信息化战争体系对抗探索性仿真分析方法研究

针对战争复杂问题探索性分析评估的需求,基于国防大学战争模拟系统,提出了进行探索性仿真分析评估的框架。在此基础上,分别从复杂问题的探索性分析、分析结果的实时仿真和模拟结果的综合集成三个方面,对信息化战争体系对抗的探索性仿真分析方法进行了具体地研究,并以战术弹道导弹攻防体系对抗为例,简单描述了仿真应用的构造过程。

数据耕耘:一种基于协同的探索性仿真分析方法

战争系统是一个典型的复杂系统,信息化战争的研究需要复杂性理论的指导,需要新型的战争模拟手段。数据耕耘是一种有效的探索分析战争复杂系统的方法。介绍了数据耕耘的产生原因、基本概念、研究方法。描述了数据耕耘的基于多领域专家的协同工作环—想定创建环和参数空间执行环。分析了支撑数据耕耘的基于问题建模、提炼、可视化多维数据分析以及高性能计算等关键技术,讨论了探索性仿真分析方法与数据耕耘的关系。

基于数据耕耘的探索性仿真分析框架设计

基于数据耕耘的相关理论,设计了一个基于数据耕耘的探索性仿真分析框架,可以作为探索性仿真分析的支撑系统。探索性仿真分析框架是由探索空间定义,多想定运行,仿真结果分析等三个模块构成。其中探索空间定义主要完成待探索参数空间的设置,多想定运行主要完成探索空间运行计算任务,仿真结果分析主要完成对探索计算结果进行综合分析,为分析人员提供决策支持。

探索性仿真分析框架下的实验点设计方法

在分析常用实验点设计方法优缺点的基础上,针对探索性仿真分析的特点,提出了一种基于因素组合分析的实验点设计方法。该方法遵循尽量舍弃没有意义或实验信息含量较少实验点的思路,按照实验问题分析、因素组合分析、实验结果反馈分析三个主要步骤进行,并以弹道导弹突防作战实验为例,对该方法的具体应用过程进行了详细描述,验证了该方法在保证实验信息量的条件下能够有效缩小实验点的选取空间。

基于效能评估的复杂电磁环境探索性仿真方法

提出了基于效能评估的复杂电磁环境探索性仿真方法,该方法以利用精细的电磁对抗分析模型和构造基于复杂电磁环境不确定性Shannon概率熵测度的参数不确定空间为基础,采用可视化和探索性分析手段,从武器装备效能角度对复杂电磁环境问题进行了仿真分析研究;最后,结合雷达探测效能分析给出了一个应用该方法来刻画复杂电磁环境特征的应用示例。

基于探索性分析的时序数据研究

探索性分析是从不同的角度进行建模,找出较优模型的一种方法。提出了基于探索性分析的时序数据挖掘方法,采用线性回归技术建立了数学模型。并给出了1978年到2002年间的中国交通产值变化的实例,建立两种预测模型,采用探索性分析方法对预测模型进行探索性的仿真分析,达到较好的效果。

基于兵棋推演系统的装备保障效能评估方法研究

现代信息化战争对装备保障的依赖性越来越高,装备保障效能的高低对作战进程及结果有着愈加重要影响。基于兵棋推演的装备保障效能评估运用探索性仿真分析方法设计具有代表性的推演方案,利用兵棋系统模拟实战的特点规律对方案进行详细推演复盘,获取数据并统计分析,得出效能评估结论,给出方案改进建议。对部队装备保障效能的提高具有现实意义。

基于EAS+MADRL的多无人车体系效能评估方法研究

无人作战开始步入现代战争舞台,多无人车(multi unmanned ground vehicle,MUGV)协同作战将成为未来陆上作战的主要样式。体系效能评估是装备论证和战法研究的核心问题,针对MUGV体系效能评估问题,建立了一套以自主学习算法为基础的探索性仿真分析方法。将MUGV对抗过程建模为零和随机博弈(zero sum stochastic game,ZSG)模型,通过使用多智能体深度强化学习类方法(multi agent deep reinforcement learning,MADRL)探索在不同对方无人车规模条件下,ZSG模型的纳什均衡解,分析纳什均衡条件下参战双方胜率,作战时长等约束,完成MUGV体系作战效能评估,并在最后给出了MUGV体系效能评估应用示例,从而建立了更可信、可用的体系效能评估方法。

基于兵棋推演的作战效能评估方法研究

作战模拟评估方法能够有效表达战场上不同作战体系间的协同和对抗关系,适合现代作战效能评估要求。基于兵棋推演的作战效能评估方法强调人的指挥控制、突出后装保障、体现体系作战的整体效应。其基本思路是运用探索性仿真实验分析方法设计少数几个有代表性的推演方案进行详细推演,获取结果数据后分析挖掘,得出作战效能评估结论。可分为推演前准备、正式推演、推演后统计分析三个阶段。具体案例验证了该评估方法的有效性。