测线调查样本的核函数密度推定中探知函数改良

考虑用最大似然法和核函数法对于测线调查的密度推定,选用4个核函数、3个最佳带幅宽;分别用2个探知函数生成计算机模拟测线调查数据,对两种密度推定法进行比较研究.

测线调查样本密度推定中核函数选择的几点注记

对于半正态探知函数,使用两个最佳带幅宽和六个属于相同的函数族、不同的核函数 (其中 3个是经常被使用、著名的核函数,另外 3个是我们作成的核函数)来进行密度推定,通过计算机数值模拟产生测线调查样本;用统计量RRMSE和RB对密度推定值进行评价,来验证核函数的优劣。

关于测线调查样本的生物分布密度推定中核函数和带幅宽的选择(英文)

对在不同的探知函数的情况下,使用最佳带幅宽和不同的核函数来进行密度推定,通过计算机数值模拟产生测线调查的距离数据,由统计量RRMSE对推定值进行评价,来验证它们三者之间结合的适应性。