探索性分析建模

探索性分析方法是Rand公司在战略分析中总结出的一种定量系统分析方法,是进行高层策略分析的重要方法。探索性分析建模是探索性分析方法的关键技术之一,探索性分析模型是对研究问题高层抽象的低分辨率模型。一般情况下,分析模型中的结点是问题抽象中的关键变量,变量间通过有向弧来表示其依赖关系,其结构层次可以分为关系层次、函数层次和数值层次。另外为了对分析模型进行全面探索研究,要求其建模环境支持可视化建模、交互式建模语言、层次化模块化方式组织分析模型、实验设计、内嵌统计分析功能、数据可视化分析和结果数据的交互式处理与搜索。

定性定量相结合的探索性分析建模

探索性分析是一种面向战略权衡和顶层论证的决策分析方法。探索性分析模型是一种对研究问题高层抽象的低分辨率模型,一般情况下采用基于变量的方法建模,分析模型中的节点变量是问题抽象中的关键因素,变量间通过有向弧来表示其依赖关系。专家知识和经验在宏观决策中具有重要作用,cfhfg探索性分析建模采用问题分析树、目标定向方法等构建分析模型、基于关键因素的定性建模和主动元建模等方式将定性知识、仿真数据与定量分析模型有机结合起来,并解决高层策略分析问题。

面向C2组织的探索性分析模型构建研究

C2组织探索性分析模型是进行C2组织优化设计理论探索性分析验证的基础和关键。围绕C2组织探索性分析模型的构建问题,阐述了C2组织探索性分析模型的特征,明确了分析模型的设计需求,提出了分析模型的构建原则与基本方法,并对分析模型的层级映射关系进行了分析,以指导C2组织探索性分析模型的构建。

探索性分析在体系建模仿真中的实现

探索性分析中探索空间构造的合理性,直接影响分析的规模和分析结论的有效性。探索要素间往往并非完全独立,存在逻辑因果关系,不宜将所有探索要素并列独立地同时考虑,简单地进行试验分析。应理清探索要素间的解释层级关系,从底层要素的探索空间构造开始,逐层获取中间变量探索要素的探索范围,在保证探索过程逻辑合理性的同时,优化探索过程,在确保结果有效性的基础上有效地降低探索的规模。通过案例的分析过程,详细介绍了探索性分析在体系建模仿真中的实现过程。

探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。

探索性分析方法及其关键技术

探索性分析方法是Rand公司在战略分析中总结得出的一种系统分析方法,它以层次化分析建模、模型抽象与聚合、主动元模型、仿真结果数据可视化等关键技术为支撑。探索性分析方法从系统所包含的不确定性因素出发,通过模型抽象和聚合建立系统层次化变分辨率低分辨率动态模型,调整不同的不确定性因素,通过对结果数据进行可视化交互式分析来观察和比较系统的行为变化,从而全面认识不确定性因素对结果的影响。探索性分析方法在深入研究特定的系统内部细节之前,通过对想定空间的快速大范围探索,能给出对问题的鲁棒、自适应和灵活的解,从而获得对系统的全面认识。

基于探索性分析的装甲装备体系效能评估方法

针对装甲装备体系效能评估中需要解决的现实问题,提出一种基于探索性分析的装备体系作战效能评估方法。该方法以探索性分析理论为指导,结合作战模拟与解析模型二者的优势,建立装备体系作战效能模型族,在此基础上针对作战中的不确定因素进行探索性分析与评估。结合坦克编队作战效能评估问题,给出了该方法的分析框架和应用步骤,说明了方法的有效性和可行性。

