白雁坑村地学研学路径的探索与开发

在中国研学旅游进一步发展的背景下,研学景点、对象、规模呈现出多样化的发展趋势,不同人群对研学的需求、目的和态度也向着多元化发展,这就对研学线路的设计提出的新的挑战。地质文化村是以“地质为基、文化为魂、融合为要、惠民为本”为基本定位,以“资源保护、地学科普、惠民富民”为目标,将地质文化与乡村建设相融合,从而发展特色产业以提升村民生活品质、构筑村庄文化内涵的特色村。

基于探索与开发权衡的地磁仿生导航搜索方法

针对地磁仿生导航过程中对搜索偏向性考虑不足的问题,提出了一种基于探索与开发权衡的导航方法。依据时序进化搜索策略的结构特征,从统计学角度建立了磁趋势性运动模型,分析了探索与开发和磁趋势性运动的关系,并将搜索偏向权衡问题归结为对种群多样性的合理调控,引入分布熵的概念度量种群多样性,设计了分布熵约束下的磁趋势性搜索策略,给出了导航搜索流程。通过仿真分析,给出较为合理的参数设置,并将该方法与时序进化搜索方法进行对比实验,结果证实了所提方法能够有效提高导航效率。

小学视觉艺术综合课程探索与开发——以龙飞凤舞单元设计为例

核心素养的培养离不开学科间的融合以及对文化的深度理解。学生对任何学科的学习都离不开视觉感知,因此,视觉艺术成为学科融合的最佳切入点之一。笔者通过梳理文献与日常的教学实践,设计了小学视觉艺术综合课程方案。该方案以发展学生核心素养为总目标,从视觉文化的视角,融合多学科,借助校本课程(选修课)与常态教学对小学视觉艺术综合课程进行了研发与实践。

微课在科研仪器操作教学中的开发

近来微课教学横空出世,目前是我国教育行业的新热点,引起了阵阵微课热潮。科研仪器操作教学课程中存在一些问题,因此在充分了解了微课教学的优势后将之与科研仪器操作这门课程相结合,应用微课这种创新的教学方式正好可以补充课堂教学的不足之处,也能使学生们吸收知识的时间不再拘泥于课堂,提高学生们的学习效率。同时在科研仪器操作微课教学的设计、制作、教学效果等方面进行探索。

大规模低成本地月空间航天运输体系研究

随着人类社会的不断进步以及航天科技的迅猛发展,地月空间探索与开发正迈入规模化和产业化阶段。地月空间航天运输体系是大规模地月空间探索与开发的重要组成,支撑地月空间各类探索与开发活动的实施。概述了全球发展态势,提出了地月空间航天运输体系组成;在分析了未来发展需求的基础上,预测了未来地月空间运输能力需求;面向未来大规模低成本地月空间航天运输,提出了一站式和接力式两种技术途径,并针对月球着陆与返回典型任务需求,分析了两种技术途径的推进剂加注量与系统规模需求,开展了技术途径对比,为未来地月空间航天运输体系建设提供参考。

基于金字塔模型和多策略协同的萤火虫算法

为克服萤火虫算法使用全吸引模型和单一学习策略易陷入局部最优的缺点,提出一种基于金字塔模型和多策略协同的萤火虫算法。将种群分为4层,最高层粒子使用柯西突变策略;第二和第三层粒子分别使用双粒子领导和精英邻域搜索策略向更高层学习;最后一层粒子使用三样本学习策略向前三层学习。各层粒子向更高层粒子及自身学习,形成金字塔模型;各层粒子采用不同的学习方法,构成多策略协同。分层寻优减少运动次数,避免算法运行过程中的粒子振荡;多策略协同平衡算法的探索与开发能力,保证算法的多样性。通过在两组测试函数上与改进萤火虫算法及其它群智能算法进行比较,验证了该算法的优化性能。

海洋强国利器:声呐、极地装备与技术、北斗卫星导航

地球表面71%的区域被海洋所覆盖。在这片广阔未知的区域下蕴含着丰富的资源和宝藏,等待着人类去探索与开发。在众多尖端技术中,声呐、极地装备与技术、北斗导航系统是人类探索蓝色世界的利器。声呐技术利用声波在介质中传播的特性,实现了对水下环境的精细探测。

中国“深海”的进击之二:我国深海稀土资源、生物资源及环保技术装备发展综述

深海环境里蕴藏着丰富的生物资源、矿产资源、油气资源、空间资源等,也是推动各领域科技发展的珍稀资源。相比陆、空、天,人类对深海的认识与开发尚处于初级阶段,深海是迄今为止人类知之最少的“科学盲区”,人类对深海的认识、探索与开发是随着海洋装备技术的进步而不断深化的。

