基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例

传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分,具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时,多以离散的要素视角分析,难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此,援引和构建密度场表面模型和热点等级探测模型,以中国西南地区2174个传统村落为例,提取传统村落热点,识别其空间分布模式和等级,归纳其空间结构,并进行影响因素分析.结果表明:①密度场表面模型和热点探测模型能有效实现从离散点到连续场的转变,能够从较大尺度范围及较小样本量中提取、识别及表达地理对象的不同形态和层级结构.②传统村落案例分析中,空间位置上具有明显的省级地域性、差异性,整体呈现出“东南密—西北疏”的空间格局;热点形态上呈现“多核多片”场形结构;热点数量随等级降低而增加,热点等级越高代表传统村落的空间分布越趋于集聚;省级尺度上等级热点分布不均衡,多分布于云南、四川两省;市级尺度上,等级较高的热点趋于分布在贵州东南部的黔东南苗族侗族自治州、铜仁市及云南保山市.③传统村落的形成及等级热点分布受自然与人文等众多影响因素的多重约束及共同影响.文末从推进乡村振兴和丰富空间分析定量方法作出讨论.

中国青年思想教育研究的热点探测与演进趋势——基于CiteSpace的文献计量分析

青年思想教育是青年研究领域的核心议题。通过借助CiteSpace的文献计量分析法对近15年CSSCI来源期刊收录的青年思想教育文献进行分析,从发文时间分布情况及发展态势,核心作者和核心机构的发文情况、合作情况,高被引文献的核心议题,关键词的共现情况、聚类情况、时间分布等,探索中国青年思想教育研究领域的热点分布及未来发展趋势,把握青年思想教育的内在规律,为推动我国青年思想教育高质量发展建言献策。

基于数据场的出租车轨迹热点区域探测方法

利用空间聚集模式探测方法可以从出租车轨迹中挖掘城市热点区域,从而为城市规划和交通管理提供支持。数据场借鉴物理学中场的理论,通过定量化计算数据对象间的相互作用,可分析空间数据的聚集模式。针对轨迹数据的特点,该文提出了一种利用数据场势值阈值法探测轨迹点的聚集模式,从而提取城市热点区域的方法。该方法首先在轨迹空间上划分网格,将轨迹点映射在网格中,并利用数据场势函数计算各网格单元的势值,然后利用单一阈值或多阈值分割法提取城市热点区域。以武汉市的出租车轨迹为例进行实验,利用单峰直方图阈值法进行高势值区域筛选,得到轨迹聚集区域,从而提取城市热点区域。且通过武汉市节假日与非节假日多时段的提取结果的对比分析,得到城市热点区域的时空分布模式。进一步研究将该文方法扩展到时空聚集模式探测,以多角度分析城市热点的时空动态变化。

一种犯罪热点探测方法

提出一种基于多尺度空间聚集(MDSC)的犯罪热点探测方法,与蒙特卡罗模拟下的随机分布结果相比,MDSC方法探测的热点具有统计显著性。它以K函数为理论基础,根据不同尺度自动确定犯罪热点探测参数,并可以在其他要素分布基础上动态调整聚集所需最少点数,实现了基于特定基准变量的热点探测风险调整,并可满足对犯罪高发地区和高危地区的热点探测需求,结果具有客观性和可对比性。

基于热点探测模型的城市居民出行特征分析

城市居民每天的交通出行活动伴随着一定的规律性和时空特征。现阶段对居民出行特征的研究方法中以聚类算法为主。然而由于聚类算法的参数复杂性,使得低值热点区域往往被忽略。此外研究中对出行OD的无差别考虑,使得很多居民出行特征不能被充分挖掘。针对这一问题,提出了基于密度场的热点探测模型,分别从出租车上、下车密度场中提取热点并对热点进行分级。并以西安出租车GPS数据为例展开实证分析。研究结果表明:①基于密度场的热点探测模型可有效解决传统聚类算法中低值热点无法获取问题;②研究区内城市居民一天中各时段上车频次和下车频次变化趋势基本吻合;③在空间分布上,上下车热点区域集中分布在交通服务区和城市主干道周围;④结合城市功能定位,大型交通服务区及城市道路关键节点上下车热点等级较高,并且工作日和非工作日无明显差异;⑤商业服务区表现为午、晚高峰的上下车热点等级高于早高峰,非工作日早高峰的上车热点等级明显高于工作日。

基于词频均值波动和概率语言模型的短文本热点主题探测研究

[目的/意义]针对短文本词语特征向量稀疏的问题,提出利用突然爆发现象和词语共现概率现象进行热点主题探测研究的新视角。[方法/过程]以此为目标建立了一个分析框架,以词频均值波动模型发现短文本中的热点词,以概率语言模型发现主题词,再对二者结果集合进行相似度计算实现热点主题的探测与展示。[结果/结论]通过对较高热度噪声词的过滤以及热点事件词的发现实现热点主题的探测。通过对比谷歌趋势的结果,准确率达到82.67%,证明模型有效。本研究对短文本热点主题探测的理论和实践研究具有一定参考价值。