学习者在线学习水平的学习分析模型研究——临场感学习分析模型构建与方法探索

文章从学习分析的视角,旨在构建在线学习者临场感水平的学习分析模型,同时探索有效构建学习者模型的方法路径。文章选取了两个典型的在线课程作为研究案例,采用内容分析、社会网络分析、相关分析、岭回归、多元线性回归等方法分别对两个案例进行建模,并对两组模型和数据进行相互验证与比对。研究发现:(1)两组学习分析模型均具有较高的解释度和通用性,能够较好地综合表征学习者的在线学习水平;(2)A组模型适合我国典型的以"自主学习+教师辅导(师生互动)为主、生生交互为辅"的在线课程,B组模型则适用于以"自主学习+生生交互为主、师生交互为辅"的在线课程;(3)"相关分析+岭回归+多元线性回归"的建模方法有助于提高模型的解释度,利用多组数据建模并验证模型通用性的思路具有可行性。

基于ANSYS平台非线性分析的RC构件建模方法

分离式模型的建立是钢筋混凝土结构和构件仿真中的关键问题,本文基于A N S Y S平台,以某钢筋混凝土实腹深梁为算例,开展2种共节点建模方法和2种不共节点建模方法下的非线性有限元对比分析,探讨建模方法对于仿真结果的影响。结果表明:节点生成切割法与弱耦合法在极限承载力和变形能力等方面的数值模拟结果较接近且均与试验结果较吻合,而强耦合法得出的极限承载力偏高;基于布尔运算切割几何模型的共节点建模方式,适用于形状规整、配筋简单的构件;在钢筋节点与混凝土节点之间,通过节点位移就近耦合的原则建立刚性连接的强耦合法,以及通过节点位移约束方程建立柔性连接的弱耦合法,都有着更强的通用性,能够完成边界条件或配筋方式复杂的构件建模,但相比之下,强耦合法计算精度略低,弱耦合法实现难度较高,所以在工程仿真中需要根据构件的几何特点和配筋方式选择合适的建模方法。

主题建模方法在俄语文学文本分析中的应用

本研究探讨了基于计算机辅助的主题建模方法在文学文本分析中的应用潜力。我们采用LDA算法对两个虚构文本子语料库进行分析,旨在探索不同文本之间母题(мотив)的互文关联。这两个语料库分别是:谢尔盖·多瓦托夫(以下简称多瓦托夫)创作的62篇不同体裁的文本(包括短篇小说、随笔、中篇小说和评论性文章)和31部多瓦托夫认为对他产生了深远影响的文学作品。基于LDA算法分析结果,研究者识别出20个主题,根据主题与文本之间的关联度,将所有文本归入相应主题。每一个主题都由相关词链(цепочкаслов)构成,词链中包含的词语按照其与主题的相关程度(权重)排列,共同反映了该主题的语义内涵。分析结果显示,在20个主题中,有3个主题分别同时出现在多瓦托夫创作的文本和其他作家的文本中,由此出现了3个具有关联性的“文本—主题”(текст—тема)对应关系:(1)鲍里斯·皮利尼亚克的长篇小说《荒年》和多瓦托夫的短篇小说《在河边》;(2)赫伯特·乔治·威尔斯的长篇小说《时间机器》、海明威的中篇小说《老人与海》和多瓦托夫的短篇小说《移民》;(3)亚历山大·格林的短篇小说《港口司令》和多瓦托夫的随笔《我们说着不同的语言》。分析表明,上述对应的虚构文本之间存在着母题交叉现象。基于机器学习的计算机辅助方法可以作为文本分析的探索性工具,帮助研究者从大型语料库中获得文本研究的潜在方向和线索,从而更有效地利用自身专业知识进行深入考察①。

战场弹药储备布局探索性分析决策方法

对战场弹药储备布局决策问题进行了详细的分析，建立了相应的多目标优化数学模型，并利用探索性分析方法实现了战场弹药存储布局问题的决策方案。

支持武器装备体系论证的探索性分析框架研究

武器装备体系论证评估属于宏观层次的决策分析问题,需要考虑复杂多变的环境和大量不确定因素的影响。探索性分析方法是一种将多种知识和方法结合起来的敏捷分析方法,针对武器装备宏观论证中面临的大量不确定性问题,提出了探索性分析框架。该框架从各种知识获取开始,包括探索性分析建模(以基于扩展影响图的分析建模和主动元建模为关键技术),不确定性处理方法和实验分析方法,最终支持鲁棒决策,并且该框架在空军战役探索性分析中得到了初步应用。

