基于精确探针模型的AFM图像重构研究

原子力显微镜技术已在纳米成像中得到了普遍应用。但实验表明,AFM图像在水平方向分辨率较低,其中探针针尖形貌是影响扫描图像分辨率的关键因素之一。为了提高AFM扫描图像的分辨率,改善成像质量,一种可行的方法是通过建立探针模型后,重构扫描图像。在已有的探针建模方法中,普遍采用盲建模算法。针对目前盲建模算法中降噪阈值难以优化问题,提出了一种降噪阈值最优估计新方法。该方法可以使盲建模算法更准确地建立扫描方向上的探针形貌轮廓,进而完成3D探针模型。通过应用AFM探针扫描多空铝和标准栅格实验,介绍了探针针尖形貌精确建模的方法。然后使用数学形态学的腐蚀运算对标准栅格的AFM成像进行了重构,验证了上述方法的有效性。实验结果证明,重构后的图像中降低了探针针尖形貌的失真影响,可以显著改善扫描探针显微镜成像的水平分辨率。

探针机模型求解旅行商问题

旅行商问题是典型的NP-完全问题,其在电路板布局、车辆调度等工程实践中有着广泛的应用.探针机模型是一种新兴的计算模型,在解决众多困难问题方面,其运算有效性优于图灵机模型.相比常规算法求解旅行商问题,探针机计算模型具有强大的底层全并行性,可在较低的时间复杂度内解决此问题.

基于数学形态学方法的AFM探针建模研究

AFM扫描图像可被认为是探针针尖的形貌和扫描样品表面形貌的数学形态学卷积结果,需要用反卷积的方法排除扫描图像中探针形貌引起的失真影响。本文在已有基于数学形态学的探针盲建模算法基础上,提出了一种可快速实现特征点优化提取的方法,同时提出了一种可降低最优降噪阈值估计复杂性的基于临界阈值搜索新方法。最后给出了仿真与CNT扫描图像的重构实验结果。实验表明,本文介绍的方法提高了探针建模的计算速度和建模精度,可以对AFM成像质量进行有效的失真修正和改善。

实现高阶安全的一阶掩码与乱序方法研究

掩码是当前抵御侧信道攻击的可证明安全类防护手段,但实际应用中,高阶掩码由于受到资源开销的限制,通常会和其他轻量化防护结合使用,如掩码与乱序组合的方案.现有掩码与乱序组合方案的安全性评估均基于特定的区分器或特定的攻击技术.本文从泄露量的角度不依赖于特定的区分器及攻击方法评估这种组合方式,相较于已有基于具体攻击技术的评估更基础且通用,评估结果不会因新型区分器的提出或攻击技术的革新而变化.在噪声模型下对实际泄露量采用噪声指标来进行量化,通过模型规约得到能够同时衡量掩码方案以及防护组合方案的安全水平下界.通过仿真与实测实验来分析防护组合方案中影响安全水平的可配置因素.实验结果证实,组合防护的噪声指标ARE与乱序阶数t呈反比,1阶掩码与乱序的组合防护能达到2阶或3阶掩码的攻击下界m的量级,即达到2阶或3阶安全水平.

构件测试用例优化技术研究

针对构件化软件测试存在的一些问题,提出一种基于遗传算法和探针模型的构件化软件测试模型。该模型通过探针实现测试程序与构件的交互,然后采用遗传算法对构件测试用例进行优化,提高了测试效率和测试覆盖率。

COM构件测试的研究和实现

构件具有严格的封装性、二进制级代码复用的特点,这些特点使得构件测试较之传统软件更具难度。构件测试的主要困难是构件交互的障碍。探针模型较好地解决了构件测试的问题。本论文从软构件测试出发,建立Visual C++环境的探针模型并实现了基于探针模型的COM构件测试技术。