多策略混合搜索的人工蜂群算法

为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索与开发特征的搜索策略,分配不同的混合比例,增加种群多样性;观察蜂阶段将精英解作为搜索起点,修改食物源选择方式,加快种群收敛。利用不同搜索策略的不同特征,以及合适的混合比例,实现算法在探索与开发之间的平衡。22个标准函数测试集的实验对比结果表明,提出算法在搜索精度、稳定性、收敛速度方面均优于其它算法。

嵌入四分之一正交学习的人工蜂群算法

为解决人工蜂群算法收敛速度慢的问题,根据OL(正交学习)的特点,在最大化利用函数评价次数的前提下,对每次参与正交学习的维数进行优化,提出QOL(四分之一正交学习)方法。在此基础上,将随机选择与精英引导方法结合用于维的选择,保持探索能力的同时,加快收敛速度。QOL方法位于每一代搜索的末尾,方便嵌入ABC算法。在22个基准函数上的实验结果表明,QOL方法可以显著提高人工蜂群算法的求解精度、鲁棒性和收敛速度。

《航空保障》

从古至今,海洋和天空一直是人类探索与开发的巨大宝库,由此诞生了一系列高新技术装备,其中最具代表性的便是舰船与飞机。作为巨型系统工程,航空母舰是结合舰船与飞机的重要力量,几乎集成了舰船、航空、航天、电子兵器等领域的所有高新技术,体现了现代海上军事强国的最高科技水平和综合国力。而航母航空保障系统则是保障舰载机在航母上安全起降和有序作业的核心,是其区别于其他大型主战水面舰艇的重要标志。

要文论点摘编

·《哈尔滨学院学报》2020年第1期·辽东地区山城概述及旅游资源的开发价值——以卑沙城、建安城、安市城、白岩城、盖牟城、新城为中心黑河学院博士王天姿,等研究方向东北流域史自古以来,辽东就是海陆通衢之地,是沟通东北与中原、中国与朝鲜半岛的交通要道。辽东地区包括辽河以东直达鸭绿江左右两岸的广大地区,主要以长白山山地向南及东南延伸的余脉,以及沿海山地与丘陵平原所组成的地形地貌。在这些山地中分布着众多的山城,是研究东北地区古代民族筑城文化的重要载体,探索与开发山城则是挖掘东北历史与旅游文化的不可或缺的资源。

我国实现极地领域国际标准化“零”突破

近日,由广船国际有限公司、无锡德林防务装备股份有限公司、中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院、江南造船(集团)有限责任公司共同主导研制的ISO 24316:2022《船舶与海上技术船用电伴热钢质门设计与试验要求》和ISO 24319:2022《船舶与海上技术船用电伴热钢质小舱口盖设计与试验要求》两项极地领域国际标准相继成功发布,实现了我国在极地领域国际标准化“零”的突破。21世纪以来,随着人类对极地的不断探索与开发,全球极地船舶建造工业得到了空前的发展。严酷的极地环境给极地船用舾装设备的研制提出了较高的要求,作为极地船舶必备的安全设施,船用电伴热钢质门和小舱口盖不仅对极寒航行需有很强的适应性,且直接关乎船员人身安全和船舶的正常运营。

极地船舶装备发展现状及前景研究

随着全球气候变化和极地资源勘探的日益深入,极地船舶装备作为支撑极地探索与开发的关键力量,其发展前景日益受到国际社会的广泛关注。本文针对极地船舶装备发展现状及前景进行深入了解并加以研究,有助于厘清我国极地船舶装备产业优劣势,为进一步推动行业发展提供参考。

太钢不锈:精准高效计算钢材产品碳排放

钢铁行业是落实“双碳”战略的主战场,精准管控钢铁生产的碳排放是钢铁行业实现绿色低碳发展的重要途径。太钢不锈作为全球不锈钢行业领军企业,聚焦“绿色、精品、智慧”发展思路,创新性地将碳因子与成本核算有机结合,建立了钢材产品碳排放高效精准化计算系统,快速准确地将碳排放指标对应到每一个钢材产品上,并总结提炼了《钢材产品碳排放高效精准化计算系统的探索与开发》成果,获2022年冶金管理现代化创新成果一等奖,为钢铁行业科学有效管控碳排放提供了借鉴。

粒子群优化与差分进化混合算法的综述与分类

优化算法的性能改进长期以来一直是算法研究者们追求的一个重要目标,对不同算法进行混合以期利用算法的互补优势来获得性能更优异的算法代表了一类典型的设计思想.针对两类基于群体演化的优化算法——粒子群优化(PSO)与差分进化(DE)算法,对基于二者的各种混合算法(DEPSO)进行了系统而全面的综述,并在此基础上提出了一种混合策略分类方法,对现有的各种典型DEPSO算法进行了分类,比较了各种混合策略的异同,并指出了一些新的研究方向和混合设计原则.