声呐区域探测效能评估技术研究

区域探测效能评估技术对探测预警体系的探测资源配置部署、探测平台路径规划以及反探测部署都具有重要意义,为此提出了声呐区域探测概率函数的概念及数学模型,用于量化评估声呐区域探测效能分布。理论和实际计算表明,该方法可宏观反映声呐环境效应,正确表征水下海洋环境对声呐性能的影响趋势。

知识图谱的预警探测体系探测效能贝叶斯评估方法

战争中,预警探测体系作为典型的复杂系统,其探测效能发挥情况的有效评估一直是亟需人们研究解决的重要现实问题。突破了传统效能评估方法的局限,在分析了知识图谱技术、贝叶斯评估方法基本原理的基础上,提出了基于两者综合运用的预警探测体系探测效能评估新方法,利用专家知识和实验数据构建知识图谱,并进一步使用贝叶斯网络方法实施知识推理,从而实现了体系探测效能评估。通过构建具体作战场景,验证了所提方法的有效性,并基于推演数据分析了所提方法的评估情况。

基于人工神经网络的机动雷达探测能力评估研究

针对机动雷达探测能力影响因素多、评估方法少的问题,论文提出了基于反向传播人工神经网络的评估方法。首先对反向传播人工神经网络及参数设置进行了阐述,然后结合任务中机动雷达影响因素,综合建立三级评估指标体系,在此基础上构建了基于反向传播神经网络的评估模型,最后运用样本数据实现仿真评估。与传统的方法相比,该方法能对数据快速处理和拟合,达到模拟专家经验进行评估的效果,提高机动雷达探测效能评估的速度和精度,可为机动雷达部署运用提供可靠的决策依据。