基于探索性空间数据分析和地统计分析的湾区生态安全空间分异及差异化管理——以浙江大湾区为例

湾区是世界一流滨海城市的显著标志,生态安全是湾区可持续发展的基本保障。以浙江大湾区为研究区域,基于生态安全评价,采用探索性空间数据分析(ESDA)和地统计分析(GA)方法揭示生态安全的空间相关性与异质性。结合大湾区生态安全空间特征、未来土地利用管理和行政单元的空间分布提出生态保护的差异化管理策略,为大湾区经济社会发展及生态安全保障提供理论支撑。结果表明:(1)生态安全呈现出“北低南高”的分布格局,生态安全区占比71.7%,生态系统整体较安全。(2)生态安全莫兰指数Moran′I值达0.878,“热点”区域占比50.65%,空间正相关性显著。结构性变异在生态安全空间分布中占据主导,宁波、绍兴受结构性变异和随机性变异的综合影响,人口密度、产业布局是影响生态安全空间异质性的主要随机因素。(3)城市发展类型分为优先发展区、综合开发区和生态保护区,其中优先发展区和综合开发区是大湾区经济发展重点区域,生态保护区是保障大湾区生态安全的关键区域,未来城市管理者应对生态环境分区管理,落实差异化管控措施。

中国互联网技术的空间扩散与区域差异——基于探索性空间数据分析

运用探索性空间数据分析方法,考察了1999至2009年中国31个省市区互联网发展水平的空间相关性和空间异质性,以期有效地认识中国互联网技术的空间分布特征,并进一步研究其内在规律性和动态演变过程。结果发现:中国互联网普及水平呈现较为显著的空间自相关和空间异质性;互联网技术的扩散过程中存在着显著的溢出效应;距离是影响其扩散强度的主要因素,且扩散效应随距离的增加而减弱。

四川省县域人均GDP空间关联性探索性空间数据分析

为了探寻四川省县域人均GDP在空间上的关联性,借助地理空间分析方法,运用探索性空间数据分析(ESDA)和GeoDa软件得到四川省县域人均GDP在空间上的关联特征。结果显示,四川省县域人均GDP在空间上呈正相关,全局Moran’sI为0.203,在空间上呈集聚特征。总体上,通过全局趋势分析中的空间投影分布,发现四川省东部县域的经济水平明显高于西部地区,人均GDP水平两极差异化明显。在乡村振兴战略和成渝双城经济圈政策的不断推进下,局部自相关LISA聚类图反映出经济热点区域集中在以成都市为核心的周边县域和以宜宾市为核心的川南地区周边县域,经济落后县域集中在川西高原的甘孜藏族自治州地区以及川西南的凉山彝族自治州大部分区域。四川省各县域常住人口与人均GDP的双变量空间自相关分析验证了上述结果。

中国SARS疫情的探索性空间数据分析

运用空间统计学手段对中国省级SARS疫情的空间分布格局做了探索性的空间数据分析(exploratoryspatialdataanalysis)。Moran I统计分析表明SARS疫情的分布具有很强的空间自相关,MoranScatterplot进一步揭示了这一空间关系的地域差异及其各区位SARS疫情分布对总体趋势的偏移,Gi*统计则确定了疫情分布的空间集聚模式及其随时空转移轨迹。分析表明中国省级SARS疫情的发展并非一个相互独立的过程,而是存在着统计学意义上可测度的空间关系,且这种关系在空间相邻时最为显著。

中国2013年城市大气污染现状及探索性空间数据分析

为了了解中国城市大气污染现状和污染特征,根据中华人民共和国环境保护部数据中心监测资料,采用环境空气质量综合指数、探索性空间数据分析方法（ESDA）研究了2013年74个重点城市空气质量时空分布及影响因素。结果表明：1）首要污染物以PM2.5、PM10、O3为主,我国空气质量综合指数为2～8,呈第三季度、第二季度、第四季度、第一季度依次增大的现象;2）空间上空气质量综合指数由南向北逐渐升高,三大经济圈按珠三角地区、长三角地区、京津冀地区的顺序依次增大,综合指数正相似值间空间集聚显著,南方沿海地区空气质量优于北方地区;3）温度、风速和降水与空气质量综合指数呈负相关关系。改善地表条件、防风固沙以减少沙尘暴,污染源综合治理,使用能源清洁等措施可对改善环境空气质量起关键作用。

