基于探索性空间分析法的中原城市群经济空间分异研究

区域协同发展是中原城市群的重大课题之一。本文基于探索性空间分析技术,对中原城市群的区域经济空间发展现状、特征及其问题进行深入分析,并提出针对性的建议对策。

知识密集型服务业空间关联特征及其动力机制分析——基于广东省21个地级市的实证

以转型中的经济大省广东为例,运用探索性空间数据分析法和空间常系数模型,分析广东省知识密集型服务业(KIBS)发展水平的地区差异、空间关联特征及其动力机制,研究结论表明:1广东省各地级市KIBS产出总体上以珠三角城市最高,但各行业存在空间差异;2广东省地级市KIBS呈空间正相关特点,但空间结构极不平衡,呈"总体分散、局部集中"分布格局,珠三角内诸城市属于KIBS热点区域,是高值集聚区,粤东西北的大部分城市是位于冷点区域,4 a间没有突破低值集聚的现状,也揭示了珠三角地区内相邻城市的KIBS具有竞争性,尚未形成有效的扩散-协同的发展格局;3广东省KIBS空间格局的动力因子分析表明:城市化、工业化、信息化、经济外向度和交通通达性均对KIBS发展有促进作用,而市场需求对KIBS发展产生负向影响。

我国绿色发展指数的空间分布及地区差异探析——基于探索性空间数据分析法

基于国家统计局等部委联合发布的娌016年生态文明建设年度评价结果公报》中的绿色发展指数，在剖析其内涵的基础上，运用探索性空间数据分析法，对我国绿色发展指数及其二级指数的空间分布规律、关联模式及地区发展差异成因进行了探索性分析。研究结果表明：我国绿色发展指数及其二级指数中的资源利用指数在空间上基本呈现随机分布，东强西弱的区域发展特征并不明显；其余五个二级指数具有显著的空间正自相关性，集聚倾向明显，向“高-高”“低-低”二元空间分布态势演进；各地区绿色发展差异成因不尽相同。这表明，地区发展理念必须由单一的经济发展观向资源环境与经济的协调发展观转变。

基于ESDA的中国高技能人才空间集聚格局及历史演化

依据空间经济学理论,使用《中国劳动统计年鉴》数据,采用ESDA统计方法探索中国高技能人才的空间集聚格局及历史演化。研究发现:2004至2021年,我国高技能人才规模处于增长态势,高技能人才数量增长38.02%;高技能人才集中于东部地区且数量呈上升趋势,中西部地区高技能人才占比下降6.03%,东北地区高技能人才占比下降但总体较平稳;高技能人才空间分布呈“东南密、西北疏”的“核心-边缘”格局;从时间演化趋势看,高技能人才空间格局呈反向演化态势;高技能人才集聚的空间自相关程度增强,集聚模式以高-高和低-低集聚为主。对照区域经济高质量发展的需求,高技能人才的空间格局需优化,建议可采用差异化的区域人才政策,促进高技能人才与制造业的合理布局,促进区域人才链与产业链的有机融合。

城乡融合发展水平测度与空间格局特征分析——基于江西省102个县域的调研数据

以江西省102个县(区)为基本研究单元,围绕要素配置、公共服务、收入均衡3个方面构建城乡融合指标评价体系,采用调查问卷获取指标数据,运用层次分析法和探索性空间数据分析法(ESDA),研究江西省各县(区)城乡融合发展水平及其空间格局特征。从评价的总体水平来看:江西省各县(区)整体的城乡融合发展水平较低,呈现出北高南低的格局;在空间分布上具有较强的正相关性,高-高区和低-低区在空间上集聚明显,显著高-高区主要集中在南昌市中心城区附近,显著低-低区主要分布在赣州市、吉安市和九江市。从评价结果的效果来看:构建的指标体系和方法能够较为全面和准确地反映江西省城乡融合发展综合水平及存在的主要短板和优势,相关结果可以为城乡融合发展突破短板、难点和瓶颈提供依据。

