在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导...在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导的碰撞概率,但是控制方法尚不明确.为此,本文提出了一种接入类别限制(Access Class Barring,ACB)的动态接入机制来优化海量MTC的随机接入性能.建立了一种基于退避预测的估计模型,该模型根据重传的设备数和状态转移过程估计出了实时活跃的设备数.结合估计模型和ACB参数调整可以最优化实时成功接入的设备数,能够有效地提高设备的接入成功率.本文在不同负载强度场景下,将提出的ACB动态接入机制和现有的动态ACB机制的接入性能进行了比较.仿真结果证明,本文提出的ACB动态接入机制的接入成功率为100%.而且,与现有的ACB动态接入机制相比,所提的新方案的平均接入时延更低.展开更多
在大规模机器类通信(Machine Type Communication,MTC)中,当短时间内大量的设备涌入LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)网络,同时发起随机接入的时候就会造成严重的网络拥塞,需要采取合适的措施对拥塞加以控制.为此,本文提出了一种基...在大规模机器类通信(Machine Type Communication,MTC)中,当短时间内大量的设备涌入LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)网络,同时发起随机接入的时候就会造成严重的网络拥塞,需要采取合适的措施对拥塞加以控制.为此,本文提出了一种基于滑动窗口的拥塞控制方案,通过窗口的大小控制同时发起接入尝试的设备数量,降低设备间的碰撞概率,能够有效提高系统接入成功率,缓解网络拥塞.本文在不同负载场景中,将提出的方案与静态ACB(Access Class Barring)策略、动态ACB策略的接入性能进行了比较.仿真结果表明,本文所提出的方案能够实现接近100%的接入成功率,同时进一步降低平均接入时延与系统总体服务时长.展开更多
随着物联网(IoT,internet of things)的快速发展,机器类型通信(MTC,machine type communication)在生活中的应用大幅增长,机器类设备(MTD,machine type device)的部署也越来越密集。在这种情况下,如果发生断电断网等突发情况,在设备通...随着物联网(IoT,internet of things)的快速发展,机器类型通信(MTC,machine type communication)在生活中的应用大幅增长,机器类设备(MTD,machine type device)的部署也越来越密集。在这种情况下,如果发生断电断网等突发情况,在设备通电的瞬间将会有大规模的MTD同时向基站发起接入,设备接入基站需要完成下行同步、接收系统消息和随机接入(RA,random access)等过程。然而基站所能分配的前导资源是有限的,无法满足如此庞大的接入需求,从而造成网络阻塞,影响设备的接入概率和接入时延。为了减轻RA的接入冲突,提出了一种基于上下行子帧和物理随机接入信道(PRACH,physical random access channel)配置的动态随机接入时机(RO,random access occasion)调整方案,以及针对时延要求高的部分MTD分配特定的前导资源,仿真结果表明该方案能够有效提高系统的吞吐量,降低设备的接入时延。展开更多
针对城市场景的蜂窝车联网(cellular vehicle to everything,C-V2X)中车辆缓存节点高效选择和合理的缓存文件分配问题,提出了基于跨层信息的C-V2X缓存分配算法(Cross-layer Caching Allocation for C-V2X,CLCA)。该算法在LTE-V2X mode3...针对城市场景的蜂窝车联网(cellular vehicle to everything,C-V2X)中车辆缓存节点高效选择和合理的缓存文件分配问题,提出了基于跨层信息的C-V2X缓存分配算法(Cross-layer Caching Allocation for C-V2X,CLCA)。该算法在LTE-V2X mode3模式下,由基站周期地收集覆盖范围内节点的连接度、信噪比和信道接入时延信息,并重新划分邻居归属,构建跨层信息邻接矩阵,再采用贪婪分配的方法筛选缓存节点,以减少缓存节点数量,节约通信资源并降低开销。进而,以服从Zipf分布的文件流行度分布为基础,采用文件流行度预测概率与历史周期实际流行度概率加权叠加的方式,提高文件流行度预测的准确性,再根据缓存容量合理配置缓存文件。仿真分析表明,该算法可以有效提高节点的文件获取效率,降低文件传输时延,减少基站负载。展开更多
文摘在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信(Machine Type Communication,MTC)设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导的碰撞概率,但是控制方法尚不明确.为此,本文提出了一种接入类别限制(Access Class Barring,ACB)的动态接入机制来优化海量MTC的随机接入性能.建立了一种基于退避预测的估计模型,该模型根据重传的设备数和状态转移过程估计出了实时活跃的设备数.结合估计模型和ACB参数调整可以最优化实时成功接入的设备数,能够有效地提高设备的接入成功率.本文在不同负载强度场景下,将提出的ACB动态接入机制和现有的动态ACB机制的接入性能进行了比较.仿真结果证明,本文提出的ACB动态接入机制的接入成功率为100%.而且,与现有的ACB动态接入机制相比,所提的新方案的平均接入时延更低.
文摘在大规模机器类通信(Machine Type Communication,MTC)中,当短时间内大量的设备涌入LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)网络,同时发起随机接入的时候就会造成严重的网络拥塞,需要采取合适的措施对拥塞加以控制.为此,本文提出了一种基于滑动窗口的拥塞控制方案,通过窗口的大小控制同时发起接入尝试的设备数量,降低设备间的碰撞概率,能够有效提高系统接入成功率,缓解网络拥塞.本文在不同负载场景中,将提出的方案与静态ACB(Access Class Barring)策略、动态ACB策略的接入性能进行了比较.仿真结果表明,本文所提出的方案能够实现接近100%的接入成功率,同时进一步降低平均接入时延与系统总体服务时长.
文摘随着物联网(IoT,internet of things)的快速发展,机器类型通信(MTC,machine type communication)在生活中的应用大幅增长,机器类设备(MTD,machine type device)的部署也越来越密集。在这种情况下,如果发生断电断网等突发情况,在设备通电的瞬间将会有大规模的MTD同时向基站发起接入,设备接入基站需要完成下行同步、接收系统消息和随机接入(RA,random access)等过程。然而基站所能分配的前导资源是有限的,无法满足如此庞大的接入需求,从而造成网络阻塞,影响设备的接入概率和接入时延。为了减轻RA的接入冲突,提出了一种基于上下行子帧和物理随机接入信道(PRACH,physical random access channel)配置的动态随机接入时机(RO,random access occasion)调整方案,以及针对时延要求高的部分MTD分配特定的前导资源,仿真结果表明该方案能够有效提高系统的吞吐量,降低设备的接入时延。
文摘针对城市场景的蜂窝车联网(cellular vehicle to everything,C-V2X)中车辆缓存节点高效选择和合理的缓存文件分配问题,提出了基于跨层信息的C-V2X缓存分配算法(Cross-layer Caching Allocation for C-V2X,CLCA)。该算法在LTE-V2X mode3模式下,由基站周期地收集覆盖范围内节点的连接度、信噪比和信道接入时延信息,并重新划分邻居归属,构建跨层信息邻接矩阵,再采用贪婪分配的方法筛选缓存节点,以减少缓存节点数量,节约通信资源并降低开销。进而,以服从Zipf分布的文件流行度分布为基础,采用文件流行度预测概率与历史周期实际流行度概率加权叠加的方式,提高文件流行度预测的准确性,再根据缓存容量合理配置缓存文件。仿真分析表明,该算法可以有效提高节点的文件获取效率,降低文件传输时延,减少基站负载。