探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。

莱文森精神病态自陈式量表在大学生中的信效度检验

目的:检测莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)在大学生群体中的效度和信度。方法:选取大学生728人,采用平行分析(PA)和探索性结构方程建模(ESEM)确定LSRP的因子数量和结构,比较ESEM模型与3个竞争性结构模型的拟合优度;选取其中461人,以中国"大五"人格问卷简式版(CBF-PI-B)的宜人性及严谨性、马基雅维利主义量表(MACH-Ⅳ)和自恋人格问卷(NPI)为效标检测LSRP的效标关联效度,并检测LSRP的内部一致性信度;随机选取其中118人用于检测1个月后的重测信度。结果:PA结果发现LSRP有4个因子,ESEM结果发现由冷酷无情、恻隐之心、情绪失控和行为冲动4因子构成的ESEM模型可以较好解释LSRP的结构,修订后的LSRP共25个条目;宜人性和严谨性得分与LSRP得分呈负相关(r=-0.57、-0.40,P<0.001),MACH-Ⅳ和NPI得分与LSRP得分呈正相关(r=0.66、0.22,P<0.001)。总量表的Cronbachα为0.80,4个因子的α系数为0.60~0.79;总量表的重测信度为0.84,4个因子的重测信度为0.66~0.83。结论:莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)测评大学生的精神病态有较好的信效度。

识字能力的单维性检验研究

本研究以义务教育阶段学生识字量测验为工具,综合运用探索性结构方程建模（ESEM）以及非参数项目反应理论中的摩根量表（Mokken量表）和DETECT分析方法,探讨了识字能力的维度。探索性结构方程建模结果显示,识字的单维性模型优于多维模型,多维的结果更多的体现出一个难度维度的特征,即字频的作用。Mokken量表分析结果显示,1~2年级和3~9年级测验更倾向于单维量表的特征。DETECT分析结果显示,两个测验的D值趋近于零,表明识字能力是单维能力。结合三种分析方法,识字能力具有单维性。