回转式空气预热器的热点探测系统

针对回转式空气预热器的安全隐患,提出了探测第一失火点的装置—热点探测系统。

空气预热器线式热点探测系统的研究

针对炉膛温度较低引起部分可燃物燃烧不充分并沉积在换热面上发生自燃造成设备安全事故的现象,提出一种线状热点探测系统方案,采取K型铠装连续热电偶,克服了传统热点探测技术的诸多缺点,为空气预热器内热点进行早期、准确、快速预报,提供了有力的保障。

一种高效的船舶活动热点海域探测算法

针对传统数据处理工具处理海洋船舶位置大数据效率低、空间特征不敏感的问题,引入Spatial Hadoop空间大数据处理平台,提出一种基于Spatial Hadoop的船舶活动热点海域探测算法。该算法结合空间索引和MapReduce分布式处理框架实现了基于区域统计的热点海域探测方法。从理论上分析,该方法能够高效地探测船舶活动热点海域。利用真实AIS数据进行实验,并从不同海域和算法运行效率两个方面对实验结果进行了对比分析,结果表明该算法具有有效的探测结果和较高的处理效率,验证了理论分析的正确性。

基于热点探测的城市区域公交可达性研究

提出基于出租车轨迹数据挖掘的城市区域公交可达性评估优化方法.利用核密度分析和热点探测,识别出租车用户出行敏感区并用出行热度表征区域用户需求,研究敏感区域公交可达性.从影响阻抗大小的指标出发定义公交可达性,选取影响可达性的关键指标描述阻抗,以各指标与热点值之间的相关性为权重获取公交可达性计算公式.引入区域公交供需变异系数指标,供需莫兰散点图及区域公交供需差分布图,评价整个城市及热点区域的公交可达性供需情况,识别区域不平衡程度协助公交系统优化供给.以西安市为例进行分析,结果表明:其区域公交供需的变异系数为1.89,存在一定的不平衡性;根据供需差及散点图的分布规律,识别出优先处理敏感区,采取措施提高其可达性对优化整个城市匹配度最为有效.

基于时空信息的假币犯罪热点区域探测系统

目前已有的犯罪热点分析方式是通过计算犯罪率或使用空间聚类方法,这些方法没有有效的利用时间信息,无法准确反映犯罪分布特征,且很难灵活地从不同层级去判断热点,同时在地图中进行实时渲染。本文采用基于时空数据场的层次聚类算法分析假币收缴数据,挖掘犯罪热点,设计并实现了假币犯罪热点区域探测系统,通过时空数据场理论可以充分融合时空信息,而层次聚类算法可以实现分级聚类,从而满足警方不同层级查看热点区域的需求。

基于地类变更事件的耕地变化热点区域探测

为及时、准确探测耕地变化区域及热点演变趋势,提出了基于地类变更事件的区域变化热点探测方法,以武汉市汉南区1996—2014年1:10 000土地利用数据为研究对象,提取紧邻2年间地类变更碎片。基于变更碎片数据,利用空间自相关技术进行局部变化热点探测,提取热点变化区域空间中心,建立空间中心转移模型,分析热点变化演变态势。结果表明,1996—2001年、2002—2008年汉南区耕地变化较平缓,存在个别变化热点区域,总体变化程度较均匀;2009—2014年耕地变化呈现集聚态,变化热点区域集中分布在汉南区东北部,全区耕地变化热点区域呈现"东多西少,北多南少"的空间格局,且热点变化区域周围变化程度明显高于其他地区;中心转移模型表明,汉南区整体耕地变化热点区域中心呈现由南向北移动的趋势。提出了基于地类变更事件的区域变化热点探测方法,实现了对于区域耕地热点变化区域的识别与挖掘,可为相关研究提供参考与借鉴。

基于自然资源监测监管的成都市购房热点与城市社会空间结构探测

在城市地区,购房是一种常见的现象,关联到购房人的微观尺度运动。它反映了人们如何与社会或物理环境互动,也是一种重要的投资行为。研究基于四川省自然资源综合信息平台的不动产统一登记数据,以地理信息图谱理论为基础,提取每个权利人的购房时空信息,以空间密度热点探测为手段,从微观尺度上研究大量个体购房变化的热点区域和所形成的社会空间结构。从结果看,不同套次的空间结构,反映了权利人所处一定的社会等级和一定的经济等级时的购房选择行为,该行为与自然环境、营商环境、发展战略等相互制约与反馈,形成了独特的社会空间结构,这种结构既受宏观政策的影响,又受个体选择的影响,其宏观和微观的互动对未来的规划编制、政策出台提供了新的思路和监管角度。

基于PLC的空预器红外热点探测系统

详细介绍了电厂空气预热器红外热点探测系统的设计原理和工作原理,以及基于PLC和触摸屏的硬件组成和设计方法。与早期同类产品相比,系统的可靠性大大提高,触摸屏的应用使操作更加简单直观,节省了大量的人力、物力和财力,工作效率显著提高。

