基于神经网络的ATM接入允许控制

提出一种基于ＢＰ神经网络的ＡＴＭ接入允许控制方案．该方案不仅具有自适应实时控制的优点，而且不依赖于呼入的种类个数，同时也无需呼入参数的更详细描述，因而比以往提出的方案具有更大的灵活性和适应面．

基于服务量差值的Virtual Clock接入允许控制算法

VirtualClock算法的接入允许控制算法仅要求系统中复用的各个连接的服务速率总和不超过系统的容量 ,但是这并不足以保证每个分组的时延都达到要求 .主要原因在于 :这种接入算法没有对每个连接占用的带宽在何种条件下能够释放作出规定 .文中提出 ,当一个连接拆除时 ,只有等到所有未被服务完的连接在VirtualClock系统中的服务量超过它们在各自参照服务器中的服务量时 ,该连接占用的带宽才能释放 .采用这种接入允许控制算法 。

基于Virtual Clock调度算法的接入允许控制算法

本文针对于VirtualClock调度算法提出了一种基于生存期的接入允许控制算法 .原有VirtualClock的接入允许控制算法没有考虑到系统中在有连接建立和拆除的情况下如何动态分配带宽 ,致使分组的时延无法确保 .本文从VirtualClock算法的参考模型出发 ,对带宽释放和分配的时机作出规定 .理论分析和仿真结果表明 ,本文的算法能够保证VirtualClock算法的时延特性 .本文的思路对于其他调度算法的接入允许算法也具有参考意义 .

具有大容量缓存器的ATM网络交换节点的接入允许控制

本文讨论了ATM网络交换节点的缓存器容量较大时 ,如何实现实时接入允许控制的问题。我们从大量的计算机模拟的结果中发现 ,对于符合负指数分布的马尔可夫ON OFF单一类型或多类型信源 ,在信元及系统的其它参数保持不变的条件下 ,信元丢失概率和丢失率 ,只取决于缓存器容量与信元平均突发长度的比值。本文从“生灭过程”

ATM网络中基于测量的接入允许控制的研究

如何充分利用现有ATM局域网络资源和向用户提供保证的服务质量(QoS)是国内外十分重视的一个研究课题.基于测量的网络性能分析方法是作用于一个已经存在的真实网络系统上,对现有的网络资源进行数据采集、性能分析;接入允许控制是对一个ATM交换系统进行流量管理.着重讨论将两者结合起来进行ATM网络资源管理,以获得优化ATM网络资源和保证的QoS的作用.

用于PON的接入允许控制技术

提出了一种基于光线路终端(OLT)的接入允许控制(CAC),能够在各光网络单元(ONU)之间合理分配上行资源。随后分析了两种适用的算法:速率分割CAC和最佳CAC,仿真结果表明后者具有更高的效率,更适合在PON系统中使用。

ATM通信网络基于在线测量的呼叫允许接入控制

论文研究ATM通信网络基于在线测量的呼叫允许接入控制问题 .文章提出了一种模型匹配方法来逼近网络带宽需求的概率密度函数 ,并且给出了基于在线测量的计算方法 .实例仿真分析表明这种方法被应用于ATM通信网络的呼叫允许接入控制中 ,能在确保服务质量的情况下有效地提高网络资源的利用率 .

ATM多业务QOS控制和管理技术

讨论和分析了允许接入控制、使用参数控制、业务流量整形、拥塞控制等确保ＡＴＭ网络多业务ＱＯＳ的关键技术，指出了基于ＡＴＭ 的多业务ＱＯＳ实现过程中面临的问题及其发展方向．

基于GMM与EM算法的呼叫接入控制

【摘要】研究了ATM通信网络基于高斯混合模型的呼叫接入控制问题。提出了使用高斯混合模型来近似聚合通信流带宽分布的概率密度函数,通过EM算法来估计混合模型的参数并导出了基于高斯混合模型的允许接入控制公式。

ATM基于神经模糊算法的呼叫接入控制

本文研究 ＡＴＭ通信网络基于在线测量的呼叫允许接入控制问题。文章提出利用神经－模糊算法在线协调模糊规则中的参数，并在此基础上，实现了一种新的ＣＡＣ机制。在确保服务质量的情况下，提高网络资源利用率，通过实例仿真表明了应用此种算法的可行性。