基于探索因子分析的医院青年管理干部胜任力模型构建

目的实现从关注干部选拔为主到关注青年干部队伍成长的转变,构建青年管理干部胜任力模型。方法采用行为事件访谈法、工作分析法,收集青年管理人员岗位胜任力条目进行问卷调查,运用探索因子分析法对数据进行统计分析。结果青年管理干部胜任力模型包括个人特质,人际交往、管理能力、专业知识、防控能力5大因子及18项胜任要素。结论形成量化的人才评价体系,优化青年管理干部成长体系。

基于探索性因子分析和结构方程模型的学生成绩综合评价模型构建

新一轮课程改革实施以来,教学评价越来越多地受到教育工作者重视。传统的教学评价以对原始分数进行求和或求平均分为主,几乎难以注意到学生个体发展。因子分析的方法符合教学评价多元化的目标,可以弥补传统教学评价方法的不足,探究学生的个性发展方向。本文选取长春市某高中一次月考所有理科生的5科成绩作为原始数据,使用SPSS统计软件,对学生的成绩进行探索性的因子分析,并结合相关理论对因子结构的合理性进行验证。分析结果表明该方法可从不同侧面对学生进行成绩的评价,反映学生的个性特征。

具有自适应贪婪因子的深度强化学习路径规划

深度强化学习的开创性(Deep Q-Network,DQN)算法,虽然其在路径规划中表现优异,但仍存在过估值、经验回放机制缺陷以及没有很好地平衡探索与利用的关系等问题。为了解决上述问题,提出了一种具有自适应贪婪因子的深度强化学习路径规划算法。首先,在D3QN算法的基础上引入了优先经验回放机制,解决过估值问题的同时增加了算法对重要样本的抽样概率,提高了算法的效率;其次,设计了一种新的奖励函数,提高了动作的区分度;最后,设计了一种能够自适应调节的贪婪因子,平衡了探索与利用的关系。采用Python中的TensorFlow框架和Tkinter库建立环境地图,验证算法的有效性。结果表明,改进的算法无论是得到的最优路径还是算法迭代次数都优于DQN算法。

基于探索性因子分析法的军事职业吸引力研究

为增强我军军事职业吸引力,以在职军队人员为主要研究对象,从价值维度构建军事职业吸引力指标体系并设计调查问卷,应用探索性因子分析法对问卷题项和评价指标进行修正,确定正式问卷由29个题项、5个因子构成.最后,运用五因子模型进行调查分析,并提出相应对策建议.

教材思政的维度探索与量表开发--基于高校出版社的实证研究

教材思政建设是课程思政建设的重要支撑。目前教材思政研究总体上实证研究偏少。教材思政包含4个表征维度:组织机制、内容设计、多媒体设计与教育共同体。实证研究拓展了教材建设的研究框架,开发和验证了具有较高信度与效度的教材思政测度量表,为后续实证研究提供了重要的测量工具。教材思政测度量表有助于厘清教材思政的内部结构,对高校出版社更有效地推进教材思政建设具有重要的参考价值。

基于探索性因子分析的全科医生胜任力模型构建研究

目的了解全科医生胜任能力要素并构建胜任力模型。方法 2012年4月通过查阅文献法、全科医生工作分析和半结构化访谈,编制全科医生胜任力问卷,对某省五个城市的全科医生进行问卷调查。运用主成分分析法提取因子。结果问卷的Cronbach'sα系数为0.93。全科医生胜任力模型包括6个因子:基本公共卫生服务能力、综合管理能力、职业责任感、基本医疗服务能力、良好的道德修养和人际沟通能力。结论构建的全科医生胜任力模型为全科医生的工作岗位选拔、工作评价、绩效管理提供依据,对全科医生的培养及培训也具有很高的指导及参考价值。

探索性因子分析及其在应用中存在的主要问题

探索性因子分析的发展非常迅速,已成为教育与社会心理学领域中最常用的统计方法之一。本文全面介绍了探索性因子分析的基本原理,阐述了其发生的机制及基本过程,对其在教育、心理领域应用中存在的问题进行了总结,并针对应用中样本容量和观测变量数目不够、因子求解方法的误用、因子数目的确定标准及因子旋转中存在的问题、因子值缺乏重复验证性、研究结果呈现形式不规范、过于依赖SPSS、缺乏主动性等问题提出了一些相应的建议。

探索性因子分析与验证性因子分析在量表研究中的比较与应用

探索性因子分析与验证性因子分析是量表构建效度分析的重要方法,它们在原理上有相同和不同之处,本文通过对其基本原理以及在量表分析中的不同用途进行了比较与分析,找出其异同点,从而为正确合理地分析量表构建效度提供一定的理论依据。

“农业强省”的综合评价:以广东为例——基于探索性因子分析与聚类分析

本文通过运用探索性因子分析与聚类分析,分别对我国25个省的农业综合竞争力进行排名和分类。分析结果表明,广东农业综合竞争力仅次于山东,其比较优势和农业的"强"主要体现为结构的高度化以及一定程度的"协调性",而劣势和缺陷则主要体现在供求失衡下的粮食安全隐忧和粗放式增长方式下的可持续性问题;进一步的聚类分析表明,我国25个省区可以划分为六大类型,其中广东省属于结构优化型。

基于探索性因子分析的输血科人员胜任力模型构建

目的构建医院输血科室人员胜任力模型。方法采用横断面问卷调查收集数据,采用探索性因子分析对胜任力模型内部结构进行分析。结果医院输血科室人员胜任力模型包含了6个公因子和24个特征指标,维度分别为:专业技能、个人特质、能力素质、防控差错、遵守规范和职业素养。结论构建医院输血科室人员胜任力模型可以极大地丰富医院人力资源管理策略,在甄选、培训和绩效测评输血科室人员等方面具有积极的现实意义。