针灸治疗缺血性脑中风机制研究的可视化分析

目的:通过可视化分析1985年--2021年针灸治疗缺血性脑中风的机制研究,归纳该领域的发展现状以及探测前沿热点。方法:运用Web of Science数据库高级检索功能检索针灸治疗缺血性脑中风机制研究的相关文献,将符合的文献运用Citespace软件对针灸治疗缺血性脑中风机制研究的作者、机构合作网络、参与国家、课题基金资助情况、共被引文献网络以及关键词共现图谱进行可视化分析。结果:作者合作图谱中共有181位作者纳入,并且发文篇数均为2篇以上;机构合作图谱共有53家参与,发文量>7篇的共有12个机构;参与区域共有5个,主要为中国学者;资助课题总计261篇(62%),其中182篇为国家自然科学基金资助;共被引文献具有重要参考意义的共有10篇;关键词共现分析有131个关键词被纳入,关键词使用频次>10次的共有46个,timezone时序探测分析1985年--2021年各个时间段关键词热点。结论:可视化分析展示归纳了近年来该领域作者、机构合作、文献共被引网络以及关键词预测热点研究(“自噬,信号通路,磷酸化,线粒体损伤障碍,突触可塑性”),为研究者提供潜在的机构和研究合作者,提供后续选题参考依据以及热点研究发展动向。

京津冀PM_(2.5)时空分布特征及其污染风险因素

为分析京津冀及其周边区域2013年典型污染事件中PM_(2.5)的时空分布特征及污染风险因素,根据国家城市环境空气质量实时发布数据和京津冀地区地理国情信息监测成果,采用空间数据挖掘方法对PM_(2.5)污染的热点区域进行了划分;并采用地理探测器定量分析了PM_(2.5)污染风险因子及其影响程度.结果表明:在选取的京津冀6个城市中,在PM_(2.5)污染事件统计上存在保定—廊坊—北京—天津—承德—张家口的污染顺序.PM_(2.5)污染在空间上呈河南省(山东省)—河北省—北京市(天津市)一线的带状分布特征,在单次污染事件中,城市间的PM_(2.5)污染存在空间运移关系.空间热点探测表明,京津冀及其周边区域主要分为5个热点聚集区,其中3个高值区分布在北京市、天津市、河北省和山东省的中部,面积分别为5.31×104、10.26×10~4、5.04×10~4km^2.在8个污染风险因子中,污染企业总数(影响力为0.97,下同)、降水量(0.93)、地形坡度(0.89)对PM_(2.5)污染的影响显著高于其他风险因子;其他风险因子影响力排序依次为人口数量(0.60)、降水量大于0.1 mm的降水日数(0.57)、地表覆盖类型(0.52)、年均相对湿度(0.51)、年均风速(0.33),但风险因子间相比没有显著性差异.研究显示,京津冀地区PM_(2.5)污染的主要因素是污染物排放,其次,气象要素中的年降水量和自然地理环境中的地形坡度也是影响PM_(2.5)污染特征的重要风险因子.

干旱区流域土地利用覆被空间转型模拟及热点探测——以黑河流域中游为例

基于黑河中游地区1987、2001、2016年的利用/覆被变化数据,在遥感技术的支持下,利用马尔科夫转移矩阵及土地利用动态测算模型,模拟1987～2001、2001～2016年间黑河中游地区土地利用转型的主要方向及空间分布特征,探测研究期土地利用/覆被变化的热点区域,分析相关驱动因素,并针对发展瓶颈提出相应的对策建议。结果表明:黑河中游地区的生态用地持续减小,而人类活动用地逐渐增加;土地利用变化剧烈的区域主要集中在河流两侧,转型类型主要是水域转为草地,草地转为耕地,未利用地转为建设用地;研究区土地利用转型变化呈现出显著的空间差异,且后期扩张频率及范围明显高于前期;从乡镇尺度来看,土地利用活跃的热点区域主要集中于张掖绿洲综合利用区,但前期热点区域分散、范围小、强度轻,没有形成明显的集中效益,而后期土地利用集约程度显著提高,局部地区呈现出程度深、集约度高的开发趋势。

基于多源数据的专业领域热点探测模型研究

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。

基于二阶段嵌套锡尔系数的人口分布的差异研究

文章首先提出了人口分布锡尔系数的概念及其一阶、二阶分解方法,接着以江苏省为研究区域,基于三大地带(苏南、苏中和苏北)、13个地级市、106个县(县级市、市辖区)三级结构的地域行政单元,分别运用一次、二次分解对全省的人口分布的区域差异进行细分测度,将江苏省人口分布的差异性分解为苏南、苏中、苏北三大地带间的差异、三大地带内地级市之间的差异以及各地级市的内部差异三部分。其主要结论为:以地级市为计算单元的一阶段分解结果显示,苏南、苏中和苏北三个地带间人口分布的差异性是造成一阶段分解的全省人口分布差异的主要原因;以县级行政单元的二阶段分解结果表明,地级市内部的差异是江苏省人口分布的整体差异的主要构成部分;通过运用局部G统计量对各县级单元人口分布的热点探测发现,"热点"地区的人口分布差异性大,"冷点"地区的差异性小。