扩大,因此加强电力电缆运行的管理已经是迫在眉睫。鉴于配网电力电缆的特殊性,检修起来十分不便。为此,对于配网电力电缆的故障,必须采用有效、简单、准确的探测方法。

IDC DR平板探测器及相关故障维修

本文主要介绍了加拿大IDC 1600数字化X光机(DR)图像伪影严重,平板探测器故障;报E33 Serial Communication Error,高压发生器通讯错误;报E11 No voltage in the Capacitor Bank,不给曝光的分析与维修。

高压电桥法探测电力电缆故障实测案例分析

对阻抗探测技术及其电缆故障经典探测法进行了深入分析,指出了基于电桥电路技术的电桥法的特点及其存在的问题。然后根据实测经验,针对隐蔽性较强的高阻故障,给出了基于电缆故障电桥法(经典探测法)的电缆故障探测技巧,并通过实测案例予以说明。

电力系统直流接地故障探测方法的探讨

对电力系统直流接地故障检测方法进行了全面综述 ,讨论了传统的注入交流信号法、漏电流检测法等的优点和不足。在此基础上 ,着重介绍了一种全新的专利方法 ,该方法克服了其它各种方法的不足之处 ,显著提高了故障电阻检测的精度和接地故障点探测的准确度 ,完全满足各种现场的实际需要。

利用单极性编码脉冲的海底光缆护套层故障探测方法

海底光缆的使用环境中存在随机扰动因素,故使用传统单脉冲电磁脉冲时域反射法进行护套层故障探测会受到大量随机噪声的干扰,探测波形难以辨识,故障探测效果较差。为改善探测效果,根据海底光缆护套层结构特性将其等效为带有随机扰动偏差的有耗非均匀传输线模型进行分析,提出了使用单极性编码脉冲作为探测信号的海底光缆护套层故障探测方案。通过理论分析和实验研究,证明与单脉冲探测方案相比,该方案可以在不降低空间分辨率的前提下有效降低测试系统噪声,获得较好的探测效果,满足海底光缆护套层故障探测要求。

基于稀疏分解残差的氢气传感器故障探测与辨识方法

针对传感器故障探测和诊断,提出了一种基于稀疏分解残差的氢气传感器故障探测和辨识方法。基于信号稀疏分解理论,对采集的传感器正常信号数据集,利用K奇异值分解(K-SVD)学习算法得到一超完备字典D;在字典上对非正常(故障)信号进行分解,根据稀疏分解的残差大小和范围完成对传感器故障的探测及辨识。实验结果表明:对氢气传感器的故障探测率和总辨识率分别达到98.75%和97.25%,可以有效地解决氢气传感器的故障探测和辨识。

常见地下电力电缆故障及其探测方法讲座——第二讲 电缆故障常用探测方法分析

由于电缆种类繁多,故障状态复杂,故电缆故障探测是一件费时、费力的事。电缆故障探测常会给用户带来长时间停电,如探测方法选择不当,还可能给被测电缆带来新的伤害。实践过程中常有'六分靠仪器,四分靠经验'的说法。因此,了解仪器特性与选择合适方法对电缆安全有效的故障探测非常必要。下面把当前现场传统的电缆故障探测基本步骤与方法做简单的说明。

双传感器测量系统故障的在线探测与诊断

本文试图建立一套完整的双传感器测量系统故障的在线探测与诊断理论,以便指导相应的系统设计和工程应用,为此提出了探测变量和诊断判据的新概念以及一套鉴别公式,并给出了测量系统故障诊断原理及诊断设定值的选取方法。

GPS/DR组合导航系统故障探测与剔除(FDI)的容错设计

目前车辆组合导航系统存在的主要问题以及研究的重点是解决GPS多路径误差的干扰和DR传感器实时修正的问题.本文介绍了利用硬件余度方法和残差序列剔除粗差观测量的几种方法.综合2种思想,提出了一种适用于GPS/DR组合导航具有容错能力的自适应滤波设计方法.实验结果表明:本文给出的剔除GPS/DR组合系统粗差和自适应滤波的方法具有较好的效果.

制冷机组常见故障及探测诊断方法(FDD)

不良维护、性能下降以及不正当的控制设备在商业建筑中导致的能源浪费约为15%~30%,其中大部分能耗可通过不同情况的自动化维护避免。自动故障探测及诊断方法(FDD),为基于不同情况的自动化维护提供了坚实基础。虽然FDD已广泛应用于大量工程领域,但在暖通空调系统及制冷机组中的研究及应用中依然有待进一步发展。近几年,大量关于暖通空调故障探测及诊断方法的研究成果涌现。文中将对制冷机组常见故障及相关故障探测及诊断方法(FDD)进行简要介绍。

应用热成像技术进行带电设备的故障探测

一、概述热成像技术是红外技术中的一个重要领域。它主要研究热辐射(0.75～1000μm红外线)的成像和分析。其主要内容是热成像仪器的研制,热成像信息的处理和分析以及它在各行各业中的应用。应用热成像技术具以下的优越性和先进性。1.可以对目标进行非接触的温度测量和热状态检查。2.可以实时显示目标的表面温度分布场,直观、准确反映目标热状态分布和动态变化。3.使用通用的电视录像设备可以把目标的热分布图像记录在录像带上,便于存储和重放。4.使用通用的计算机图像处理器。