中国区域人均GDP增长速度的探索性空间数据分析

本文运用空间统计方法——探索性空间数据分析方法,考察了1990-2004年中国341个区域单位人均GDP增长速度的空间相关性和空间异质性,揭示了中国区域经济增长的空间模式及其变动特征。分析结果表明,为了更加深入地理解中国区域经济增长,应强调空间因素的重要性。最后,基于分析结果提出协调区域经济发展的政策建议。

人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型

运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。

旅游公共服务水平的空间差异与探索性空间数据分析——以江苏省为例

以江苏省为例,运用主成分分析、探索性空间数据分析(ESDA)等方法,综合分析江苏省旅游公共服务水平及其空间差异与空间关联特征。结果表明,江苏省旅游公共服务水平空间差异显著,存在空间正相关性并表现出空间集聚趋势。苏南地区各城市旅游公共服务水平显著高于苏北地区,呈现出"高—高"、"低—低"空间关联特征,发展水平相近的城市趋于空间集聚,表现出明显的"核心—边缘"空间结构特征和空间非均衡"俱乐部效应"。

探索性空间数据分析模型研究

探索性空间数据分析是空间经济计量学的一个重要领域,解释与空间位置相关的空间依赖、空间关联或空间自相关现象,目前在国内外的应用也越来越广泛。本文就探索性空间数据分析模型进行了综合介绍,并分析了其在未来的应用前景。

开封市商品住宅价格的探索性空间数据分析

商品住宅价格空间分布是房地产价格研究的热点。为了探测商品住宅价格的空间分布特征,以开封市商品住宅交易均价为例,利用探索性空间数据分析(ESDA)的理论与方法分析开封市商品住宅价格空间自相关性和变异性。研究表明:开封市商品住宅价格全局空间自相关性显著,总体上呈空间集聚格局;开封市大部分商品住宅价格呈现局部空间集聚格局,少量存在空间异质性而呈现局部离散格局;开封商品住宅价格的地域分异规律明显。

中国省域农村居民消费水平探索性空间数据分析:1993-201

运用探索性空间数据分析方法,对1993-2013年中国各省域农村居民消费水平空间分布特征及其动态演化机制进行分析。研究发现:各省域的农村居民消费水平非随机分布,而是呈正的空间相关特性,农村居民消费水平相似的省份在地理空间呈聚集趋势;通过Moran散点图和LISA聚类变化图分析,得出一个是以东部沿海省份组成的HH聚集区,一个是以西部省份组成的LL聚集区,而且这种空间格局随着时间推移呈现一定的稳定性和强化性。

中国油砂富集区域资源勘探开发序列研究——基于探索性空间数据分析

以中国油砂资源富集的省域为研究对象,综合运用SPSS和GeoDA软件,对中国区域油砂资源丰度和投资环境的空间差异分析后发现:中国油砂富集区域的资源丰度与投资环境差异较大,资源丰度较高的区域主要集中于西部,而投资环境较优的区域则主要集中于东部和中部;资源丰度的全局自相关特征明显,存在着相似值的空间集聚特征;依据油砂资源丰度与区域投资环境组合类型的空间特征,可以规划出中国区域油砂资源的勘探开发序列。

长三角区域经济探索性空间数据分析

1引言 区域经济差异、趋同现象,区域经济均衡等问题一直是区域经济学的热点问题,近来相关的实证研究也较多,有运用多层次分解的Theil指数分析（杨明洪、孙继琼,2006）,有运用分形理论中的R/S分析法（李秋斌,2006）等,但是都缺乏空间效应方面的研究。

江苏省区域经济差异的探索性空间数据分析

文章运用探索性空间数据分析方法,选取江苏省13个地级市2001～2010年10年间的人均GDP数据进行空间数据分析,实证结果显示江苏省区域经济具有显著的正空间自相关性,区域经济呈现稳定的空间集聚现象,相邻地区的经济增长相互影响。因此,促进江苏区域经济协调发展需要在推动产业升级、促进要素流动、引导区域竞争的政策制定执行中,重视空间因素在区域经济发展中的作用,掌握并运用空间经济规律以实现区域经济协调发展。