中国省际食用菌产业集聚及空间差异化研究

基于2012—2021年我国25个省(市、自治区)食用菌相关统计数据,采用改良区位熵值法探究各地区食用菌产业集聚度及集聚变动趋势,并通过探索性空间数据分析法进一步对集聚度进行了空间差异化分析,以期为培育壮大食用菌产业并使之成为未来农业发展新增长点提供参考依据。结果表明:1)基于时序视角下,食用菌产业集聚变动趋势差异较大,东北地区的食用菌产业集聚水平始终最高,而河南、福建、黑龙江、吉林和江西是我国食用菌产业优势区域;基于空间视角下,食用菌产业集群呈现从东部地区开始向西南地区和西北地区扩展的转移态势。2)食用菌产业集聚整体上呈下降趋势,食用菌产业集聚空间自相关和集聚特征处于不断弱化的过程,集聚热点区域的总体格局保持稳定,总体呈现“东热”的空间格局,吉林、福建一直处于相对稳定的热点区域。我国省际食用菌产业集聚变动趋势差异较大,空间差异化显著,应培育壮大食用菌产业,加强结构性改革,积极创建优势特色食用菌产业集群,以促进食用菌产业高质量发展。

我国省域体育场地设施时空演变特征及影响因素分析

为准确把握我国体育场地设施发展脉络与影响机制,文章以我国31个省份(直辖市、自治区)在五普、六普、七普三个不同阶段中的体育场地数量和人均体育场地面积相关数据为研究对象,并运用探索性空间数据分析法、Spearman相关分析和主成分分析,探究我国体育场地设施时空演变特征及影响因素。研究表明:从总体上看,我国体育场地数量空间分布主要以胡焕庸线为界,呈现“单核心-双核心-多核心”的演变趋势,形成了“东多西少”“内紧外松”的空间格局;从全局空间分布上看,我国体育场地设施空间自相关现象一直存在,但在不同阶段体育场地设施数量和面积空间分布的规律并不完全相似;从局域空间分布上看,体育场地数量热点区域集聚范围“逐年递增”,主要以江西、湖南等江浙沪地区及临近省域为热点区,以青海、四川、甘肃等地区为冷点区域。其空间分布特征始终是“东多西少”,演变趋势变化较小。但人均体育场地面积空间布局极不稳定,经历了“北部高于南部”到“东部优于西部”的过程;主成分分析结果表明,我国体育场地设施空间布局是诸多因素共同作用而产生的结果,其影响因素的解释力由大到小排序依次为政策环境、经济状况、人口发展水平、教育经费投入、生活水平。

1980—2008年环渤海地区县域粮食的时空动态变化及分析

为了揭示粮食生产的异质性,应用基尼系数、探索性空间数据分析法(exploratory spatial data analysis,ESDA)和空间误差模型(spatial error model,SEM),深入分析了1980-2008年环渤海地区县域粮食生产的时空动态特征及其影响因素。结果表明,环渤海地区粮食产量增加了3647×104t,县域粮食生产以上升为主,并逐步向平原区和产量大县集中;县域粮食总产量空间自相关性显著且空间差异增大,人均粮食极化态势加剧;粮食生产热点区向内陆平原区偏移,辽宁中北部和山东西部地区的粮食总产量明显增加,坝上高原区和冀北辽西山地丘陵区的粮食总产量下降,县域粮食供需矛盾的区域差异加剧。最后,SEM模型分析表明,县域耕地面积、种植结构、前期粮食产量是县域粮食格局的重要影响因素。该研究结果可为环渤海地区粮食生产布局与优化和粮食生产政策制定提供科学依据。

基于ESDA的首都经济圈人口空间分布格局及演化

依据1982—2010年人口普查数据,采用探索性空间分析等方法测度首都经济圈人口空间分布格局特征及演化趋势,结果表明:1)首都经济圈人口以长城—燕山一线为界,呈现相对固化的北疏南密布局特征。2)首都经济圈人口由双核心向多核心转变。京津人口密度增长最快,河北省中心城市人口增速回落,北部山区则呈现人口负增长。3)首都经济圈人口分布具有显著的空间依赖性,以北京、天津为主的人口高-高集聚区与张家口、承德为主的人口低-低集聚区同时并存。因此,优化北京和天津人口结构,形成京津双轴联动,张家口和雄安新区两翼齐飞的区域人口新格局成为疏解首都经济圈人口压力的重要选择。

安徽省粮食生产的格局演变及影响因素分析

粮食生产格局的时空变迁对粮食安全有重要影响。基于2007-2017年安徽省粮食生产相关数据,运用探索性空间数据分析法从县域视角分析安徽省粮食生产的格局演变及形成动因,运用灰色关联法分析其影响因素。结果表明:全省粮食生产具有逐步增强的空间正相关性,形成了皖西北淮北平原的高值集聚区域与皖南山区的低值集聚区域,生产重心逐渐向西北转移;各县的耕地面积及机械、水利、劳动力、化肥等要素在县域粮食生产格局演变中发挥了重要作用。分析表明:土地投入、农业技术对粮食生产具有关键影响,自然灾害与劳动力投入影响次之,财政支农增产效果有待提升。应通过稳定耕地面积、提高农业生产技术水平、改善农业生产条件、提升粮食生产者素质、改革财政支农资金的使用方式及结构的措施持续提升安徽省粮食产能。