医院护士工作绩效评估的探索性因子研究

[目的]根据人力资源管理的最新理论,建立医院护士工作绩效的评估项目。[方法]根据护理工作中任务绩效、情境绩效、反生产绩效方面的30项行为类别,编制封闭式问卷,收集68名护士长对属下有不同表现的174名护士的评估结果,对调查结果进行单项和综合探索性因子分析(EFA),提出构成因子并进行信度检验。[结果]医院护士工作绩效量表由"临床护理工作""认真完成任务""熟练掌握专业技能""工作积极主动并与同事协作""有损组织的行为""遵守规章制度""为医院整体建设及发展做出贡献"7个因子50个子项目构成,解释了78.391%方差,各因子的信度系数均大于0.80。[结论]新形成的护士工作绩效评估量表因子构成合理,信度较高,对科学衡量护士工作绩效有指导意义。

探索性因子分析中主轴法下的平行分析

在探索性因子分析中,决定因子的提取数至关重要。平行分析是确定因子提取数较为常用的方法。目前国内的心理学研究较多使用主成分方法下的平行分析,对主轴方法下的平行分析则鲜有论及。本研究介绍了主轴方法下平行分析的原理,并以具体实例说明了该方法在心理统计中的具体运用,希望藉此解决以传统方法确定因子提取数所存在的问题。

基于探索性因子分析的综合感知服务质量研究——以高速公路为例

运用探索性因子分析方法,对其综合感知服务质量的影响因素及其与满意度的关系进行了研究,从有形性、可靠性、保证性、响应性、移情性、感知价格、感知价值和满意度等方面设计问卷进行调查。统计分析结果表明:响应性、可靠性、移情性和通行质量有形性在0.1的显著性水平下对高速公路综合感知服务质量有显著影响,顾客综合感知服务质量和顾客让渡价值在0.05的显著性水平下对满意度有显著影响。

高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析

通过对文献及新课标的研究,先提出高中生化学高阶思维结构共包括7个维度的研究假设。在对583名高中生进行问卷调查的基础上,利用探索性因子分析和验证性因子分析检验假设。结果得到高中生化学高阶思维结构共包括"化学实验思维、化学模型思维、化学微观思维、化学守恒思维和化学创新思维"5个维度,且测量模型中潜变量之间的相关性表明这5个维度之间是相互联系、相互作用的有机整体。

国有商业银行信息化建设战略体系实证研究——基于探索性因子分析与验证性因子分析角度的检验

金融创新与信息技术创新已密切融于一体,成为国有商业银行业务创新的主导趋势。近年来国有商业银行的信息化建设存在明显的技术效率下降问题,其根本原因在于国有商业银行的信息化建设缺乏合理的战略指导体系。因此,国有商业银行信息化建设战略结构模型的建立可以给我国银行业信息化建设提供全方位的战略指导,从而有效地提高银行信息化的运行效率。因子分析可以为结构模型提供有效性和可靠性检验,从而揭示我国商业银行信息化建设中存在的若干现实性问题。

探索性因子分析与验证性因子分析异同比较

探索性因子分析与验证性因子分析是因子分析的两种形式。它们都是以普通因子模型为理论基础,但两者之间也有区别,如在基本思想、应用前提、理论假设、分析步骤和应用范围等方面均存在较大差异。在管理研究中,使用因子分析时,应将这两种因子分析方法结合起来使用。

基于探索性与验证性因子的公共就业服务质量研究

公共就业服务质量是检验政府管理能力的标志性参考值,无论是理论探讨还是实践管理都是人们关注的热点问题。基于优势比检验、探索性与验证性因子研究发现,公共就业服务对就业指标改善有一定的作用,可以提升人职匹配和降低求职搜寻成本,在促进劳动力资源合理流动方面发挥了积极作用。然而,研究还发现,求职者对公共就业服务的总体满意度较低,特别对就业信息质量和就业政策宣传的满意度最低。为进一步提高公共就业服务质量和效率,政府应增强以需求为导向的公共就业服务有效供给,通过及时更新求职信息,提高就业信息发布质量,并根据不同需求推出有针对性的就业培训,以实现高质量就业的目标。

运用探索性因子分析对中风病证候要素的初步研究

目的:通过对缺血性中风病证候要素的提取,探索以证候要素为核心的中医辨证方法新体系。方法:采用探索性因子分析对缺血性中风病的证候要素进行提取。结果:通过探索性因子分析共提取出5个证候要素及所包含的症状。结论:证候要素及所包含的症状的提取对缺血性中风病证候诊断标准规范化研究具有重要的意义。

探索性因子分析与验证性因子分析比较研究

探索性因子分析与验证性因子分析是因子分析的两种不同形式。它们都是以普通因子模型为基础,但它们之间也存在着较大差异。本文通过对它们进行比较分析,找出其异同,并对实证分析提供一定的指导依据。

第三方物流供应商评价的实证研究——基于探索性因子分析与综合赋权法

通过探索性因子分析,对调查问卷进行了构建效度的检验,删去了干扰变量,提取了服务质量、服务数量、供应商管理水平和供应商基本情况4个公共因子,对公共因子回归分析的标化系数进行加权处理作为变量的客观赋权,对问卷变量的均值进行归一化作为主观权重,以客观权重和主观权重的算术平均值作为变量的综合权重,据此构建了Z市的第三方物流供应商的综合评价体系模型。