我国文化创意产业园区的时空分布——基于探索性空间数据分析

以我国31个省域为空间观测单元,结合探索性空间数据分析(ESDA)的方法 ,从时空演变和空间关联性两方面对我国2000-2015年间文化创意产业园区数量的演变特征进行研究。结果表明:我国的文化创意产业园区分布的集中程度较高,主要集中在东部沿海地区,但区域之间的差异性在缓慢减小;省域之间存在显著的正的空间自相关,表现为文化创意产业园区数量多的地区与文化创意产业园区数量多的地区相邻,文化创意产业园区数量少的地区与文化创意产业园区数量少的地区相邻;区域之间存在溢出效应。在此研究基础上,提出了应加强区域间的联系,重视国家政策的作用,避免盲目建园的建议。

我国知识密集型服务业创新格局的时空演化研究——基于探索性空间数据分析方法

知识密集型服务业创新是国家创新系统中知识基础结构的重要组成部分,对我国当前经济结构升级转型与创新发展具有重要的引领作用.该研究构建知识密集型服务业创新的综合评价指标,测算了我国31个省、自治区、直辖市的知识密集型服务业创新水平.在考虑空间因素影响的条件下,运用探索性空间数据分析法、核密度估计法研究我国省域知识密集型服务创新水平的空间分布、聚集模式及时空演变规律.研究发现,我国知识密集型服务业创新水平整体较低,形成不同的趋同俱乐部,出现俱乐部之间趋异的现象.KIBS创新在空间上总体呈现出由东向西递减的“核心—边缘”结构,创新扩散遵循着地理距离衰减效应.在时间演进上呈“单峰-多峰”的动态演进趋势和阶段性特征,呈现出不同的空间集聚模式,高高集聚区主要分布在江浙沪和环渤海心脏地带(北京和天津),而大西南和大西北大部分地区则属于低低的空间集聚模式.

长三角城市群物流产业空间关联格局演变——基于聚类、探索性空间数据和σ收敛性的分析

利用聚类、探索性空间数据和σ收敛性分析方法研究长三角城市群物流产业空间关联格局。研究表明:长三角城市群物流产业已形成"一心三极多点"的空间布局形势;长三角城市群物流产业经过集聚发展到非显著性离散,目前呈随机分布格局,体现了快速发展之后的收敛效应,是现有物流技术条件下达到的一种均衡;长三角城市群物流产业的扩散效应较明显的城市是上海和南京,上海扩散到苏州、嘉兴、南通、泰州等,南京惠及安徽多个城市。最后从提升物流技术、促进业态创新,加强区域规划、整合基础设施,实施转型升级、提升服务水平等角度提出策略建议。

基于探索性空间数据的县域经济空间差异研究

将基于熵权的逼近理想解排序法和探索性空间数据分析方法应用于县域经济水平空间差异分析,以广东省88个县(区)作为研究对象,选取18项经济指标数据,对2012年广东各县区经济空间相关性进行了计量分析并对空间差异的特征进行了初步探索。结果表明:广东省内区域经济发展的差异很明显,经济综合实力较强的都处于珠三角地区,而经济实力较弱的都集中在山区;广东省区域经济发展过程中呈现出显著的空间自相关特征,经济发达的县域在空间上趋于集中。

江苏省区域物流差异的探索性空间数据分析

利用探索性空间数据分析(ESDA)方法,以江苏省13个市2003—2014年的人均货运量为指标,研究区域内物流空间布局的差异变化,实证分析表明:江苏省物流业发展水平呈空间正相关性,但空间差异不断增大,呈现出发展不协调的趋势;物流业发展水平南高北低现象明显,发展不均衡问题突出。针对以上问题,省内物流业发展应注重区域协调,同时提升苏北、苏中地区物流业基础条件建设水平和苏南地区物流业提质增效发展能力,培养物流增长极,以期提高江苏省物流业整体发展水平。

基于探索性空间数据分析的内蒙古人口分布格局研究

本文利用探索性空间数据方法对2005-2015年内蒙古人口分布格局进行空间关联分析。通过对全局空间自相关Moran's I指数值分析,得到内蒙古人口分布不是随机,而是在空间上呈现出正向的关联模式特征,即人口水平相接近的盟市在地理空间上表现出集聚趋势;通过Moran散点图分析,得知内蒙古人口呈现两种不同的空间聚集模式:一类是以内蒙古中部与部分东部盟市组成的高-高(HH)聚集区,另一类是以内蒙古的西部盟市组成的低-低(LL)聚集区。并发现随着时间的增长,这种空间的格局呈现一种稳定性与过渡性。