我国物流业发展水平评价及溢出效应分析

物流业是生产性服务业的重要组成部分,大力发展和优化物流业,能够保障社会经济持续、稳定的发展,提升综合经济实力,进而推动我国服务业以及产业结构的优化升级。本文以我国2009-2018年省级面板数据为基础,采用突变级数法评价了我国物流业发展水平,采用探索性空间数据分析法研究了我国物流业的溢出效应。结果表明:我国东西部物流业发展不平衡,呈现"东强西弱"的现象,且差异性与关联性并存;我国科技创新对物流业的发展起主导作用,经济改革和对外开放起辅助作用;对外开放作为物流业发展的隐形支柱,其对物流业发展有正向空间溢出效应,而基础建设对物流业发展起阻碍作用。

区域扩围视角下长三角港口群空间结构演化及协同策略

通过赫希曼-赫芬达尔指数(HHI)和探索性空间数据分析法(ESDA),从总体和局部两个角度定量分析长三角港口群主要货种集散程度和空间结构演化趋势。研究发现:长三角港口群空间结构总体稳定;主要货种空间分布离散程度逐步增强,港口门户化、枢纽化和区域化特征明显。在此基础上提出长三角港口群的协同发展策略,如合力打造长三角港口群海上国际门户、推动建设长三角港口群江海联运枢纽、加快形成长三角港口群区域性多支点等。

我国流通产业数字化水平测度及时空演进特征分析

本文选取我国30个省份2010-2020年面板数据,构建流通产业数字化水平评价指标体系,并运用探索性空间数据分析法研究流通产业数字化水平的时空演进特征。研究发现:从时间方面来看,样本期内我国流通产业数字化水平总体较低,但发展势头良好;从空间演进来看,东部地区流通产业数字化水平优势明显,中部、西部与东北地区流通产业数字化水平发展滞缓;从空间相关性来看,我国各省份流通产业数字化水平存在显著空间相关性。据此,提出加速数字技术融合应用、积极打造数字流通网络、合理调整流通产业结构的政策建议,以期加速推动流通产业数字化发展。

2010-2020年我国森林火灾时空分布及影响因素分析

为了解近年来我国森林火灾的分布特征、发展趋势及影响因素,统计2010—2020年我国森林火灾的现有数据,系统研究森林火灾发生的时间特征、类型变化、空间分布等的客观规律,并构建空间面板数据模型测算影响我国森林火灾发生的主要因素。研究结果表明:①时间上,考察期内,我国森林火灾年发生总次数、火场总面积和受害森林面积均呈波动下降趋势,全国大部分省份森林火灾年发生总次数在下降,仅有广东和黑龙江呈现明显的增加趋势;②类型上,一般火灾、较大火灾、重大火灾和特大火灾发生次数均在下降,仅北京、黑龙江、广东和宁夏4个省区的一般火灾次数在增加;③空间上,我国森林火灾呈“北方少,南方多且集中”“东部地区多于西部地区”的空间分布特点,在地域上存在一定的集聚态势;④空间面板数据模型的结果显示,“人均GDP”“护林员总人数”均显著影响了我国森林火灾的发生,“林业站年投资额”与“护林员总人数”对森林火灾的影响具有一定的滞后性。

县域数字普惠金融的发展现状和困境分析——基于传统银行网点扩张的视角

在农村数字技术推广的背景下,县域数字普惠金融发展迅速。从全国县域角度出发,利用变异系数、泰尔指数分解定量分析全国县域普惠金融发展水平的差异性;通过探索性空间数据分析法(ESDA)定性分析全国县域普惠金融发展动态变化趋势与聚集特征,并提出对策建议。研究发现:县域数字普惠金融的发展存在σ收敛;数字普惠金融差距的主要来源从省内差距逐渐转变为省际差距;县域数字普惠金融发展具有显著的空间依赖性与聚集性。