基于状态变量分析的有源配电网电磁暂态仿真自动建模方法

状态变量分析法是电力系统电磁暂态仿真中的一类重要方法,但复杂的建模过程限制了其在实际研究中的应用,对于配电网等大规模系统而言必须考虑易于程序实现的一般性建模方法。提出了一种面向有源配电系统电磁暂态仿真的状态空间自动建模方法,与传统方法相比充分考虑了当前配电网络的实际结构特点与元件特性,并通过选取适当的状态变量保证了模型规模较小、模型性质满足分析需要,同时特别易于算法的程序自动实现,为各种基于状态变量分析的电力系统电磁暂态仿真、分析、计算方法的研究奠定了基础。

基于效能评估的复杂电磁环境探索性仿真方法

提出了基于效能评估的复杂电磁环境探索性仿真方法,该方法以利用精细的电磁对抗分析模型和构造基于复杂电磁环境不确定性Shannon概率熵测度的参数不确定空间为基础,采用可视化和探索性分析手段,从武器装备效能角度对复杂电磁环境问题进行了仿真分析研究;最后,结合雷达探测效能分析给出了一个应用该方法来刻画复杂电磁环境特征的应用示例。

CJ6121GCHK型客车车身骨架有限元建模及结果分析方法研究

本文以常州长江客车厂的CJ6121GCHK型客车为例,研究了客车车身骨架有限元建模、不同工况下 强度和刚度分析方法及动态固有频率分析方法,分析结果可作为车身骨架结构优化的参考。

C2组织探索性分析框架设计研究

以验证组织优化设计方法为目的,将探索性分析思想引入组织优化设计研究,根据探索性分析的特点与组织优化设计方法验证的具体需要,对C2组织探索性分析的过程进行了研究,初步设计了面向C2组织的探索性分析框架并对其中的关键技术进行了分析。

非等间距GM(1,1)建模方法对比分析及应用

非等间距GM(1,1)模型为实际工程变形监测中不等间距观测数据的处理提供较好的解决途径。文中以两种非等间距GM(1,1)建模方法为研究对象,通过工程实例的对比分析与实际应用,讨论两种模型的建模差异,给出模型精度与预测评价,提出选择非等间距GM(1,1)建模方法的参考建议。

含SVC的组合电力系统动态建模及稳定性分析方法

针对包含 FACTS元件的组合电力系统电压或电流因开关特性而发生突变以及系统拓扑周期改变等特点 ,提出对 SVC调制工作过程建立包括发电机在内的详细动态模型。然后利用Poincaré映射对系统动态稳定性进行分析 ,并将自动微分技术引入 Poincaré映射中雅可比矩阵的运算。同时 ,基于 Floquet理论建立其平均模型 ,并将这两种模型进行了分析与比较。仿真结果表明 ,包含 SVC的组合电力系统在 SVC调制工作过程中是动态稳定的 ,而且两种分析方法都是有效的 ,从而为分析组合电力系统的动态稳定、次同步振荡提供了一个新的思路。

高速动车组车体模态分析建模方法及试验验证

基于"刚度等效"原则,建立某自主研发的高速动车组车体刚结构有限元模型,车体一阶垂向弯曲和一阶扭转的振动频率的数值解与模态试验值的误差分别为2.75%和7.90%;在此基础上,以整备状态车体有限元模型重心与实际重心一致为质量分布原则,创建五种整备状态车体模态分析模型.模态分析结果表明:与实际重心最接近的模型5的计算结果与试验结果最为接近,误差分别为0.03%和6.85%;建议车体方案设计阶段采用模型2的建模方法估算整备状态车体模态.

三维人体及服装建模方法分析与实现

本文在对各种三维建模技术进行了分析的基础上 ,提出了一套建立三维人体及服装模型的方法。运用Matlab进行了方法的具体实现 ,提高了建模效率和模型的可控性 ,为实现三维服装款式智能设计奠定基础。