我国省域鸡肉价格的空间特征及传导机制分析

为解决我国肉鸡产业区域发展不平衡问题,基于2009—2021年省际面板数据,利用探索性空间数据分析法、广义预测误差方差分解和空间杜宾模型,探究我国省域鸡肉价格的空间特征和传导机制。结果表明:1)我国鸡肉价格正向空间关联显著,大多数省份具有“高—高”型和“低—低”型集聚特征;2)鸡肉价格的省际联动水平与肉鸡生产和生猪生产的区域布局密切相关,肉鸡主产区和生猪主产区通常也是鸡肉价格波动的中心区域;3)鸡肉价格存在显著的空间溢出效应。猪肉价格的直接效应和间接效应都显著为正,禽肉产量的直接效应和间接效应都显著为负,肉鸡饲料价格的直接效应显著为正,猪肉产量只对邻近区域鸡肉价格的影响显著但对区域内的鸡肉价格影响不显著。建议构建畜禽产品全国统一大市场,建立鸡肉和猪肉价格联动协调机制,针对不同地区分级管控,以及优化肉鸡产业区域布局,着力提升中西部欠发达地区肉鸡产业发展水平。

产业协同集聚对区域绿色经济效率的影响——以高技术产业与生产性服务业为例

基于中国2013—2022年各省份的面板数据,通过超效率SBM模型测度区域绿色经济效率,并借助探索性空间数据分析法与动态空间杜宾模型分析高技术产业与生产性服务业协同集聚如何影响区域绿色经济效率。研究发现:研究期内,区域绿色经济效率呈上升趋势,并表现出东高西低的空间分布特征;产业协同集聚与区域绿色经济效率之间存在显著空间相关性与空间异质性;产业协同集聚对区域绿色经济效率的影响效应呈现“U”型特征,且长期与短期的空间效应基本一致,但在不同区域之间存在明显差异;进一步研究发现,产业结构调整在产业协同集聚对区域绿色经济效率的影响中存在正向中介效应。因此,应积极推进产业结构调整,打造绿色产业体系;制定差异化战略,提升区域绿色经济效率;科学布局产业发展,促进产业协同集聚。

铁西区城市改造过程中建筑景观的演变规律

探索城市改造过程中景观的变化规律对城市景观变化的预测有重要的指导意义。以沈阳市铁西区1997、2002、2005、2008年建筑物三维信息为基础数据。按照建筑物使用性质将其分为居住、工业、商业、教育与医疗、其他建筑5类,按照建筑物的高度将其分为平房、低层、多层、中高层、高层和超高层6类。采用转移矩阵法分析了不同时段建筑类型的更替规律。并将探索性空间数据分析法应用于建筑改造空间分布特征的研究。结果显示:1997到2002年,居住建筑是建筑改造的主体。2002年后,工业建筑成为建筑改造的主体。1997到2008年,不同高度类型的建筑更替顺序为:平房→低层建筑→多层建筑。新增建筑先以低层为主,后以中高层,逐渐以高层为主。建筑改造在空间上并不是随机分布的,而是存在显著的空间正相关关系。在局部空间范围内,建筑改造呈现成片集中改造的现象。

我国研发投入要素的区域差异及时空演化特征

文章采用泰尔指数法对我国研发投入要素的区域差异进行了研究,并采用探索性空间数据分析法、时空跃迁法对我国研发投入要素的时空演化特征进行了深入分析。结果表明:我国研发经费和研发人员的区域差异具有不同的发展态势,区域间差异是导致地区总差异的主要因素,区域内中、东部地区差异最大;我国研发投入要素在空间上呈现集聚特征,主要集中在东部沿海地区,并且这种集聚趋势在不断增强;我国研发投入在空间分布上呈现"集聚"与"分异"并存,且以低-低水平"集聚"为主要时空演化特征;我国研发投入的局部空间结构稳定性较强,具有高度的路径锁定特征。

基于新发展格局的中国数字经济产业协同发展水平测度

文章基于新发展格局,构建涵盖数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业五个维度的数字经济产业协同发展评价指标体系,对2010—2021年中国数字经济产业协同发展水平进行测度。在此基础上,采用探索性空间数据分析法,深入探讨数字经济产业协同发展综合指数及分维度指数的空间分布特征。结果显示:中国数字经济产业协同发展水平整体呈上升趋势,但数字产品服务业和数字技术应用业协同发展水平较低。数字经济产业协同发展综合指数及分维度指数均呈现“东高西低”态势,且区域间差异逐渐减小。数字经济产业协同发展综合指数及分维度指数具有不同空间集聚特征,主要表现为“H-H”和“L-L”的空间关联特征。